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程序人生

山东大学软件学院项目实训-基于语言大模型的智能居家养老健康守护系统-个人博客(七)

本文介绍了AI多角色对话系统的开发进展。系统采用"统一基座+差异化Prompt"架构，实现了5个功能各异的Agent（情感陪伴、健康陪诊、健康干预、用药安全审核和家属辅诊），每个Agent提供5个标准化接口（普通/流式对话、会话管理）。通过注入老人健康档案和精心设计的System Prompt，AI能提供个性化建议。系统还修复了用户隔离漏洞，确保会话数据安全。测试结果显示各功能运行正常，并提供了详

 我什么都做不到呜呜
2026-06-18 19:47:11

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 5

#程序人生
制造业数据与AI践行者老蒋的技术博客全系列文章汇总（持续更新）

这是作者的专栏文章导航总台账，持续更新AI智能体、本地化AI落地、Python实战等系列内容。作者为20年IT老兵，聚焦制造业AI应用，分享RAG知识库、Agent智能体开发、Python工程化工具等实战经验。目前已发布多篇技术文章，包括本地大模型部署、AI客服系统搭建、亲子编程案例等，所有案例均提供可复用的工程源码。文章按核心主线分类展示，并附更新日志，建议读者关注收藏，不迷路，后续经常内容不断

 javy21
2026-07-14 19:01:27

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 15

#制造 #人工智能 #程序人生 +2
什么是人类和AI工具协调的最优范式

* 这要求人类执行严格的 **Computing Power Encapsulation (算力封装)**：即在特定任务范围内，对AI建立绝对的信任与完全的委托。一旦人类过度介入AI的执行过程，产生冗余的信息交互，将不可避免地导致人类核心注意力和脑力算力的严重损耗。1. **未知的跃升属性 (The Leap Attribute of the Unknown):** 尝试未知的职业、接触未知的人群

 general_theory
2026-05-15 22:58:38

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 8

#程序人生 #改行学it #科技 +2
Google DeepMind 48小时连失两位AI大神：Shazeer 与 Jumper 分别加入 OpenAI、Anthropic

2026年6月，AI行业爆发关键人才变动：Transformer架构奠基人Noam Shazeer从Google跳槽OpenAI，AlphaFold核心科学家John Jumper转投Anthropic。这反映出Google面临三大困境：大模型研发落后（被Claude和国产模型反超）、战略方向模糊、顶级人才流失。业界分析认为，OpenAI或将布局下一代架构，Anthropic则将强化生命科学AI。

hongyangcao
2026-06-22 15:48:39

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 10

#人工智能 #程序人生 #经验分享
2026年软件学院创新项目实训｜智能居家养老健康守护系统·第六周工作博客

本周工作围绕AI Agent能力完善、健康数据可视化和前端交互重构展开：1）后端完成家属辅诊Agent的Prompt工程开发，实现多源数据上下文聚合层及会话管理机制，并优化权限校验与性能问题；2）新增健康数据聚合服务，支持多维度图表展示；3）前端重构为3Tab导航架构，对接会话持久化功能并统一设计规范。目前核心模块已完成接口开发，待联调验证健康数据可视化功能。下周重点包括前后端联调、权限增强、数据

 项目小组
2026-06-18 19:55:06

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 6

#程序人生
OpenAI联合创始人“叛逃“Anthropic！Karpathy：我要搞预训练

ARR（年化收入）：15 个月增长 30 倍（10 亿→300 亿）估值：最新 1.2 万亿美元，超越 OpenAI市场份额：B2B 领域 34.4%，首次超越 OpenAI 的 32.3%：付费用户限额提升 50%，正面硬刚 OpenAIAnthropic 正在「登顶」。而 Karpathy 选择此时加入，显然是看好 Claude 的预训练潜力。Karpathy 的「叛逃」，不只是一个人换工作那

 无处安放_a
2026-05-20 17:07:17

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 5

#程序人生
SpaceX为什么不去训“航天大模型”？聊聊那些在立项评审里被绕开的账本

Spok 干的事情，大概率是把 SpaceX 几十年的设计文档、试验数据、失效分析、维修工单，通过 RAG、内部数据库接入、系统提示词、工具调用接入 Grok，让 Grok 在每一次回答时检索得到这些独家数据，而不是让模型权重吃掉这些数据。航空航天、能源、钢铁、电力、石化、金融、医疗、教育，这些行业里说服自己上马这条路的理由，归纳起来差不多是几句：我们有几十年的行业数据积累，我们最懂这个行业，我们

 天帝帝释天
2026-05-21 11:11:09

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 6

#程序人生
用 LangGraph 搭了一个多 Agent 股票分析系统，分享一下踩坑经验

本文介绍了基于LangGraph框架开发的A股AI分析系统TradingAgents-CN-lite。该系统通过五个阶段对股票进行多维度分析：四位专业分析师（基本面/情绪/新闻/技术面）并行工作，多头空头研究员辩论，研究主管综合判断，风险分析师评估，最终由投资组合经理决策。关键技术点包括：使用LangGraph的状态图编排流程、分析师节点的工具调用循环、辩论节点的状态管理优化、结构化输出容错处理，

Zy_Yin123
2026-05-31 16:34:14

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 5

#python #人工智能 #深度学习 +3
Prompt 的本质不是「聊天」，是「编程」

你看过 ChatGPT 的聊天框吗？大多数人往里面打字的样子，像是在跟一个人类同事说话。「你好，能帮我写个函数吗？哦对了，要有错误处理。嗯……还要加个超时。算了，你先写个基础版吧。」这不是在跟人说话。这是在烧 token。这篇文章可能会让你不舒服。因为它会打破你对 Prompt 的一个核心误解。

笃北天涯
2026-06-01 05:36:14

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 6

#人工智能 #程序人生
一周 AI 新鲜事｜2026.05.25—2026.05.31

【AI行业转向实战化：从回答问题到执行任务】2026年5月底的AI领域呈现出显著转变：技术竞争重点从模型参数规模转向实际应用能力。xAI推出编程智能体GrokBuild，Anthropic发布强调长任务执行的ClaudeOpus4.8，Mistral布局企业级AI方案，NVIDIA发力本地AIPC芯片，OpenAI投入2.5亿美元应对就业冲击，DeepSeek则开启国产模型价格战。行业共识表明，A

会画蛋的不止达芬奇
2026-06-01 15:48:22

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 4

#人工智能 #程序人生 #c#
AI 每次都像失忆？给它加上多轮对话和历史记录

本文介绍了如何为AI学习助手Demo添加历史记录和多轮对话功能。文章分析了单轮问答的局限性，解释了多轮对话的基本原理（保存历史消息并拼接上下文），提供了消息数据结构和内存存储方案，详细展示了后端接口改造方法，以及前端生成会话ID的方式。作者还讨论了上下文长度的限制问题，建议正式项目使用数据库存储，并总结了多轮对话的核心实现步骤。最后预告了后续将增加RAG知识库功能，使Demo更接近真实产品。文末还

 此间风尘.
2026-06-03 22:36:28

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 16

#python #人工智能 #程序人生 +1
AI聊天回复工具真的有用吗？从提示词、上下文和回复自然度测心动恋聊、豆包、Kimi

它有微信小程序，也有 App，主要功能是输入对方说的话，或者上传聊天截图，然后选择语气，生成多条回复建议。特别是当你遇到女生说“没事”不知道怎么回、刚加微信不知道怎么聊、相亲对象回复很短、暧昧期怕说错话这些问题时，它能给你几个不那么容易踩坑的回复方向。如果你的需求是女生说没事怎么回复、刚加微信怎么开场、相亲对象只回哈哈怎么办、聊天截图里对方到底什么意思，心动恋聊会更贴近实际使用场景。这篇不讨论“谁

 YourWishs
2026-06-15 11:27:37

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 4

#程序人生 #小程序 #ios
我用 Hermes Agent + zer0share-data skill，把本地数据库变成了可对话的投研助手

这是本地股票数据系统系列的第三篇。前两篇主要讲怎么把行情数据同步到本地、怎么补上前后复权；这一篇继续往下走：有了自己的数据库之后，怎么让 AI agent 直接调用它，帮我们做复盘、选股和投研分析。说明：文中出现的股票、指数、期货品种和代码，只是为了演示本地数据系统和 agent 的使用方式，不代表任何投资建议。。第一篇介绍了如何使用 Tushare 和 Claude Code 搭建本地股票数据同

 RockySmith
2026-06-14 18:39:49

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 9

#python #AIGC #人工智能 +1
Claude Code 终极实战指南：从命令行安装到成为你的 AI 编程副官

Claude Code 已悄然改变 AI 编程的范式——它不再只是代码补全，而是能够自主规划、执行并验证的终端代理。本指南专为不同层次的开发者打造：首先系统梳理 **macOS、Linux (WSL) 与 Windows** 下的完整安装步骤，深度总结来自 CSDN 等技术社区的常见坑点与避坑指南；继而深入 CLI 实战技巧、IDE 深度集成方案，再结合核心定位、工具横评、实战工具箱、进阶自动化到

 折哥|智能物流与Java实战
2026-05-31 09:49:55

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 9

#人工智能 #java #架构 +1
seedance 2.0提示词30例【15秒高密度运镜甩镜落点稳、主体可读、动作匹配、打点音效、前景擦镜转场】

15秒短片，王七叶风格，高密度运镜与跳切。0-1s极近特写贴物推进【工牌】金属反光与指纹，微呼吸抖动；1-2s甩镜到人物脸瞬间对焦锁眼神，狠问“你也配查我？”；2-3s推拉变焦dolly zoom背景被拉扯；3-4.2s侧跟拍起身转向，门框前景擦镜转场；4.2-5.2s俯拍下压手“啪”抓【门禁卡】；5.2-6.2s低机位贴地移脚步打点；6.2-7.2s半圈绕拍显强弱站位；7.2-8s推近嘴角停0.

闹纳尼
2026-02-17 00:19:14

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 9

#人工智能 #程序人生 #业界资讯 +2
萌系学 Git：从提交规范到团队协作，工具喵教你玩转企业级工具

本文是《开发者工具指南》专栏首篇，聚焦 Git 本地仓库操作。从 Git 安装讲起，详解工作区 / 暂存区 / 版本库概念，演示git add/commit等基础指令，及版本回退、撤销修改、分支管理与冲突解决，为后续远程协作学习打下基础。

孤廖
2025-10-12 20:33:49

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 84

#git #elasticsearch #大数据 +4
新年新规划：如何用DeepSeek做好职业规划与求职决策？以一位资深工程师的案例为例

职业规划不是一次性的任务，而是持续迭代的过程。借助DeepSeek的AI分析能力，职场人可以像工程师优化系统一样，精准调试自己的职业路径——找到技术热爱与市场需求的“最大公约数”，在不确定的时代，打造一份“高可用”的职业生涯。以上是我用DeepSeek对我自己进行了一次职业规划和求职分析，还是相当给力。根据简历内容，给出职业规划，目前也正在找工作中。

RobinDevNotes
2025-02-05 09:19:13

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 15

#人工智能 #程序人生
2025 转行网安别瞎冲！真实职场薪资 + 坑位，一篇说透不忽悠！

网络安全行业虽然热门且前景广阔，但转行需谨慎考虑现实挑战。文章揭示了网安工作的真实日常，强调行业已从"野蛮生长"进入专业化阶段，需要扎实的技术基础和持续学习能力。针对转行者，文章建议先明确方向（渗透测试、安全运维或咨询服务），通过自学、培训或实践打好网络协议、操作系统等基础，并提醒不要被高薪宣传误导——初级岗位薪资约8-12K，成长需要沉淀。最后给出实用建议：保持耐心、注重实践

 飞天小牛仔
2025-11-26 11:33:27

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 10

#网络安全 #程序人生 #网络
【Robot Framework】发送GET和POST请求

摘要：本文介绍了在Robot Framework中使用RequestsLibrary实现接口自动化的方法。主要包括：1）安装RequestsLibrary库；2）使用createsession创建会话连接；3）GET请求的实现方式，包括单个参数和多个参数的传递方法；4）POST请求的实现，包括请求体和请求头的设置。文章还提到可优化方向，如参数化、断言验证等，最后分享了相关学习资源。全文提供了实用

 程序员曦曦
2025-11-14 19:28:35

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 8

#功能测试 #程序人生 #职场和发展
0 基础转黑客？保姆级指南，手把手教你网络安全入门！

本文详细介绍了从零开始转行网络安全/黑客行业的学习路径和方法。首先强调需要打好网络安全基础技术，包括WEB安全编程开发、漏洞分析与代码审计等核心内容。对于想快速转行者，建议选择5个月左右的培训班系统学习。文章提供了明确的学习目标制定、详细学习计划安排和丰富的学习资料储备建议，并分享了360智榜样学习中心出品的《网络攻防知识库》核心内容框架，涵盖Linux系统、WEB渗透、CTF实战等关键领域。最后

 飞天小牛仔
2025-12-04 11:13:24

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 14

#web安全 #网络 #安全 +2
5大自动化测试的Python框架【实用干货】

Python自动化测试框架比较：本文对比了五种主流Python测试框架的特点和适用场景。Robot Framework适合新手，关键字驱动测试易于上手；Pytest功能强大，适合复杂测试需求；UnitTest作为Python默认框架但略显繁琐；Behave和Lettuce专注于行为驱动开发(BDD)，适合黑盒测试。作者建议：功能测试首选Pytest，初学者可选Robot Framework，BDD

测试界茜茜
2025-11-22 14:08:06

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 14

#python #开发语言 #功能测试 +2
【OpenCV入门】详解图像读取、显示与保存的cv2.imread/imshow/imwrite函数用法

然而，在某些特殊情况下，如仅需分析图像轮廓或进行二值化处理时，可以使用灰度模式读取图像，这样可以减少数据维度并提升处理效率。值得注意的是，若指定的文件路径无效或文件格式不受支持，函数将返回空矩阵，因此在实际应用中必须加入错误处理机制。需要注意的是，保存操作不会改变原始图像矩阵的数据格式，但某些格式（如JPEG）会自动将浮点数图像转换为整数类型。在实际项目中，这三个功能通常形成完整的工作流：首先从存

 恋上蓝花楹
2025-10-15 02:26:19

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 4

#程序人生
我用一个 Postgres 实现一整套后端架构！

作为一名开发者，你是不是也陷入过这样的循环？功能还没上线，已经设计了微服务、消息队列和 NoSQL；用户还不到百人，架构却能抗百万并发；想省事，结果变得事更多、系统更脆。我曾经也是。Redis 缓存、RabbitMQ 队列、Elasticsearch 搜索、MongoDB 存储……你真的需要它们全部吗？。许多人还以为 Postgres 只是个“传统关系数据库”。但实际上，它：功能传统技术Postg

沉默 IT
2025-08-04 17:51:27

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 21

#架构 #程序人生 #java +2
3种方法，教你用Pytest更改自动化测试用例执行顺序

本文介绍了在Pytest框架中控制测试用例执行顺序的两种方法：1）使用pytest-ordering插件，通过装饰器@pytest.mark.run(order=n)指定执行顺序；2）利用pytest_collection_modifyitems钩子函数，在conftest.py中修改收集到的测试用例顺序。文章通过示例代码演示了将默认的ASCII码顺序改为倒序执行的方法，同时强调测试用例应尽量避免

 咖啡加剁椒。
2025-09-15 19:33:17

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 12

#pytest #自动化 #测试用例 +2
《技术人逃生手册》职业生涯从“赋能高层领导”到“送外卖” ——小型团队领导毫无出路！

继续“赋能高层” → 飞书搜不到 → 外卖箱子顶上印着“Chinese Efficiency”；立即“技术复利” → GitHub 绿成草原 → 面试自带 star，老板喊你爹。小型团队领导没有出路，技术才是硬通货。别赋能了，快跑！

shiter
2025-11-30 20:05:17

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 24

#程序人生
生成你想要的测试数据，除了用这6款工具，还能用AI

本文介绍了软件测试中测试数据生成的重要性及应用场景，包括测试用例设计、数据库测试、性能测试和安全测试。推荐了6款常用测试数据生成工具（Faker、Mockaroo、DataFactory、Jenerators、KatalonStudio、BlazeMeter），并分析了各自特点。重点展示了如何利用AI工具（如Kimi）自动生成Python脚本，实现自定义测试数据的批量生成，通过具体案例演示了从需求

 测试界萧萧
2025-07-16 19:22:40

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 7

#人工智能 #自动化 #功能测试 +2
超好用的手机开源自动化测试工具分享

本文介绍了6款实用的开源移动自动化测试工具：Calabash（支持Android/iOS，基于Ruby和Cucumber框架）、Appium（跨平台支持多语言）、Robotium（Android黑盒测试框架）、Frank（iOS自然语言测试工具）、UIAutomator（Android官方测试工具）和Katalon（全平台自动化解决方案）。这些工具各具特色，可满足不同平台和场景的自动化测试需求，帮

 程序员老波
2025-08-28 15:11:38

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 26

#开源 #自动化 #功能测试 +1
上海交通大学开源语音生成模型 F5-TTS推荐

演示Demo：https://huggingface.co/spaces/mrfakename/E2-F5-TTS。模型下载：https://huggingface.co/SWivid/F5-TTS。食用地址：https://github.com/SWivid/F5-TTS。论文：https://arxiv.org/abs/2410.06885。上海交通大学开源了一个非常牛批的语音生成模型 F5-

CIb0la
2025-07-16 15:51:47

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 3

#程序人生 #生活 #学习
前沿技术实践｜软件测试的变革：Meta引入由LLM驱动的bug捕捉工具

这种新方法大大提高了自动化测试生成形式的现代化程度，并帮助软件工程师从各种来源（以前的故障、同事、用户要求、监管要求等）收集关注点，并有效地将它们从自由格式的文本转换为可操作的测试——并保证测试能够捕捉到他们正在寻找的故障。，因为它针对的是特定错误，而不是未发现的代码，尽管它通常也会在定位错误的过程中增加覆盖率。Meta 的新研究论文“基于变异引导的 LLM 的 Meta 测试生成”详细介绍了 A

软件测试曦曦
2025-11-07 19:20:43

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 21

#bug #功能测试 #程序人生 +1
C#.Net实现百度语音实时识别结合AI实现说话写代码

摘要：本文介绍了一个基于WPF的语音识别与代码生成系统实现方案。主要步骤包括：1)购买百度实时语音包并获取API密钥；2)申请通义千问API接口；3)搭建WPF项目，集成百度实时语音识别功能；4)通过WebSocket连接百度服务器实现语音转文字；5)结合通义千问API将语音指令转换为代码。系统具备错误处理机制，如删除上一句功能，并可通过特定语音指令触发代码生成。文章提供了完整的C#代码实现，包括

 狮子不白
2025-08-07 15:52:58

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 2

#人工智能 #asp.net #语音识别 +1
K6 性能测试教程：入门介绍，环境搭建和编写第一个 K6 测试脚本

k6 是一款用于性能测试和负载测试的开源工具，主要用于评估和验证应用程序的性能和稳定性。以下是关于 k6 的一些主要特点和信息：开源性： k6 是一款完全开源的性能测试工具，代码存储在 GitHub 上。这意味着用户可以自由访问、使用和修改工具的源代码。JavaScript 编写脚本： k6 使用 JavaScript 语言编写测试脚本，这使得编写测试用例相对简单，并且对于开发人员而言更加友好。脚

 程序员曦曦
2025-05-07 15:01:10

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 12

#功能测试 #程序人生 #职场和发展
基于 selenium 和 claude3 的AI自动化工具

Cerebellum是一个基于LLM的轻量级浏览器自动化工具，通过Selenium驱动浏览器实现用户目标。它将网页浏览抽象为有向图，LLM分析页面元素并规划操作路径。工具支持Python安装（pip install cerebellum），需配置Anthropic API密钥（国内使用受限）。核心依赖SeleniumBase进行浏览器操作，Pillow处理页面截图，Anthropic模型解析用户意

 程序员曦曦
2025-07-19 19:54:13

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 13

#selenium #人工智能 #自动化 +3
中年中产程序员从西安出发到厦门、南澳、惠州、深圳低成本自驾踏春（1）：新时代用DeepSeek，Kimi，文心一言帮你规划行程，高效出行！

行程节奏：厦门2天（紧凑打卡）→南澳岛2天（慢节奏）→惠州2天（海滩度假）→深圳1.5天（都市游）。费用预估：租车日均300元+高铁人均200元+酒店日均600元（全季/民宿），总预算约1.2-1.5万（4人）。重点提醒：关注福建沿海大风及广东阵雨，备好儿童雨衣、老人保暖外套，租车选择SUV更适应沿海路况。

shiter
2025-04-06 23:41:24

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 18

#程序人生
Python自动化测试五大框架（测试员收藏夹必备）

综上所述，在上述五种自动化测试的Python框架中，Pytest、Robot Framework和UnitTest可主要用于功能与单元测试，而Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。通过进一步比较，我们认为：对于功能测试而言，Pytest是的。如果您是基于Python自动化测试的新手，那么RobotFramework是的入门工具。虽然其功能有所受限，但是它非常容易上手。对于基于Pytho

软件测试曦曦
2025-03-03 20:00:00

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 13

#python #开发语言 #功能测试 +2