一、本周工作概述

本周小组围绕"AI Agent 核心能力完善 + 前端交互重构 + 健康数据可视化"三条主线推进开发，主要完成了以下工作：

1. 后端——家属辅诊 Agent 开发与上下文聚合层实现：完成家属辅诊 Agent 的 Prompt 工程、绑定关系权限校验、多源数据上下文聚合（ElderlyContext）以及多轮会话管理机制，同时记录了 AI 辅助开发过程中的 Bug 排查与修复。
2. 后端——多维度健康数据聚合与实时大屏接口：基于现有 elderly_health_data 表，新增健康分析专用 Service 与 REST 接口，支持每日健康指标录入及 7 天/30 天/3 个月三维度图表聚合输出，已具备与前端联调条件。
3. 前端——交互架构重构与聊天会话持久化对接：将导航架构从 5Tab 精简为 3Tab，重新设计 AI 对话页面，完成会话持久化前端对接，统一全站设计风格，并适配 JWT 鉴权机制。

二、具体工作内容

2.1 后端——家属辅诊 Agent 与上下文聚合层

（1）家属辅诊 Agent Prompt 工程

• 设计"家护"角色 System Prompt，面向中青年家属，语言风格定位为"专业简洁、信息密集"，区别于老人端 Agent 的"亲切温和"
• 核心设计要点：侧重家属可执行的照护建议（饮食搭配、复诊提醒、用药监督）；加入焦虑管控指令，避免因异常指标引发家属过度紧张；明确区分"数据显示"与"建议就医确认"
• Temperature 设为 0.4，在准确性与灵活性之间取平衡
• 经 AI 生成初版后人工迭代修复两个问题：去除过于自信的数据访问声明，防止模型编造数据；补充"区分确定/不确定"指令，优化异常指标的表述方式

（2）绑定关系权限校验

• 家属辅诊是系统中唯一涉及跨用户数据访问的模块，通过查询 elderly_family 表（familyId + elderlyId + bindStatus=1）实现绑定校验，不通过则抛出 403 异常
• 校验逻辑放在 Service 层而非 Controller 层，确保无论从 Controller、定时任务还是其他 Service 调用都必须经过权限检查
• SSE 流式接口中，校验在建立 SSE 连接之前于主线程完成，确保异常能被 Spring 全局异常处理器正常捕获返回标准 JSON 错误

（3）多源数据上下文聚合层（ElderlyContext）

• 设计 ElderlyContext 数据模型，涵盖基本信息、疾病史、当前用药、近期就诊记录、最新体征数据
• 实现 ElderlyContextService，从 elderly、disease、medication_plan、medical_record、elderly_health_data 五张表聚合数据，提供全量（getFullContext）和精简版（getBasicContext）两种接口
• 输出采用自然语言格式（中文标签分隔，如【疾病史】【当前用药】）而非 JSON，经测试对比在推理准确率和回复自然度上均优于 JSON 格式
• 家属端采用显式数据注入（“请基于这些数据回答”），老人端采用隐式注入（“不要主动提及已知信息”），体现跨角色设计差异

（4）多轮会话管理

• 所有 5 个 Agent 共享 ChatSessionService，通过 agentType 字段逻辑隔离
• 会话生命周期：首次请求 sessionId=null 时自动创建，后续通过 sessionId 恢复历史
• 消息构建遵循 OpenAI 兼容接口标准范式：system → user → assistant → ...

（5）AI 辅助开发中的 Bug 与修复

Bug	原因	修复方案
verifyBinding 放在异步线程导致 403 无法被全局处理器捕获	AI 将校验放在 executor.execute() lambda 内	将校验提到主线程，SSE 连接建立前执行
medication_plan 关联查询 N+1 问题	每条用药记录单独查 disease 表	批量查出所有 disease 后内存关联，9 次查询降为 2 次
currentMedications 空列表输出不一致	只判了 null 没判 isEmpty()	补充 isEmpty() 判断
会话并发写入导致消息顺序错乱	两个线程同时操作同一 ChatSession 的 messages 列表	基于 ConcurrentHashMap 对同一 sessionId 加轻量锁

2.2 后端——多维度健康数据聚合与实时大屏接口

（1）设计思路

采用"每日录入 + 按时间窗口聚合 + 图表结构直出"策略：

• 老人端每日提交当日检测值，后端按 (elderly_id, check_date) 做 upsert，同日重复提交自动覆盖
• 查询时补全缺失日期（无数据日指标为 null），前端折线图可直接断点展示
• 同时输出 series（各指标时间序列）与 summaries（最新值/均值/极值/有效采样天数），一次请求支撑折线图 + 指标卡片

（2）核心实现

• 数据模型复用现有 ElderlyHealthData 实体，覆盖身高、体重、收缩压、舒张压、心率、血糖、体温 7 项指标
• 录入 DTO HealthDataTodayRequest，checkDate 由服务端固定为当天，防止客户端篡改
• 多时间维度支持 LAST_7_DAYS、LAST_30_DAYS、LAST_3_MONTHS 三种范围枚举
• 图表响应结构 HealthAnalyticsChartResponse 包含 dateLabels、dailyPoints、series、summaries 等字段，前端可直接绑定 ECharts 组件

（3）新增接口

方法	路径	说明
POST	/api/health-analytics/today	录入今日健康数据，同日覆盖更新
GET	/api/health-analytics/today?elderlyId=	查询今日是否已录入
GET	/api/health-analytics/chart?elderlyId=&range=	获取指定时间范围图表数据

2.3 前端——交互架构重构与聊天会话持久化对接

（1）导航架构优化（5Tab → 3Tab）

• 精简为"首页 / AI对话 / 我的"三个 Tab，将 AI 对话提升为核心入口
• 原"记录"和"用药"功能整合到"我的"页面，通过快捷入口访问

（2）AI 对话页面重构

• Agent 选择页采用网格卡片布局，点击直接进入对话
• 聊天界面优化气泡样式、Agent 切换弹窗、输入区域交互
• 会话管理支持历史会话列表查看、加载恢复、删除操作

（3）会话持久化前端对接

• 5 个 Agent 服务均已完成 listSessions()、getSession(id)、deleteSession(id) 接口对接
• 数据流：发送消息 → chatStream() 流式响应 → 增量渲染；查看历史 → listSessions() → 列表展示；加载历史 → getSession() → 恢复对话上下文

（4）设计风格统一与 JWT 鉴权

• 统一全站页面结构规范（根类名、背景色、内容容器、导航栏等），已覆盖全部主要页面
• 实现 JWT Token 自动携带与 401 状态自动跳转登录页

三、联调验证情况

模块	验证项	状态
聊天会话持久化	创建/查看/加载/删除会话	✅ 通过
导航架构	3Tab 切换、Agent 切换弹窗	✅ 通过
JWT 鉴权	Token 存储、请求携带、401 跳转	✅ 通过
健康数据接口	待前端联调（接口契约已就绪）	⏳ 待验证

四、待解决问题与风险

问题	当前状态	处理计划
健康分析接口尚未与 JWT 身份强绑定，存在越权查询风险	优先完成核心聚合逻辑	下周补充权限校验
健康指标数值范围校验（血压/心率/体温合理区间）未实现	录入仅校验 ID 非空	与产品/医学侧确认阈值后补充
缺少连续多日 mock 数据，不便验证折线图连续性	可通过 Swagger 连续调用或 SQL 脚本补数据	下周联调时补充
多轮对话 Token 超限风险	当前限制 max_tokens 为 2000	后续引入消息裁剪或摘要压缩

五、下周计划

1. 前后端联调：与健康大屏/小程序前端完成 /api/health-analytics 三个接口联调，验证 7天/30天/3个月切换与折线图、指标卡片展示效果
2. 权限增强：补充健康分析接口的 JWT 身份校验与家属绑定关系校验，防止越权访问
3. 数据校验：完善健康指标数值范围校验及录入完成度统计
4. 可视化优化：增加健康数据的图表展示，提升数据可视化效果
5. 稳定性提升：优化弱网环境下的用户体验，增加重试机制
6. 协同推进：配合病历上传模块进度，视需要为家属端提供只读健康趋势查询能力