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OpenClaw是一款能直接操控电脑的AI助手,与普通聊天AI不同,它可以直接执行文件操作、代码编写、环境部署等实际任务。用户只需用自然语言下达指令,如"整理桌面文件"或"搭建Python环境",OpenClaw就会自动完成操作。该工具支持Windows/Linux系统,通过Node.js环境运行,提供一键安装脚本和WSL2兼容方案。此外,文章还推荐了4个开
本文档基于实际部署经验编写,旨在帮助你在 Windows 系统上从零开始搭建 OpenClaw,并连接本地 Ollama 模型(如 Qwen2.5 或 Qwen3),使其具备完整的智能体能力。文档包含了所有关键步骤以及常见问题的解决方案。
(类似一个能自动执行任务的AI机器人),不是游戏。API Key只保存在你本地电脑的加密文件里,不会上传到任何地方。访问:https://github.com/miaoxworld/openclaw-manager/releases。: 一键安装脚本会自动安装Node.js 22+,如果失败,手动下载安装:https://nodejs.org/:在PowerShell中,鼠标右键就是粘贴,不需要按
通过以上步骤,你成功地为“敏捷战队”搭建了多智能体架构,并为“市场推广红孩儿”配置了专属的飞书机器人。这不仅实现了角色的完全隔离,也为未来扩展更多AI助手(如技术助手、客服助手)奠定了坚实的基础。在OpenClaw中,一个Agent就是一个拥有独立“大脑”的智能体,它拥有自己的工作空间(命令创建一个新的Agent,并为其指定独立的工作空间。:不同渠道或不同群的消息由专属Agent处理,避免上下文污
什么是OpenClaw?OpenClaw能做什么?2026年OpenClaw详细介绍及部署教程。以OpenClaw(Clawdbot)部署接入飞书为例:2026年OpenClaw(前身为Moltbot)凭借轻量化部署、强大的AI任务执行能力与灵活的生态集成特性,成为企业智能化办公的核心工具。阿里云提供的弹性计算、安全防护与便捷的容器化部署环境,为OpenClaw的稳定运行提供了坚实基础;而飞书作为
《OpenClaw 部署与配置完全指南》详细介绍了在 Windows 系统下通过 WSL 环境部署 AI 助手 OpenClaw 的全流程。文章包含六大核心模块:从 WSL 环境准备、OpenClaw-CN 安装、Qwen 与 DMXAPI 模型配置,到飞书集成方法,并提供了常见问题解决方案。特别探讨了命令行环境的价值与 Windows 的局限性,展望了未来 AI 原生操作系统的三大指令集架构(对
这个项目存在的意义,就是把“飞书接 OpenClaw”这件事,整理成一套的配置入口,并把官方文档没覆盖到的坑集中写成排查清单。先说清楚它的角色:OpenClaw 现在已经内置官方飞书插件 @openclaw/feishu,功能更完整、维护也更及时。,说明飞书 + AI 的接入已经走通。另外,仓库也推荐了一个新项目:把 OpenClaw 变成“多 Agent 团队”,用多个 Agent 分工,Sla
本文介绍了在Windows 11基于WSL2运行OpenClaw时解决Memory设置为local不生效问题的方法。通过修改openclaw.json配置,安装CUDA和cuDNN,编译支持CUDA的llama.cpp,并安装node-llama-cpp,最终实现了本地(local)模式的Memory配置。文章详细记录了配置过程中的关键步骤,包括环境变量设置、模型路径指定、CUDA安装验证等,为遇
手把手教你一键部署OpenClaw(Clawdbot)
本文介绍了在OpenClaw中文社区部署飞书机器人的完整流程。首先通过PowerShell运行安装脚本,建议使用阿里云百练平台API。然后配置飞书机器人,获取AppID和AppSecret密钥。安装完成后启动网关,访问管理后台设置长连接模式并添加事件。整个过程参考了OpenClaw官方快速入门指南,最终实现飞书机器人的成功部署。