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本文从数学角度分析了双色球彩票的随机性特征,指出其17,721,088种组合的庞大样本空间和独立事件特性。研究表明,尽管深度学习可分析历史数据分布(公式展示概率模型),但因系统内在随机性,预测准确率存在理论极限。文章建议将此类研究作为概率验证和技术练习平台,并列举了滑动窗口算法和一阶马尔可夫链相关文献(提供5篇典型文献标题),强调需理性认识概率边界。技术探索价值在于学术实践,而非实际投注依据。(1
面试官:来讲讲大模型生成文本时的解码策略有哪些?贪心、Beam Search、采样这几种各自在什么场景用?🙋♂️我:解码策略就是怎么从模型输出的概率分布里选一个 token。最简单的是贪心,每次选概率最高的那个;复杂一点是 Beam Search,会保留几个候选;还有采样的,有 Temperature、Top-K、Top-P 这些。
【摘要】OpenClaw是一款本地离线AI工具,支持零代码生成企业静态网站。用户通过文字描述需求(如行业类型、页面风格等),AI即可输出完整HTML5源码(含HTML/CSS/JS文件)。部署流程简单:下载45.8MB安装包至纯英文路径,启动后通过对话界面提交建站需求(如首页、产品中心等模块),3-5分钟生成源码后可本地预览调试,支持上传至云服务器或静态托管平台部署。工具特点包括数据本地存储、高度
【30分钟零代码搭建企业静态网站】OpenClawv2.7.9通过本地AI对话能力,无需编程基础即可生成完整HTML5企业官网源码。操作流程:1)部署45.8MB客户端至纯英文路径;2)用自然语言描述需求(行业/风格/模块);3)AI自动生成含HTML/CSS/JS的源码包;4)本地调试后部署至云服务器或静态托管平台。优势包括:本地运算保障数据安全、摆脱模板限制、支持实时修改指令调整页面,适合中小
前两天看到一张图,讲怎么在很多微服务之间使用 AI Agent。里面有个问题很典型。
hive其实很简单
条件边, 如果返回b,就是a->b,b->a,循环, 直到b->END。# 假设这是你的 PNG 字节数据。# 将字节数据解码为图片a。创建一个静态模型的智能体。基本控制: 串行控制。基本控制: 分支控制。
是 Panniantong 推出的开源 AI Agent 项目,主要面向任务执行、自动化工作流和智能助手场景。它的核心目标是:👉让 AI Agent 更稳定地完成任务触达与流程执行Agent-Reach 本质上是一个AI Agent 与自动化工作流项目。搭建AI Agent系统构建自动化任务环境管理长期运行工作流研究Agent执行能力Agent-Reach 是一个值得尝试的开源项目。
2026 年,AI 编程工具链里又冒出一个新概念:**Loop Engineering(循环工程)**。Claude Code 负责人 Boris Cherny 说「我不再给 Claude 写 prompt,我的工作是为它写 loop」;OpenClaw 作者 Peter Steinberger 说「你不该再亲自 prompt coding agent,而该设计 loop 来 prompt 它们」
Product Hunt 每日热榜 | 2026-05-19 LobeHub 是一个首席代理运营商(CAO),旨在构建、运行和协调你的 AI 代理团队。你只需描述一个目标,它就会自动组建合适的代理和技能,云端并行执行任务,智能地在不同模型之间分配工作,并在需要做出决策时,通过你现有的沟通渠道(如 Slack、Discord、Telegram 或 iMessage)反馈结果。这样,减少了频繁切换应用
《html-ppt-skill:AI一键生成HTML幻灯片工具》介绍了一款基于纯HTML的轻量化PPT制作工具。该工具无需安装专业软件,通过简单HTML代码即可创建带动画效果的幻灯片。核心亮点是原生支持Claude等AI智能体,用户只需提供文字大纲,AI就能自动生成完整可播放的HTML格式PPT。文章详细演示了在Claude中使用该工具的四步操作流程,并展示了如何定制不同风格的PPT。相比传统PP
INTRA:用 decoder 的 cross-attention 查询做检索,同一份预编码状态做生成。训练 164K 参数,在多跳 QA 上超越 BGE、Qwen3-Embedding、Jina Reranker 等 9 种检索基线。
Product Hunt 每日热榜 | 2026-05-31 Wandesk是一款人工智能桌面工具。你只需描述你想要的应用,就可以轻松创建。支持连接Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenAI、Kimi、Qwen等所有与OpenAI兼容的工具。应用之间可以共享上下文,AI也能记住你的需求。一切都在本地运行,无需注册。
本文围绕 DeepSeek、ClaudeCode 等 AI 生成前端页面普遍存在设计同质化、样式呆板、图标复用 Emoji、成品 AI 感过重的痛点展开思考,梳理三种优化生成效果的落地思路
Product Hunt 每日热榜 | 2026-06-01 就像谷歌相册,但完全在本地处理。将你处理的数TB视频、音频、会议记录和文件转化为可搜索的记忆,而无需上传任何内容到云端。Clipto会自动为人物、对话和场景打标签,所以你只需描述一下想要找的内容,就能瞬间找到埋藏在媒体中的任何时刻。而且速度也很快:在一台MacBook Pro M5上,Clipto仅用24小时就把2TB的视频索引完成了。
摘要:本文介绍两种创建网页快捷方式的方法。方法一适用于Windows系统:右键桌面→新建快捷方式→输入URL→命名完成,生成.url文件双击即可跳转。方法二利用AI工具生成HTML快捷方式:向大模型(如ChatGPT)请求指定网址的HTML代码→保存为UTF-8编码的.html文件→双击文件自动跳转。两种方式均可实现快速访问目标网页,后者支持自定义且兼容多平台。
开源项目 html-ppt-skill:让AI轻松制作专业级HTML演示文稿 针对AI生成PPT常出现的排版混乱、特效滥用等问题,开源项目 html-ppt-skill 提供了一套完整的 AgentSkill,赋能Claude、Cursor等AI助手制作高质量的HTML幻灯片。其核心优势包括: 丰富资源库:36套主题、15种完整模板、31种页面布局及47个动效(CSS+Canvas),覆盖技术分享
上周 Anthropic 发布了 Dynamic Workflows,24 小时不到就被人公开指控"抄袭"了。一个叫 Sisyphus Labs 的团队直接在推特上@了 Anthropic,说 Claude Code 新推的 ultracode 模式,跟他们做的 OMO 工具里的 ultrawork 和 atlas 功能几乎一模一样。
Product Hunt 每日热榜 | 2026-06-06 经营一家在线商店就像是一份全职工作。SellerClaw 是一个由人工智能代理团队组成的系统,能够帮你代劳:有专门的代理负责产品采购、商店管理和广告投放,由你指挥的监督者负责协调。只需告诉它你想卖什么——这些代理会为你创建商品列表、管理广告和定价,并处理发货和客户支持,覆盖 Shopify、eBay 等平台。你始终掌握主动:每一个操作都
在 AI 时代,数据只有流动起来,才能产生价值。无论你是需要在移动端处理紧急合同的职场人,还是需要将 DeepSeek 生成的复杂算法笔记归档的科研工作者,都不应被格式问题阻塞了工作流。AI导出鸭已全系覆盖浏览器插件、小程序、APP 及 PC 端,无论你身处何种环境,都能瞬间解决 AI 导出格式崩坏的工程难题,让 AI 生成的内容真正实现“零损”交付。
Product Hunt 每日热榜 | 2026-06-10 VC Boom 在90秒内为你的投资提案评分,并告诉你最有效的改进建议。它还能从4.7万名投资者中为你匹配合适的对象,并附上每位投资者契合的简短理由,最后,它会起草个性化的冷邮件,方便你直接从自己的邮箱发送。你可以为每位投资者做好准备,然后预约电话会议。已经有很多创业者通过使用VC Boom成功筹集了9500万美元。这款工具由一位有8年
本文介绍了Deepseek本地部署全流程,包含显卡检查、终端运行、WebUI部署等关键步骤。重点说明了CUDA环境验证方法、模型下载与清理操作,以及通过Gradio搭建交互界面的具体指令。同时提供了角色配置文件编写示例和LoRA微调训练方法,强调需要至少16GB显存。注意事项指出需20GB磁盘空间,推荐Linux系统,并提示首次运行会创建缓存目录。完整覆盖了从环境准备到基础应用的实践要点,适合快速
DeepSeek 代码生成:五子棋游戏 这段代码是一个 HTML 页面,它包含 CSS 样式和 JavaScript 脚本,用于创建一个简单的五子棋游戏。用户可以在棋盘上轮流放置黑白棋子,游戏会自动检查是否有玩家获胜。大家复制代码时,可能会因格式转换出现错乱,导致样式失效。建议先少量复制代码进行测试,若未能解决问题,私信我,我会发送完整的压缩包给你DeepSeek | 深度求索 点击官网注册Dee
回溯到 2024 年 4 月,Jina Reader 作为首个面向 LLM 的 Markdown API 横空出世,它引领了新的技术趋势,赢得了广泛的社区认可。更重要的是,它激励我们去构建用于数据清理和提取的小型语言模型。更好的长文本处理能力、对输入指令的支持,以及将特定网页内容提取为 Markdown 格式的能力。我们再次证明,通过精心的训练和调优,小型语言模型同样可以达到甚至超越大型模型的先进
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在项目中,这鼓励开发者探索代理模式,构建自适应系统,如智能DevOps工具,代理自动化测试和部署。在实际项目中,这意味着你能在Blazor应用中嵌入代理,用户交互时代理后台协作,提供实时建议,减少前端逻辑复杂度。在实际落地中,这能在MAUI移动App中实现,代理实时处理相机输入,提供AR指导,结合传统UI事件。这在微服务架构中实用,你能将每个代理部署为独立服务,代理间用gRPC通信,融合传统分布式
最终,通过实船实验验证了仿真结果,在真实海洋环境中完成了自主路径跟踪与避障测试,平均跟踪误差小于2米,最小避障距离保持在15米以上。针对传统强化学习探索不安全的问题,设计了安全层机制,在智能体输出动作后,先通过船舶运动模型预测未来一段时间内的轨迹,如果预测会进入危险区域,则启动修正机制,用模型预测控制生成安全动作替代原始动作。最后是设计了自适应奖励函数,在繁忙水道中克服固定安全距离方法的局限性,根
GPTQ是一种高效的模型量化方法,通过将权重量化为4位整数来压缩大规模语言模型,同时保持激活值为16位浮点数。它能显著提升推理速度(最高达4.5倍)并减少内存占用(节省近4倍),使其适合在资源有限的设备上部署。量化过程仅需少量数据校准,无需重新训练,175B参数的模型约4小时即可完成。虽然依赖GPU且仅支持4位量化可能影响精度,但GPTQ仍是快速优化大模型的理想选择,特别适用于提升推理速度和降低资