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从零打造CyberClaw：AI 走出浏览器了

从零写一个类 OpenClaw 的 AI 助手框架，全程记录踩坑。今天是第六天：AI 走出浏览器：把 Day 5 路线图中的"渠道 + 调度"一次干完。计划内的 Telegram 因国内网络被墙临时改道飞书，意外验证了"渠道 = 适配器"的架构红利——buildAgent + streamChat 零改动，SSE事件经纯函数渲染器转成飞书文本，长连接免公网回调。实现了：飞书私聊/群聊（@提及）问答

 li852456song
2026-08-24 22:04:09

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 4

#人工智能 #python #typescript +1
从零打造CyberClaw：真实工具与长期记忆落地

本文记录了开发类OpenClaw AI助手的第五天工作，主要完成以下内容：实现四个核心工具：解决了国内网络限制，实现web-search（Tavily/Bing）、translate（MyMemory）、file-ops（安全文件操作）和shell（命令执行）功能，处理了流式参数分片等细节问题。能力差距分析：通过系统评估发现当前实现仅达OpenClaw 15-20%能力，但确认架构设计合理，明

 li852456song
2026-08-21 22:57:14

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 2

#python #typescript #人工智能 +1
30 个 AI Agent 核心工程概念：这些才是 Agent 的底子

每周一个新框架，每月一个"革命性"发布，口号永远是"这回真不一样了"。结果呢？你刚装好 Claude Code，Cursor 又出新功能了；你刚搞懂 ReAct，隔壁团队已经开始吹多智能体协作了。说白了，追工具就是死循环——你永远在切换配置，永远没时间真正干活。

小天才学习机打游戏
2026-08-19 21:37:48

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 5

#人工智能 #前端 #javascript +3
OpenClaw插件配置错误解析

OpenClaw插件配置错误解析

 旧约Alatus
2026-08-19 15:21:24

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 5

#java #linux #开发语言 +4
用“判断·授权·执行·记录·会话·隔离·决策·看见“八支柱解剖 Pi：一个极简 Agent 的“五内建、三外置“

上一篇文章《设计Agent与AI工具-总纲博客》里，我把 Agent 开发收拢成八个词——判断、授权、执行、记录、会话、隔离、决策、看见。，约 4 万 star，OpenClaw 的核心运行时构建在它的 SDK 之上）。这篇文章从 Pi 的 GitHub 仓库直接拉源码和文档，逐条核对：它是否符合这八支柱？符合到哪一层？不符合的地方，它自己的逻辑是什么？每一段结论都附源码或文档原话，不靠转述。

一水
2026-08-09 10:23:26

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 22

#javascript #开发语言 #ecmascript +1
AI Agent 是怎么“想一步做一步“的？拆解 ReAct 模式

就是 ReAct 的"工作记忆"。它之所以成为 90% 生产级 Agent 的默认架构，就是因为这个"想→做→看"的循环足够通用——不管你的任务是查天气、做研究、写代码还是排查 bug，都可以用这个模式来处理。比如工具返回了一堆 HTML 或者报错的 stack trace，LLM 不知道该怎么理解这个结果，就决定"再试一次"——然后又得到一样的结果——然后又"再试一次"……：给 Agent 提供

 winty~~
2026-03-06 11:40:03

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 9

#人工智能 #react.js #前端 +2
Agent Skill “渐进式披露” 的加载分层模型

文章摘要：本文提出了一种渐进式分层加载模型，用于优化AI Agent的技能加载机制。该模型通过三个层级实现：Level1（元数据）作为轻量索引，Level2（核心指令）在技能触发时加载，Level3（附属资源）按需调用。这种设计使Agent在拥有海量技能时仍能保持高效，通过避免一次性加载所有内容来节省Token消耗并提升决策质量。文章还探讨了元索引的多种存储形式（Markdown索引文件、结构化数

 Kingairy
2026-08-08 09:20:41

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 13

#javascript #开发语言 #ecmascript
高中生如何使用OpenClaw开发班级即时消息通知网站以及经验总结

这篇文章介绍了一个由高中生开发的班级即时消息通知系统。该系统专为班级场景设计，主要功能包括：角色权限管理：分为管理员、教师和班级用户三种角色，各自拥有不同权限消息通知系统：支持通知、叫人和公告三种消息类型提供置顶、星标、附件等功能根据上课/课间时段智能调整推送策略特色功能：语音消息录制与播报课间自动提醒未读消息生日祝福提醒课表管理（支持单双周轮换）多端支持： Web网页端 C

虎头虎脑ZZY
2026-08-06 21:15:58

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 12

#css #html5 #javascript +4
高质量Skill落地实操指南：5000+次实验拆解AI Agent回归税（附下载）

在人工智能领域，提升AI Agent（智能体）的任务执行能力是一项核心课题。当前一个主流技术路径是为其添加技能包（Skills），即一系列自然语言指令或代码片段，指导Agent如何更好地完成特定任务。

程序猿李巡天
2026-08-01 10:45:00

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 8

#人工智能 #回归 #数据挖掘 +4
DeepSeek LeetCode 3277. 查询子数组最大异或分数 JavaScript实现

f(i, j) = f(i, j-1) XOR f(i+1, j)，其中 f(i,i) = nums[i]。// maxScore[i][j]：nums[i..j] 范围内所有子数组的最大异或分数。// 最大值 = max(当前区间分数, 左区间最大值, 右区间最大值)// xorScore[i][j]：子数组 nums[i..j] 的异或分数。// 异或分数 = 左区间分数 XOR 右区间分数。

稚辉君.MCA.P9.JAVA
2026-06-18 07:22:01

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 7

#javascript #算法 #数据结构 +2
文澜知微项目实训小组报告记录五（第五-六阶段）

在5.18-5.31期间小组成员完成第五、六阶段开发，实现三大核心突破：1）交互升级：新增文字选中悬浮菜单，集成问AI/摘要/复制功能，响应速度≤100ms；2）智能化深化：构建全书/章节/段落三级摘要体系，开发AI自动轨迹校对和多源并发翻译功能，轨迹准确率提升至91.19%；3）沉浸体验优化：实现6大历史时期差异化古音朗读，支持古今发音切换。团队3人分工协作，完成所有模块开发，现存古音覆盖不全、

2301_79965463
2026-06-19 13:32:25

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 6

#javascript #前端 #开发语言
RAG应用实践（二）：提示工程设计的九重境界与避坑指南

在RAG中，提示工程不再是单条指令的措辞优化，而是包含意图识别、动态注入、质量感知、后置校验与反馈闭环的完整决策系统。优秀的Prompt设计师，本质上是一位“对话策略架构师”，需要理解检索模块的噪声特性、LLM的推理边界、以及用户的真实信息需求。后续我们会在本系列第3篇中，详细讲解检索策略优化（HyDE、多路召回、重排序）与Prompt的协同调优，敬请期待。

Seal^_^
2026-06-23 16:54:56

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 5

#前端 #java #javascript +2
LangChain输出解析器实战：从大模型输出到结构化数据的转化

它的作用很简单，就是把大模型的输出，直接转换成纯文本字符串——看起来简单，但却是很多AI应用的基础操作，毕竟很多场景下，我们只需要干净的文本输出，无需多余格式。这里有个小细节需要注意：print语句里的end=""和flush=True，是为了让解析后的内容逐字连续显示，不会出现换行或卡顿的情况，完美还原流式输出的效果。运行这段代码后，大家会发现，大模型的输出会被解析成一段干净的纯文本，没有任何多

 情可轻
2026-06-28 14:04:59

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 5

#前端 #javascript
AI Agent & Skill 测评方案及落地实践（下）

TPerf AI 分析 Agent 属于「功能工具」类型，部署在 Knot 智能体平台上，通过 MCP 工具调用 TPerf-API 获取各维度性能数据，结合知识库检索进行深度分析，经决策树判断资源瓶颈点和压测有效性，输出包含排查建议和优化方向的结构化性能分析报告。

2401_82819240
2026-07-29 09:47:44

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 10

#人工智能 #前端 #javascript +1
Loop Engineering 全面解析

2026 年 6 月，Claude Code 创建者 Boris Cherny 一句话引爆了 AI 工程圈：**"我不再 prompt Claude 了。我设计 loop，让 loop 去 prompt Claude。"** 几乎同时，Google Cloud AI 总监 Addy Osmani、OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 也独立得出了相同结论。一个新的工程范式—

Python编程杰哥
2026-07-28 22:05:46

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 6

#人工智能 #深度学习 #机器学习 +2
LangGraph实战：构建企业级有状态AI Agent工作流

在LangGraph实战的实践中，很多开发者容易陷入「先学概念再落地」的误区。真正有效的方式是：从具体问题出发，逐步构建解决方案。这篇文章会先给出真实场景，再拆解技术方案，最后给出落地方法和检查清单，确保看完就能用。

Python编程杰哥
2026-07-27 22:16:17

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 8

#人工智能 #机器学习 #深度学习 +2
第 27 轮崩了：AI Agent 长对话降本 70% 的 7 大上下文工程技术

客户在线等着，Agent 报了 `prompt_too_long`，会话中断。这不是极端场景。一个中等复杂度的客服 Agent，加上工具调用、RAG 召回、用户上传的截图 OCR，跑 25 轮上下文就能从 8K token 涨到 118K——再多两轮，直接撞墙。

Python编程杰哥
2026-07-25 22:17:31

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 2

#人工智能 #机器学习 #深度学习 +2
学了3个月LangChain，才发现自己根本没入门Agent工程

凌晨 1 点，你盯着屏幕上跑通的 Demo，长舒了一口气。你跟着教程，用 LangChain 搭了一个能查天气、能写周报的 AI 助手。你觉得，自己已经掌握了 AI Agent 的核心技术，简历上也可以理直气壮地写上**“具备 Agent 开发经验”**了。

朝阳区靓仔_James
2026-07-24 10:02:54

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 3

#人工智能 #react.js #前端 +3
AI Agent框架探秘：拆解 OpenHands（12）--- Function call

工具定义层。

眞bilibili
2026-07-23 16:55:56

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 7

#人工智能 #前端 #javascript
2026 年 AI Agent 实用指南：别再把 RAG 和 Workflow 叫成 Agent

agent** 这个词现在无处不在。它出现在网站、Notion 文档、PRD，以及各种会议里；那些过去被称为“带工具的 chatbot”的东西，突然就变成了 agent。而这并不只是措辞问题。

Python编程杰哥
2026-07-22 22:21:08

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 4

#人工智能 #react.js #javascript +2
优刻得全新「开发者中心」正式上线！

汇聚了全球AI与开发领域的最新资讯，精选来自GitHub、Vercel、AWS等技术社区的最新内容，涵盖AI Agent、大模型、开源项目、AI 编程、网络安全等热门领域。无论是在线代码开发、数据分析，还是AI Agent、开源工具体验，都可以一站式在线使用，直接体验不同场景下的大模型能力，也能为自己的项目寻找更多灵感。集成AstraFlow星图模型平台，一键调用体验200+大模型资源，无论是文本

 UCloud_TShare
2026-07-22 18:14:06

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 5

#人工智能 #自动化 #python +1
自研浏览器AI剪辑工具：定制Agent Skill实现全自动剪辑与自动化测试

借助 npx skills 开源技能工具，AI智能体可以严格遵循我定义的全套操作规则，完整走完素材导入、剪辑裁切、轨道编辑、视频导出全流程，同时完成自动化回归测试，反向驱动编辑器持续迭代优化。Timeline Studio是纯前端、端侧离线运行的AI音视频剪辑开源项目，此前在海外Reddit社区分享收获15000+浏览量，多语言国际化、本地隐私渲染、WebGPU轻量化剪辑的方案，收获大量海外开发者

 baidu_19714719
2026-07-22 06:58:17

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 5

#人工智能 #github #前端 +2
Day 015｜Query Rewrite：用户问得含糊，Agent 怎么搜得精准

系列：100 天系统学习 AI Agent 开发当前阶段：RAG、知识库与工具边界今日目标：查询改写可以把口语化问题转成更适合检索的关键词、子问题或多路查询。

kisbad
2026-07-20 11:31:32

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 7

#javascript #开发语言 #人工智能 +1
LLM工具调用慢到崩溃？1套Promise.all并行方案，Agent性能直接翻倍

本文介绍了如何利用LangChain.js开发高效AI Agent，重点解决多工具串行调用导致的性能瓶颈问题。文章首先分析了原生大模型的局限性，指出Agent通过结合LLM、记忆、工具和知识库来扩展能力。核心内容对比了串行与并行工具调用的性能差异，强调使用Promise.all可将总耗时降至最慢工具的耗时。实战部分提供了完整的LangChain.js代码示例，包括环境配置、工具定义、并发执行和异常

 史蒂芬五重星系
2026-07-19 09:52:26

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 19

#javascript #开发语言 #ecmascript
LangGraph 多用户并发：Thread 会话隔离 + Redis 持久化，彻底解决 Agent 上下文串话泄露

平时遇到线上AI Agent一旦上线多用户并发，会出现致命级 Bug：用户 A 询问订单数据，用户 B 对话里突然出现 A 的隐私订单；用户聊完 A 的业务，切换会话后历史记忆错乱；批量并发请求时，不同用户 LLM 上下文互相穿插，回答完全答非所问。

小马不会过河
2026-07-18 22:46:47

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 2

#redis #前端 #javascript +4
AI Agent 框架大乱斗：2025 年主流选择指南（万字拆解）

先说个段子。2023 年的时候，你跟别人说“我在搞 AI Agent”，对方大概率会问：“Agent 是啥？到了 2025 年，你再这么说，对方会问：“你用哪个框架？这变化也就一年多。AI Agent 从一个学术概念变成了“人均一个 Agent”的局面，而背后撑起这波浪潮的，是层出不穷的 Agent 开发框架。但问题来了——框架太多了。

weixin_56622231
2026-07-16 18:30:07

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 8

#人工智能 #前端 #javascript +4
9年阿里前端转型实录：从焦虑被替代，到深耕AI Agent的落地之路

2.直接换岗失败后，个人对接的业务团队有了较大调整，scope变大了，变成了直接给LLM提供数据的团队，一下子和AI紧密起来了。但我发挥了个人主观能动性，和对接的后端说，数据采集、数据处理、数据合成、标注、训练、评测这些都弄过，其实自己吹牛的，目的想让自己在干中学，基本上那会靠着一腔热血和努力，把自己变成业务主干。你要写的不是你学过什么，而是你做成了什么。4.学Python，能写项目，模型 API

黑客Zion
2026-07-15 10:58:41

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 12

#前端 #人工智能 #开发语言 +2
不仅听懂，更能干活：看张之阳如何让 Agent 安全接管智能家居

本文介绍七牛云工程师张之阳基于OpenClaw+Home Assistant打造的智能家居Agent实践：让AI理解“朋友来家调灯”等模糊指令，自动补全设备、参数与上下文，完成从对话到执行、状态回查的完整闭环，并严守权限隔离、最小权限、内网部署等安全边界。

七牛开发者
2026-07-14 15:02:14

 319

 4

#安全 #智能家居 #人工智能 +3
Nodejs也能写Agent - 14.LangGraph篇 - 核心概念入门

本文介绍LangGraph.js在构建AI Agent中的应用，弥补LangChain处理循环、分支和状态管理的不足。核心三要素：State（共享状态）、Node（执行单元）、Edge（流程控制），通过compile()转为可执行图。LangGraph负责流程编排，LangChain提供模型与工具集成，两者互补。示例演示了翻译与总结流程。

梅山老妖
2026-07-14 08:54:35

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 7

#node.js #人工智能 #javascript
AI Agent 从入门到封神：24 讲打造你的超级智能体~系列文章20：人机协作HITL：让Agent在关键决策时“请示领导“，安全又高效

HITL（人在回路）机制是确保AI Agent安全落地的关键，通过在关键决策环节引入人类审批，避免高风险操作失误。本文解析了HITL的核心价值（风险分级控制）、三种实现模式（监督/审批/协作），并给出LangGraph技术实现方案，包含基础审批流程和进阶分级风险系统（低风险自动执行、中风险通知、高风险审批）。最后提出五大设计原则（最小介入、快速响应等）和典型应用场景（财务/邮件/数据操作等），强调

 段一凡-华北理工大学
2026-07-11 16:25:28

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 5

#人工智能 #安全 #网络 +3
Skill 太多、太乱、还不安全？还不知道哪些是适合自己行业的skill？只安装一个可信路由 Skill 就够了

只需安装一个安全路由入口，就能根据任务自动选择、组合可信 Skill，并生成可验证的执行方案。你不再需要从社区里逐个挑选、检查和搭配 Skill。安装 safe-agent-router 作为统一入口，直接描述任务；它会从经过治理的可信目录中选择方法、组合工作流并生成执行图，再交给宿主 Agent 按自身权限执行。AI Agent 的 Skill 生态正在快速扩张。

aidi1723
2026-07-10 20:26:12

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 3

#安全 #前端 #javascript
十几个微服务，怎么让 AI Agent 真正参与系统设计和编码？

前两天看到一张图，讲怎么在很多微服务之间使用 AI Agent。里面有个问题很典型。

Python_金钱豹
2026-07-08 20:49:06

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 5

#微服务 #状态模式 #架构 +4
AI 时代，是否仍需要学习 GeoGebra?——写在开篇的思考

> 我记得在2022年底的时候ChatGPT上线了，全网都在狂欢，说人类世界将要被AI进行逆转，但是随着短视频和各种话题的沉寂，好像也没发生什么翻天覆地的变化，毕竟每天吃的包子还是那个味道，自来水也没有因为这个新鲜词变得更甜。> 直到2025年年初，Deepseek在国内大街小巷火起来后，AI的第一波浪潮才真正地走入了生活，人们逐渐发现，原来这就是AI，豆包、DeepSeek、通义、Kimi、腾讯

 第五设计
2026-07-02 09:59:34

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 3

#人工智能 #学习 #数学 +1
告别阻塞！用 PHP TrueAsync 实现 PHP 脚本提速 10 倍

这个提示词直接丢给 Claude、ChatGPT 或其他 AI，就能生成一个可用的 3D 地图。因为零配置、直接粘贴就能跑，不需要装 Node、配 webpack。就像把各省份轮廓画在纸上，然后把纸"拉高"变成积木块一样。下面按模块拆解每个部分的作用，方便你按需修改提示词。把 URL 里的数字换成对应行政区划代码即可。，Google 地图、百度地图都在用。用 AI 写代码，提示词的关键是。设置地图

 无奈的画板
2026-06-28 19:30:09

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 6

#人工智能 #javascript #3d
[智能体-588]：openClaw：JavaScript / TypeScript / Node.js 完整概述与三者层级关系

表格维度JavaScriptTypeScriptNode.js本质编程语言（ECMAScript）JS 超集、静态类型编译工具JS 运行时环境（执行程序）是否可直接运行可不可，必须编译成 JS用来运行 JS 文件类型系统动态弱类型，无编译校验静态强类型，编码阶段校验无类型概念，只执行代码能否操作系统本地文件浏览器环境不行；Node 中可行自身不能，编译后靠 Node 实现核心能力，内置全套系统 A

文火冰糖的硅基工坊
2026-06-29 11:39:27

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 4

#javascript #typescript #node.js
langgraphy条件边

条件边, 如果返回b，就是a->b,b->a，循环，直到b->END。# 假设这是你的 PNG 字节数据。# 将字节数据解码为图片a。创建一个静态模型的智能体。基本控制: 串行控制。基本控制: 分支控制。

scan724
2026-05-23 15:42:25

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 7

#前端 #javascript #html
基于 LangGraph 的领域智能体（Agent）架构实践与落地参考

在构建系统之前，团队必须统一对大模型（LLM）的认知。* **过去的认知 (Copilot 模式)：** 大模型是一个“超级字典”。我们输入文本，它补全文本。人类是驾驶员，AI 只是辅助。

小马不会过河
2026-05-29 17:47:17

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 11

#架构 #javascript #前端 +3
Javascript教学:前端日期时间等-由Deepseek产生

（截止未来某个点），逻辑正好反过来（用截止时间减当前时间），需要我展开讲讲吗？对于复杂的时间处理、格式化、时区转换等，使用成熟的库能极大提升开发效率。如果刷新页面想接着算，不能只存内存，需要借助 localStorage。对象后，可以通过其内置方法获取具体数值，再拼接成想要的格式。（单调递增），特别适合性能监控、动画帧计算或考试计时等场景。），因为浏览器切后台会导致定时器延迟，累加会不准。做性能打

 gCode Teacher 格码致知
2026-06-23 08:20:45

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 6

#前端 #javascript #开发语言
agent面试必备10-AI Agent 核心框架大揭秘：Plan-and-Execute

先制定全局计划（Planner），再按部就班地执行（Executor）。ReAct（推理+行动）就像是**“走一步看一步”**：走到路口看看路牌，再决定往左拐还是往右拐。适合环境变化快、需要频繁试错的场景。就像是**“出门前先做好攻略”：去旅行前，先列好详细的行程单（第一天去哪、第二天去哪）。然后再按天去玩。如果在执行过程中发现“景点关门了”，那就触发“重新规划（Re-planning）”**，修

 草帽-路飞
2026-06-22 15:45:20

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 10

#面试 #人工智能 #javascript +3
DeepSeek 深度思考 LeetCode 3292. 形成目标字符串需要的最少字符串数 II JavaScript实现

将每个 word 与 target 组合成 word + '#' + target，计算 Z 函数，Z 数组后半部分的值就是 target 对应位置能匹配到的前缀长度。这道题是 LeetCode 3292 的困难版本，核心是计算从 target 每个位置开始，能与任意 words 前缀匹配的最长长度，然后将其转化为跳跃游戏 II（区间覆盖）问题来求解。· 哈希法：需要处理哈希冲突（可用双哈希），但

 稚辉君.MCA.P9.JAVA
2026-06-19 09:13:52

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 3

#leetcode #数据结构 #后端 +2