登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
企业做 Data for AI,不能只建一个向量数据库,也不能把所有数据复制进大模型。更合适的云上数据底座,应该同时支撑模型训练与优化、RAG、AI Agent、自然语言查数、实时分析和长期记忆。在2026亚马逊云科技中国峰会分论坛3的相关演讲中,亚马逊云科技将 Data for AI 的底层数据来源分为数据库、数据仓库、数据湖仓和流式数据,并强调无论上层 AI 应用如何变化,都需要稳定、高效、开
职坐标隶属于上海海同信息科技有限公司,2008年成立,位于上海张江高科,四次被认定为"上海高新技术企业",连续12年通过国家高新技术企业认定。2009年开设嵌入式就业班,2014年开始做线上课程(11年线上经验,每年1000+场直播),2023年3月部署私有AI助手职坐标GPT。北京、成都双主校区运营机构,聚焦实体商家AI落地、短视频数字人创作培训,主打副业变现导向课程。职坐标本身有技术研发业务,
本文探讨了AI技术在SEO关键词优化中的新趋势与实际应用。我们分析了AI如何智能化关键词选择和分析,提升搜索引擎排名的有效性。结合实际案例,分享了使用AI工具优化关键词的最佳实践,为网站和内容创作者提供切实可行的指导,帮助他们在数字营销中取得更大成功。
Keras 3是一个多后端深度学习框架,支持JAX、TensorFlow和PyTorch三大主流框架,并兼容OpenVINO推理部署。通过一行环境变量即可切换后端,无需重写代码。该框架提供高层API抽象,支持即时调试,基准测试显示不同后端可带来20%-350%的性能提升。安装简便(pip install keras),支持单GPU到大规模集群,并保持与tf.keras的向后兼容性。其灵活性和跨框架
Gradio是一个开源Python库,能够快速为机器学习模型、API或任意Python函数创建Web界面。它无需前端开发或复杂部署,只需几行代码即可生成交互式应用,支持文本、滑块、图片上传等30多种组件。核心功能包括快速原型开发(Interface)、自定义布局(Blocks)、聊天机器人接口(ChatInterface)以及热重载调试。通过share=True可一键生成公网链接,方便分享演示。G
PyTorch是由Meta开源的深度学习框架,凭借动态计算图、Python优先设计和GPU加速张量计算等特性,成为当前使用率最高的深度学习工具。其动态图机制便于调试,Python原生接口降低了学习成本,同时支持与科学计算库无缝集成。PyTorch还通过底层优化提升性能,并具有出色的扩展性。活跃的社区和丰富的资源使其覆盖从研究到部署的全场景,成为兼顾灵活性与性能的理想选择。
Ollama是一款开源工具,支持在本地运行大语言模型,GitHub Star数超17万。它提供macOS/Linux一键安装、Windows脚本安装和Docker镜像三种部署方式,支持运行Gemma等主流模型并可通过REST API集成。Ollama基于llama.cpp高性能推理引擎,兼容多种硬件平台,已形成包含Web/桌面客户端、代码编辑器插件、开发框架(LangChain等)、RAG系统和聊
本文将深入探讨AI在SEO中的应用,提供关键词优化的实践与策略分析。通过结合人工智能技术,提升关键词研究的效率与精准度,从而推动网站流量和排名的提升。我们将分享实际案例,并解析如何利用AI工具进行有效的关键词选择与布局,助力SEO优化进程。
llama.cpp是一款纯C/C++编写的大模型本地推理引擎,GitHub星标超11万。它支持多平台硬件加速(包括Apple Silicon、NVIDIA CUDA等)和1.5-8bit量化技术,可在本地高效运行主流文本/多模态大模型(如LLaMA、Gemma等)。项目提供简易命令行工具和兼容OpenAI API的服务,生态覆盖多种编程语言绑定及可视化工具,适合需要本地化部署、硬件资源优化或二次开
普通主机大多只能简单运行大模型问答,缺少专属资料管理功能,而联想AI主机Mini同时集齐AI知识库主机与本地推理主机两大核心能力,补齐轻量化设备的功能短板。在此背景下,联想AI主机Mini的出现可以覆盖多场景使用需求,是大众认可度很高的私有AI主机推荐,整套配置操作流程简单易懂,普通用户也能独立完成完整本地部署AI主机搭建,机身自带完整的资料归档检索体系,实用性突出,是功能完善的AI知识库主机,依
auto-sklearn 把自动化机器学习的能力封装在 sklearn 风格的接口里,从 scikit-learn 切换过来的成本很低。几行代码的改变,换来的是模型选择和参数调优环节的自动化。这套方案在 NeurIPS 2015 上发表过论文,auto-sklearn 也是学术界和工业界认可度较高的 AutoML 方案之一。用户只需要准备好训练数据和标签,调用 fit 方法,系统会在后台自动搜索最
fastai团队开源了深度学习教程仓库fastbook,配套《Deep Learning for Coders with Fastai and PyTorch》一书。该仓库包含20章Jupyter Notebook,覆盖计算机视觉、NLP、表格数据等核心内容,采用分层API设计简化模型训练流程。特色包括Colab支持、多语言翻译和伦理章节前置,适合零基础学习或fastai框架实践。代码以GPL v
移动云目前能够为用户提供GPU云主机、裸金属服务器、智算平台、模型服务平台等从智算算力到模型、数据、智能体、插件工具的全链路服务,并能基于云电脑、云空间为用户直接提供AI应用服务。以模型服务为例,移动云能够通过模型服务平台为用户提供开源、闭源、自研九天大模型在内的300余款主流优质大模型,涵盖文本、图像、语音、视频等全模态类型,满足用户办公协作、内容创作、工业质检、政务服务、金融投研等上千类细分场
做了10年微软ERP实施,我见过太多外资商贸企业,明明上线了ERP还是绕不开大量手工重复工作,直到微软BC原生AI智能体落地后才真正解决痛点,这其中我接触过上海瀚资Tectura服务的多个客户,效果都超出预期,下面三个都是真实可查的落地案例。
很多已经用上微软Dynamics 365 Business Central的企业客户,最近都在问我原生AI智能体的配置流程,我做了10年企业ERP实施,见过不少团队踩坑,也见过很多成熟的落地方案,其中我亲自跟进过上海瀚资 Tectura的多个交付项目,他们的配置流程已经标准化,风险低效果好,今天把完整步骤分享出来。
很多中型制造、商贸企业的负责人找我问,最近圈内讨论度很高的微软BC到底是什么,是不是又是换皮的传统ERP?我做企业数字化实施10年,经手过不下50套ERP项目,负责任的说,微软BC(全称Dynamics 365 Business Central)和传统ERP完全不是一个概念,它是微软专为中型企业打造的一体化云ERP,最核心的突破就是内置了三大原生AI智能体,能真的帮企业把80%的重复性事务工作全自
新手常问新手养龙虾,买什么迷你电脑靠谱,联想百应AI主机 mini 100硬件规格摆在那儿,酷睿i5处理器、16GB内存、512GB固态,刚好踩在跑OpenClaw最低要什么配置的迷你主机的标准上,同时也满足有没有既能用windows又能跑AI的迷你主机的需求,白天上班做表格,晚上挂机跑智能体,一台机器全搞定。联想百应AI主机 mini 100是大家公认比Macmini性价比高的迷你主机推荐,也是
【摘要】 小红书自动化工具"xiaohongshu-skills"通过Chrome扩展与Python脚本联动,允许用户使用已登录的真实账号模拟人工操作,覆盖搜索、发布、互动等核心功能。项目提供自然语言交互和CLI两种调用方式,支持批量内容管理、竞品分析等场景,行为模拟模块降低风控风险。目前依赖Chrome浏览器,需注意操作频率以避免账号受限。采用MIT协议开源,适合运营人员提效及开发者二次集成。
处理网页抓取的人都知道,从 HTML 里把正文扒出来,去掉导航、广告、侧边栏,这事看着简单但做起来费劲。这个东西是个单一可执行文件,用 C# 写的,不需要装 Office,零依赖,跨平台。它把 .docx、.xlsx、.pptx 渲染成 HTML 或 PNG,这样 AI 就能看到文档的内容和排版,修改完再写回去。OfficeCLI 解决的问题很具体:AI Agent 想读写 Word、Excel、
摘要: Reasonix 是一个基于终端的 AI 编程代理工具,目前已获得 25,470 GitHub Star。它专为 DeepSeek 的 prefix cache 优化,通过静态 Go 二进制文件降低长会话的 token 成本。核心功能包括命令行调用 DeepSeek 写代码、改代码、跑任务,支持多模型组合和插件扩展。工具采用声明式配置,允许自定义模型和工具链,并通过上下文维护(如摘要压缩)
YTPro是一款功能强大的开源安卓工具,旨在优化YouTube使用体验。其主要功能包括:视频下载(含Shorts、缩略图和字幕)、广告拦截、画中画和后台播放(免会员)、手势控制、显示隐藏的不喜欢数等。亮点是集成了Gemini AI,可生成视频摘要辅助观看决策。该应用采用WebView套壳方案,轻量且无需root,支持自动更新。特别适合内容研究者、通勤用户和广告厌恶者,但需手动安装APK。GitHu
OpenAI开源了一个轻量级Python框架openai-agents-python,用于构建多智能体工作流系统。该框架支持接入OpenAI及其他100+大模型,提供Agent定义、工具集成、安全护栏等功能,并支持智能体间任务移交。核心特性包括沙箱环境执行、人工介入机制、会话管理、链路追踪等,适用于RAG系统、AI编程助手、客服咨询等需要多步协作的场景。安装简单,仅需Python 3.10+环境,
Sub2API是一个开源网关平台,能将AI订阅账号(如Claude、ChatGPT)转换为可分发的API服务。它解决了团队共享和API转售的需求,提供认证、计费、负载均衡等功能。支持多种部署方式(脚本/Docker/源码),内置支付系统,并包含Simple Mode简化内部使用。技术栈采用Go+Vue3+PostgreSQL+Redis。项目明确提示可能违反上游服务协议,适合个人开发者、API转售
ElevenLabs 的语音合成节点月下载 80 万,MCP 协议节点 76 万,DeepSeek 节点 15 万。对于用 n8n 的人来说,节点越多意味着能接入的服务越多,能自动化的场景越广。这个仓库的价值在于帮你从 5000 多个节点里筛出最常用的 100 个,省去逐个试错的时间。n8n 是一个开源的工作流自动化平台,可以自己部署,用拖拽的方式把各种服务串起来跑自动化流程。它本身内置了一批官方
摘要: Claude Code Local 是一个开源项目,将 Anthropic 的 AI 编程工具 Claude Code 完全本地化运行于 MacBook,无需联网或 API 密钥。项目支持三款本地模型(Gemma 4 31B、Qwen 3.5 122B、DeepSeek V4 Flash),提供四种使用模式(代码、浏览器控制、语音交互、iMessage 处理),确保数据隐私(无云端传输)。
这意味着你不需要坐在电脑前,躺在床上、沙发上,拿着手机对着龙虾说话,它就能在电脑上帮你执行任务,完成后给你报告结果,你再语音告诉它怎么调整。我做过产品总监、技术总监,带过团队,管过项目,后来出来做项目管理讲师,再后来做个人效能训练营,现在是自由职业者,同时也在运营自己的。现在坐下来,和龙虾配合,要么是一个下午就能完成,要么是龙虾自己独立运行几天,完成后汇报给我。正念提升定力,定力支撑深度思考,深度
OpenClaw开源工具集精选1715+AI技能,覆盖31个类别,包括开发、DevOps、生产力等场景。项目包含精选技能列表和跨平台桌面管理器,支持一键安装和状态跟踪。通过ClawHub CLI、手动安装或GitHub链接三种方式快速扩展AI助手功能。该项目筛选了官方3000+技能,排除高风险内容,降低用户选择成本。采用MIT协议开源,既适合终端用户快速搭建AI工作流,也为开发者提供学习参考。使用
包含 AI Agent 框架(langchain、crewai、autogen)、深度学习(pytorch、tensorflow、jax)、NLP(spacy、nltk)、计算机视觉(opencv、ultralytics)、语音识别(whisper、FunASR)等子分类。每个分类下的库数量有限,只保留维护活跃、社区认可度高的项目。,代码分析有 pylint、ruff,测试有 pytest、uni
Trigger.dev是一个开源的TypeScript后台任务运行平台,专为AI agent和长时间运行工作流设计。它解决了serverless平台执行时间限制的问题,支持持续几小时甚至几天的任务运行,具有自动重试、队列控制、人工介入、流式输出和完整监控等核心功能。开发者可以用TypeScript直接编写任务,部署到Trigger.dev云平台或自托管环境,适用于AI多步推理、审批工作流、批处理等
微软AutoGen是一个开源的多智能体AI协作框架,主要用于构建和协调多个AI Agent的协作任务。它提供分层架构(Core API、AgentChat API、Extensions API)简化多智能体通信与任务分配,支持Python和.NET。虽然AutoGen已进入维护模式,被微软新推出的Microsoft Agent Framework(MAF)取代,但其在GitHub上获得58,880
《35万星开发者学习路线图项目roadmap.sh解析》 roadmap.sh是GitHub上获得35万星的明星项目,提供60+技术栈的交互式学习路线图,涵盖前端、后端、AI、区块链等主流方向。其核心价值在于: 结构化学习路径:每项技术均提供分层路线图,初学者与进阶者都能找到适配内容; 动态交互设计:节点可点击查看详细资源,配套最佳实践文档与自测题库; 社区驱动更新:6万+次提交保持内容时效性,新
1.层次感的第一步不是加东西,是减东西。很多时候,删掉一半乐器,层次感反而出来了。2.空间感最重要的一招:闭上眼听,你能不能画出一张“声音位置图”?能,就对了。
摘要: 本文记录了在macOS系统上Claude桌面版Cowork工作空间启动失败的排查与修复过程。问题表现为工作空间无法启动,错误提示ERR_CONNECTION_CLOSED和rootfs.img missing。通过分析日志发现CCD bundle解压路径错误,导致VM根文件系统镜像缺失。解决方法包括手动下载CCD bundle、正确解压并修正路径结构,最终成功恢复工作空间功能。文章详细描述
Cherry Studio是一款支持多LLM的桌面客户端,兼容Windows、Mac和Linux系统,已获45,600星标。该软件无需配置即可使用主流云服务(如OpenAI、Gemini)和本地模型(如Ollama),内置300+预设助手并支持自定义。功能包括多模型对话对比、多格式文档处理、WebDAV备份、Mermaid图表等,还提供Markdown渲染、主题切换等实用工具。未来将推出记忆系统、
Dify是langgenius团队开源的大语言模型应用开发平台,GitHub Star数超14万。该平台整合了AI工作流、RAG管道、代理能力等功能,支持GPT、Llama3等上百种模型。核心功能包括可视化工作流构建、提示词编辑、文档处理、代理定义和性能监控等,提供API便于业务集成。用户可选择云服务或自部署方式使用,最低配置要求2核CPU/4GB内存,通过Docker即可快速启动。项目开源地址为
与传统 SEO 服务商专注于搜索引擎排名不同,GEO 服务商通过优化品牌数字资产的语义结构、知识关联和信源可信度,使品牌信息能够被 ChatGPT、豆包、Kimi、DeepSeek 等主流大模型准确识别、引用和推荐,从而在 AI 时代抢占信息分发的制高点。公司全球布局 10 大办公节点,覆盖亚洲、欧洲、北美,以上海为核心,同步落地深圳、武汉、北京、波兰华沙、新加坡、美国芝加哥等,提供本地化 + 全
AutoGPT是一个全栈AI Agent平台,提供从构建到部署的一站式解决方案。该平台在GitHub获得18.4万星标,支持低代码拖拽式开发、预置Agent和工作流管理,包含监控和部署控制功能。核心分为前端构建界面和后端执行引擎,支持自托管(需Docker环境)和云端部署。典型应用场景包括自动生成Reddit热帖短视频和提取YouTube视频金句发布社交媒体。项目采用双重许可,部分代码开源(MIT
HuggingFace开源的Tokenizers项目是一个基于Rust实现的极速分词引擎,支持BPE、WordPiece和Unigram三种主流分词算法,覆盖GPT、BERT等主流模型的预处理需求。其核心优势在于超高性能(1GB文本20秒内处理完成)和易用API,支持训练自定义分词器只需几行代码。项目还提供对齐追踪、多语言绑定和预处理一站式功能,适用于NLP研究和生产环境。目前该项目已获得10,7
时间飞快,转眼已进入2026年的6月。伴随着DeepSeek、豆包、腾讯元宝、ChatGPT、Gemini等主流生成式AI产品常态化承接用户检索需求,品牌流量逻辑已经迎来了根本性的转变。优化目标要从传统的SEO“抢占关键词自然排名”,全面切换为GEO“争夺大模型答案内容引用位”。2026年,信息搜索已全面迈入“搜索+新媒体+AI”的3.0时代。截至2026年3月,中国AI搜索用户规模已近7亿,豆包