一位8年经验的普通程序员,面对35岁后的职业焦虑,选择利用AI Agent技术打造副业产线。文章分享了作者的技术背景、焦虑来源,以及选择AI Agent的原因,包括技术相关性、趋势性、产品化可能和低门槛等。作者计划通过内容创作、开源项目和产品化三步走,逐步实现可持续的副业收入。文章强调不追求速成,而是注重过程公开和持续投入,适合对AI Agent和副业感兴趣的小白或程序员参考。
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写在前面

这篇文章不是教程,也不是方法论。

就是一个写了 8 年代码的普通程序员,跟你聊聊心里话。

如果你也在想"35 岁以后怎么办",这篇文章可能跟你有关。


先交代一下背景

  • 技术栈:Go / Java / Vue
  • 经验:8 年,全栈,什么都能干一点
  • 城市:合肥
  • 年龄:快 35 了

不是大厂,不是 P7,不是年薪百万。

就是一个普普通通的程序员,每天写代码、开会、处理线上问题、偶尔加班。

收入说不上差,但也谈不上安全感——毕竟工资不是自己能说了算的。


我什么时候开始慌的?

大概是从去年开始。

身边几个同事陆续被"优化"了。不是能力不行,就是部门调整、业务线砍掉、公司降本增效。

其中一个,比我大两岁,技术其实不错。走的那天跟我说了句:

“兄弟,35 岁以后出去面试,你知道是什么感觉吗?”

我没接话,因为我确实不知道。

但我知道的是——如果有一天轮到我,工资停了,房贷、生活费不会停。

我不是在焦虑未来,我是在面对现实。


那怎么办?

想了很久,大概有三条路:

第一条:卷。

继续提升技术,冲 P7,冲大厂。

说实话,以我现在的年龄和背景,这条路越来越窄。大厂 HC 在收缩,35 岁以上简历过筛的概率越来越低。不是能力问题,是筛选规则的问题。

第二条:转行。

做管理、做产品、做销售……

没兴趣,也不擅长。我就是一个写代码的,干了 8 年,让我去做别的,比写代码还难。

第三条:搞副业。

用自己的技术能力,在业余时间搞出点收入来源。

不辞职,不影响主业,慢慢来。

如果副业能稳定赚到钱,哪怕只有主业的 50%,我也能睡得着觉了。

我选了第三条。


为什么是 AI Agent?

副业方向很多:接外包、做自媒体、开淘宝店、做知识付费……

我最终选了 AI Agent 工具链,原因很实际:

  1. 它跟我 8 年的技术积累直接相关

我写 Go、Java、Vue,这些技术在 AI Agent 开发中完全用得上。不是从零开始学一个新技能,而是在已有能力基础上往前走一步。

  1. 它是真正的趋势

不管你承认不承认,AI Agent 正在改变开发方式。与其被动等待,不如主动参与。即使副业没做成,这个技术方向本身也是有价值的。

  1. 它可以形成产品,而不只是卖时间

接外包是卖时间,做自媒体早期也是卖时间。但做一个 AI Agent 工具,做成产品,它可以 24 小时跑,边际成本接近零。

这才是真正的「副业」——不是换个地方打工,是搭一条产线。

  1. 门槛正在降低

以前做一个产品需要前端、后端、运维、运营。现在有了 AI Agent,一个人可以搞定大部分工作流。技术门槛低了,反而对有工程经验的人更有利。


我具体打算做什么?

简单说三件事:

① 内容创作

就是你现在看到的这篇。每周写一篇深度文章,发在公众号和掘金,记录我搭副业产线的全过程。

不是教你"如何成功",而是让你看到一个真实的人是怎么一步步做的,踩了什么坑,花了多少时间,赚了多少钱(或没赚到)。

② 开源项目

做出来的 Agent 工具、Skill、工作流,全部开源。一方面是技术积累,另一方面也是内容创作的素材。

③ 产品化

当开源项目有了用户和反馈,逐步做成付费产品(SaaS、付费版工具、课程)。

这是远期目标,不着急。先把 ① 和 ② 做好。


一年的计划

我不想画大饼,说一年赚多少万。我给自己定的目标是:

  • 前 3 个月

:养成更新习惯,测试内容方向,输出 10+ 篇深度内容

  • 第 4-6 个月

:稳定输出,积累第一批读者,推出第一个小工具

  • 第 7-12 个月

:有稳定的副业收入,哪怕只有主业的 30-50%

不追求一步到位,追求可持续。

一周一篇文章,一周投入 4-5 个小时。相当于一部电影的时间。

如果这件事坚持不下来,那更大的事也别指望了。


最后说两句

我不喜欢"30 岁财务自由""下班后 2 小时月入 5 万"这种标题。

太假了。

我想做的事很朴素:用我 8 年攒下的技术能力,搭一条能持续赚钱的副业产线。

不是为了辞职环游世界,是为了万一哪天失业了,不至于慌。

如果你跟我处境类似——写了几年代码,收入不上不下,对未来有点慌,想做点什么但又不知道从哪开始

如何学习大模型 AI ?

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这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理,现任上海殷泊信息科技CEO,其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证,服务航天科工、国家电网等1000+企业,以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇,获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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