Stable Diffusion（SD）是一款强大的AI图像生成工具，其界面设计细致且功能丰富。为了帮助用户更好地理解和使用SD，我们将界面分为五个主要部分进行介绍：模型区域、文字描述区域、图像调整区域、图像生成区域和生成按钮。

一、模型区域

模型区域是选择AI绘画“画师”的地方，提供了多种预训练模型供用户选择。

**Stable Diffusion模型：**提供了多种模型选项，如dreamshaper、超级模型融合等，每个模型都有其独特的画风和特点。 选择不同的模型，就像选择不同风格的画师。模型决定了图像生成的基本风格和效果。

**外挂VAE模型：**为生成的图像添加特定的视觉效果，如滤镜，用于增强或改变图像的风格。

**跳过CLIP层数：**控制模型对提示词的解释深度，层数越高，生成的图像风格化越明显。

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二、文字描述区域

文字描述区域是输入创作指令的核心部分，用户通过这里输入正向和反向提示词来指导AI创作。

**正向提示词：**告诉AI你想要生成的图像内容，如“阳光下的金色沙滩”。

**反向提示词：**告诉AI你不希望出现在图像中的元素或特征，如“不含人物”。

三、图像调整区域

图像调整区域提供了丰富的参数设置，用于微调生成图像的各个方面。

1、**小标签：**生成、嵌入式、超网格、模型、Lora（添加或者切换模型）；

2、**采样方法（Sampler）：**选择不同的采样算法，影响图像生成的随机性和多样性。根据提示词内容进行生图采样算法（推荐：DPM++2M）；

**3、调度类型：**配合采样算法完成图像的调度（推荐：自动或者Karras）

**4、高分辨率修复（Hires.fix）：**将图片质量尺寸放大，使得像素变高，使用特定的算法提升图像的分辨率，适用于需要高质量输出的场景。

**5、Refiner（精炼机器）：**融合模型使用，（不推荐使用）

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图像调整参数详解

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**1.宽度和高度：**最终生成的图像大小（推荐使用512512、 512768）

**2.总批次数：**控制每次出几批图

**3.单批数量：**控制每批出几张图

**4.提示词引导系数：**用于控制提示词与出图相关性的参数（推荐：7-12）

**5.随机种子：**图片的ID（大小：0-2^64）,如果是-1就随机。筛子就是随机生图，绿色回收是锁定种子（固定图片）

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四、图像生成区域

图像生成区域展示了生成过程中的图像预览，并提供了一些基本的图像操作功能。

**1.输出文件：**打开图片保存位置

**2.另存文件：**另存图片到某个文件夹

**3.zip文件夹：**将图片打包成zip另存

**4.图生图选项：**发送到图生图选项卡

**5.局部重绘选项：**发送到图生图局部重绘选项

**6.后期处理选项：**发送到后期处理选项卡

**7.使用高分修复：**使用高分辨率修复放大图片

五、生成按钮

生成按钮区域提供了操作图像的各种功能按钮，方便用户进行快速操作。

**1、生成按钮：**开始生成图像，用户可以通过按下这个按钮来启动AI创作过程。

**2、左下箭头：**还原上次生成信息。

**3、文本提取：**从文本中提取生成信息。

**4、垃圾桶：**删除清空提示词信息

**5、粘贴文本：**将预设提示词上传

**6、拉框：**选择预设提示词

**7、画笔工具：**设置预设提示词

结语

通过以上五个部分的详细介绍，相信您对Stable Diffusion的界面有了更深入的了解。每个部分都是AI绘画过程中不可或缺的环节，掌握它们将帮助您更好地利用SD进行艺术创作。继续探索SD的更多功能，释放您的创意潜力吧！

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