SDXL，即Stable Diffusion eXtendedLarge，是一款基于[深度学习]的图像生成模型，它能够在没有任何人类指导的情况下生成高质量、逼真的图像。与传统的图像生成技术相比，SDXL具有更高的生成质量和更快的生成速度。

关于 stable diffusion，我们知道 SD1.5 版本是有很多的 ControlNet 模型的，ControlNet 作为 SD
的一个不可或缺的插件，主要用来控制和调节我们最终的出图效果，让我们不需要深埋抽卡的痛苦中无法自拔。

但是 SDXL 版本出来以后，虽然后续也有更新支持 SDXL 版本的 ControlNet 的模型，但是效果总感觉差些意思！

不过技术总是在发展的，优秀的模型早晚会和我们遇见。这里还是要提一嘴，开源万岁！

好了，我们开始介绍今天的主人公：MistoLine，MistoLine 是一个 SDXL-ControlNet
模型，可以适应任何类型的艺术线条输入，并且保持高精度和出色的稳定性。

不需要像其他模型一样选择预处理器，直接使用即可。

好了，话不多说，我们直接开整。

首先说一下，MistoLine 在 WebUI 和 ComfyUI 中都是支持的。

不过我们就选一种方式介绍了，实际操作其实蛮简单的，我们主要来看看效果。

体验之前，需要先下载 MistoLine 模型，小伙伴们可以在文末自行扫描获取

模型分为两个，一个是 mistoLine_fp16，还有一个是 mistoLine_rank25。

按官方的意思是 mistoLine_rank256 的效果要优于 mistoLine_fp16，听雨实测下来的感觉也是这样的。

所以小伙伴们可以只下载 mistoLine_rank256，mistoLine_fp16 模型反而更大，也是奇怪了，内存占用感觉
mistoLine_rank256 更小一些，不过出图速度感觉 mistoLine_fp16 更快一些。

使用基础的 ControlNet 工作流就可以了，工作流也会放在文末的网盘里。

不过这里需要说一下，官方对于采样器中的参数有推荐配置。

工作流中的配置就是官方的推荐配置，小伙伴们直接用就行。

当然也不是绝对的哈，如果没有找到合适的配置就用官方这一套。

结束时间设置：0.9。

接下来我们就来试试 MistoLine 的效果如何！

听雨这里选择了一个 sdxl 的动漫大模型：animaPencilXL_v100

上传一张彩色的图片，提示词：1girl

可以看到，人物以及整体构图迁移的相当完美。

当然，如果我们不想要随机出图，我们可以在提示词中进行体现，提示词越详细，出图越符合我们的要求。

提示词：An illustration of a little girl with platinum blonde hair, wearing cool
and high-quality clothes, with starry eyes, detailed and intricate, set
against a starry night sky.

直接上传线稿图进行上色也是相当轻松，偷个懒，用的还是上边的提示词。

给衣服上色。

再来个复杂点的，给家具设计图上色。

不同类型的线稿都可以支持。

好了，今天的分享就到这里了，感兴趣的小伙伴快去试试吧！

关于AI绘画技术储备

学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助！

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门AI绘画是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括：stable diffusion安装包、stable diffusion0基础入门全套PDF，视频学习教程。带你从零基础系统性的学好AI绘画！

零基础AI绘画学习资源介绍

👉stable diffusion新手0基础入门PDF👈

（全套教程文末领取哈）

👉AI绘画必备工具👈

温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末

👉AI绘画基础+速成+进阶使用教程👈

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末

👉12000+AI关键词大合集👈

这份完整版的AI绘画全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】