【Stable Diffusion】来了来了！属于SDXL的ControlNet模型它终于来了！

千呼万唤始出来！WebUI的ControlNet1.1.4版本终于更新，这次的更新支持了SDXL1.0的模型。我怀着兴奋的心情，打开了网站开始下载模型。这次总共出了四种控制类型，分别是Canny、Depth、Sketch和Openpose。来到HuggingFace的网址：https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/ma

AI极客菌

1121人浏览 · 2025-01-13 11:38:58

AI极客菌 · 2025-01-13 11:38:58 发布

千呼万唤始出来！WebUI的ControlNet1.1.4版本终于更新，这次的更新支持了SDXL1.0的模型。我怀着兴奋的心情，打开了网站开始下载模型。这次总共出了四种控制类型，分别是Canny、Depth、Sketch和Openpose。
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来到Hugging
Face的网址：https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main。可以看到这里有相当多的模型，当然，我们不需要全部都下载下来，因为它们之间有很多功能是重复的，是不同的作者做出来的。

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但是呢，为了帮你们提前踩雷，我把他们全部都下载了，而且逐个做了测试，看到我这么辛苦的份上，你们一定会要给我一个“点赞”和“在看”的吧。

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接下来，让我们来分类看一下吧。

#Canny硬边缘

首先是canny，它有几个不同的型号，体积越大，速度越慢。

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我使用的是4080ti的笔记本进行的测试，12G显存。

模型sdxl base+refiner
提示词：masterpiece,best quality,1girl
采样方法：euler a
尺寸1024*1024

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使用diffusers的2.5Gfull模型绘制的图片，一张图花了2分57秒，从这个效率上来看，这个大尺寸基本可以弃了。

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使用diffusers的320Mb的small模型，用时34s，质量上差距不大，主要是时间优势很明显。

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我们可以再看看其他作者的，这张是kohya的，用时33秒，更接近真实质感。

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sai的canny分为128lora和256lora，分别用时39秒和1分08秒，这个模型比较偏绘画的感觉。

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最后还有一个t2i的canny模型，用时34s，也是偏插画一点。

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你们觉得哪个效果更好呢？时间上基本都在30秒以上，如果关掉refiner的话，能节省一半左右的时间，平均在17秒左右。

#Depth深度

接下来测试一些depth模型，图形尺寸664*1024。

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使用diffusers的full模型，用时2分48秒，sdxl给我随机到了一个拼贴画的风格。

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使用diffusers的small模型，用时23s。

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使用kohya模型，用时42秒。这……好像和我的图片没什么关系。

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使用sai模型，用时1分12秒，画质还可以，稍微有点慢。

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Sketch草图

接下来测试一下sketch模型，画一只可爱的小猫，图形尺寸1024*624。

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使用kohya模型，用时30秒，这是个啥？？？

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使用sai模型，没找到小猫具体的位置，用时32秒，画质还可以。

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使用t2i模型，用时28秒，唯一一个准的。

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Openpose骨架

最后测试一下openpose模型，图形尺寸1024*624。

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使用kohya模型，画很好看，但姿势不对，用时40秒。

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写这篇文章的初衷，网上的Stable Diffusion教程太多了，但是我真正去学的时候发现，没有找到一个对小白友好的，被各种复杂的参数、模型的专业词汇劝退。

所以在我学了之后，给大家带来了腾讯出品的Stable Diffusion新手入门手册

希望能帮助完全0基础的小白入门，即使是完全没有代码能力和手绘能力的设计师也可以完全学得会。

软件从来不应该是设计师的限制，设计师真正的门槛是审美。

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