文章系统介绍了AI Agent项目实践中Prompt设计的核心价值，详细讲解六种提示词设计方法（角色扮演、结构化模板、分步思维等）和五大主流框架（CRISPE、CARE、TAG、思维链等），同时提供实用技巧如具体大于抽象、温度值调整等。强调掌握提示词设计能力是最大化AI价值的关键，需要不断练习总结，才能让AI真正成为提升工作效率的强大工具。

“最近做了一些AI Agent的项目实践，其实其中最重要的还是Prompt能力。用好用对Prompt，让AI成为你的超级生产力工具。”

今天从方法、框架的角度聊聊 Prompt，毕竟对于普通的使用者来说用好提示词，才是最大化AI价值的关键所在。

随着 AI 技术的普及，越来越多人开始使用 DeepSeek、豆包等大语言模型。但使用后发现，同样的 AI 工具在不同人手中产生的价值却是天差地别。

有的人让AI生成平淡无奇的内容，而有的人却能让AI成为自己的超级助手！

这其中的差距，很大程度上就体现在提示词的设计能力上。

一、提示词设计方法

1、角色扮演法

让AI扮演特定角色，可以显著提升回答的专业性和针对性。

比如：
“假设你是一位经验丰富的心理咨询师，请帮我分析一下现代人焦虑的主要来源，并给出5条实用的缓解建议。”

2、结构化模板法

通过提供固定结构，引导AI生成格式规范、内容全面的回答。

比如：
“请按照以下结构介绍Python语言：
1、基本概念与特点
2、主要应用领域
3、学习路径建议
4、常用库和工具
5、未来发展趋势”。

3、分步思维法

将复杂任务拆解为多个步骤，引导AI逐步思考和分析。

比如：
“请逐步分析是否应该辞职创业：
第一步，列出辞职创业的优势和风险
第二步，评估我目前的财务状况和风险承受能力
第三步，考虑市场环境和行业前景
第四步，给出综合建议和注意事项”

4、示例引导法（比较实用）

通过提供示例，让AI理解你期望的输出格式和风格。

比如：
“请模仿下面这段产品描述的写作风格，为我的新产品撰写一段介绍：
[示例文本]
我的产品信息：[你的产品信息]”

5、反向提问法（比较实用，因为很多人不知道怎么问）

通过让AI向你提问来澄清需求，从而获得更精准的结果。

比如：
“在为我制定健身计划前，请先向我提出5个关键问题，以了解我的具体需求和情况。”

6、条件约束法

通过设定限制条件，使输出更加精准和符合要求。

比如：
“用不超过300字，通俗易懂地解释区块链技术，避免使用专业术语，让完全不懂技术的人也能理解。”

二、主流提示词设计框架

自大模型流行使用后，业界和社区已经总结出了一些备受推崇的、系统化的提示词设计框架。本文先概括性看下，后续对每一个框架进行详细讲述。

1、CRISPE 框架

CRISPE 是一个适合商业和专业场景的完整流程框架。

• CR（Capacity and Role - 能力和角色）：给 AI 设定具体身份，包括其专业领域、能力水平和角色定位，比如 “资深产品经理”“美食博主” 等。
• I（Insight - 洞察和背景）：提供任务相关的背景信息、前因后果，让 AI 了解任务的来龙去脉和关键信息。
• S（Statement - 声明与任务）：直接、清晰地告知 AI 需要完成的具体任务，避免模糊。
• P（Personality - 个性与风格）：设定 AI 输出内容的语气、风格和表达特点，使其符合所扮演角色的特质。
• E（Experiment - 实验与示例）：要求 AI 提供多个不同角度或版本的输出，供选择和优化，增加内容的多样性。

注：E也可以理解为Evaluate（评估），评估输出结果，并根据需要进行迭代和优化。

2、CARE 框架

CARE 框架侧重于为 AI 提供丰富的上下文，以激发其更深层次的推理能力。

• C（Context - 上下文）：提供广泛的背景信息，设定场景。
• A（Action - 行动）：说明你希望AI执行的具体操作。
• R（Result - 结果）：明确描述你期望得到的结果或输出。
• E（Example - 示例）：（可选但强烈推荐）提供一个输入和输出的例子，让 AI 更清晰地理解你的意图。

3、TAG 框架

TAG 框架可以看作是RTF的精简升级版，特别强调“目标”。

• T（Task - 任务）：要完成的具体工作。
• A（Action - 行动）：需要采取的具体动作，如：总结、分析、翻译等。
• G（Goal - 目标）：最终希望达成的目的或效果。

4、思维链（Chain-of-Thought, CoT）

这其实是一种至关重要的技术，通常与其他框架结合使用。

• 核心思想

要求 AI 将其推理过程一步步地展示出来，而不是直接给出最终答案。这比较适合解决复杂逻辑、数学问题或需要深度分析的任务。

• 实现方式

可以在提示词中直接加入“让我们一步步地思考”或“请推导出你的答案”等指令。也可以为AI提供几个包含了分步推理过程的示例，让它模仿推理模式。

5、其他框架

其他的框架还有APE、BROKE等等，还有很多其他的，其实这些框架模版只是给的参考思路，能更好的用好大模型而已。

注：

APE：ACTION（⾏动）、PURPOSE（⽬的）、EXPECTATION（期望）；

BROKE：BACKGROUND（背景）、ROLE（⻆⾊）、OBJECTIVES（⽬标）、KEY RESULT（关键结果）、EVOLVE（改进）。

三、实用技巧与注意事项

1、具体大于抽象：避免模糊的描述，提供尽可能具体的信息和要求。

2、上下文很重要：必要时提供相关背景信息，让 AI 更好理解需求。

3、温度值调整：创造性任务提高温度值（0.8-1.0），事实性任务降低温度值（0.2-0.5）。

4、设置限制条件：明确长度、格式、风格等要求，避免 AI 自由发挥过度。

5、安全第一：避免生成有害、偏见或侵权的内容。

掌握提示词的设计不是一蹴而就的，需要不断练习和总结。随着经验的积累，你也会总结出一套自己的方法和技巧，让 AI 真正成为提升工作效率和生活质量的强大工具。

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