基于STM32的城市环境检测看板系统设计(程序源码+实物+原理图+PCB+论文+答辩稿)
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功能介绍
(1) 环境空气湿度与温度检测 系统通过SHT30传感器实时采集环境空气中的温度和湿度数据,并将其显示在OLED屏幕上,以帮助用户了解当前环境的基本气候条件。
(2) PM2.5含量检测 利用夏普PM2.5传感器监测空气中的PM2.5浓度。系统会实时采集并显示PM2.5的浓度值,帮助用户判断空气的细颗粒污染水平,防止因空气污染引发健康问题。
(3) 甲醛浓度检测 通过MS1100VOC传感器检测空气中的甲醛浓度,并将结果显示在本地OLED屏幕上。甲醛是一种常见的室内有害气体,实时监控其浓度可以有效预防室内污染源对健康的危害。
(4) 空气质量检测 系统通过MQ135传感器检测空气中的有害气体(如氨气、硫化氢、二氧化碳等),并根据检测结果评估空气质量。该数据不仅实时显示在本地,还能够反映出空气的总体健康状况。
(5) 本地OLED显示屏实时显示数据 所有采集到的环境数据(温度、湿度、PM2.5浓度、甲醛浓度、空气质量等级)会在0.96寸OLED显示屏上实时显示。该显示屏具有较高的分辨率,能够清晰地展示各项监测数据。
(6) 手机APP查看数据 通过ESP8266模块,系统将实时采集的数据通过WIFI以TCP协议传输到局域网中的手机APP。用户可以通过手机APP随时查看环境数据,进行远程监控。
(7) 数据超标报警功能 当系统采集到的数据超过设定的正常范围时,蜂鸣器将发出警报声,提示用户环境数据已经超标。该报警功能可以帮助用户及时采取应对措施,保障室内空气质量。
实物原理图展示





代码示例
//查询设备属性
void Widget::Get_device_properties()
{
//label_time
QDateTime current_date_time =QDateTime::currentDateTime();
QString current_date =current_date_time.toString("yyyy/MM/dd hh:mm:ss");
ui->label_time->setAlignment(Qt::AlignHCenter|Qt::AlignVCenter);
ui->label_time->setText(current_date);
function_select=0;
QString requestUrl;
QNetworkRequest request;
//设置请求地址
QUrl url;
//获取token请求地址
requestUrl = QString("https://%1:443/v5/iot/%2/devices/%3/shadow")
.arg(IP_ADDR)
.arg(PROJECT_ID)
.arg(device_id);
//设置数据提交格式
request.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, QVariant("application/json"));
//设置token
request.setRawHeader("X-Auth-Token",Token);
//构造请求
url.setUrl(requestUrl);
request.setUrl(url);
//发送请求
manager->get(request);
}
框架说明
一般系统前端Vue、React开发,后端如果是Java语言采用SpringBoot居多,因为SpringBoot是Java语言比较流行的框架,如果是Python语言,采用Flask、Django居多,微信小程序可以原生,同时也支持Uniapp框架开发、安卓APP支持原生(支持Uniapp开发)、鸿蒙ArkTS等、大数据采用Hadoop、Spark等。
单片机题目基于Keil5、C语言等来编写
定做亮点功能、创新点功能
算法推荐、DES加密算法、AES加密算法、MD5算法、标签算法、机器学习之决策树算法、机器学习之随机森林算法分类算法、深度学习之LSTM算法、随机组卷算法、脱敏算法、竞拍、爬虫、地图定位、商城优惠券、积分、客服聊天、AI接入、DeepSeek接入、大数据、垃圾识别、百度识别、摄像头调用、文字识别、车牌识别、菜品识别、Redis缓存等
如下是软件系统亮点


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