2025年7月21日，由中央广播电视总台财经节目中心推出的《超级生产线》特别节目，聚焦2025中国联通合作伙伴大会。本次大会以“向实同行，共创融合新生态”为主题，聚焦AI与产业的融合落地，从智慧家庭到城市医疗，从企业采购到行业大模型，全面展示联通融合多领域生态的深度布局。

*智家通通：智能中枢 千家万户“新成员”*

本次大会现场，联通自主研发的“智家通通”成为焦点。这款融合音箱、机顶盒、摄像头于一体的“全场景家庭机器人”，集成了大模型智能体能力，覆盖家庭教育、健康、娱乐、办公等多种智慧场景。通过语音交互即可轻松调取服务，3A云游戏和AI健身带来沉浸式体验，让生活“智趣横生”。

*AI健康医疗：大模型赋能 织就全民健康“新基建”*

作为“向实同行”的核心代表，联通医疗版块在大会上全面展现了其对“健康中国”的技术支撑力。以“京通健康”为例，联通以大数据与云算力为底座，实现北京市医院系统电子病历互通、影像同步、在线续方、远程问诊等全链条医疗服务。同时，联通携手中国中医科学院打造“仲思中医药大模型”，将古籍医案与三甲临床数据一体训练，推动传统中医走向现代化。

*通通慧购：全程溯源 高效可信的B2B商城*

作为本次大会的重磅发布，中国联通发挥资源聚合优势，率先推出ICT行业B2B商城——“通通慧购”企业商城。商城不仅上架了联通全品类企业级自营产品，还涵盖联通文创、商旅服务、行业数智等，提供联通一站式直达服务；同时通过合作专营，引入优质合作伙伴，开设生活服务、设备器材等频道。

*联通元景：锚定AI纪元 打造“超级大脑”*

“AI科技”版块作为创新的“心脏”，“联通元景”全方位展现了自身能力。中国联通构建了“多模共生、普惠速成、数智融合、场景深耕、安全自主”的元景大模型体系，不仅包含自研的30多个不同参数和模态的元景大模型，还引入了100多个业界主流模型。为降低大模型使用门槛，联通研发了一站式、零代码、低门槛、易定制的元景MaaS平台，让没有AI背景的用户也能快速生成符合预期的大模型。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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