对于计算机相关专业的本科生、专升本学生来说，机器学习方向的毕业设计既要体现专业性，又要兼顾可行性。以下5个题目聚焦实际应用场景，数据易获取、技术难度适中，适合作为毕业设计选题：

1. 基于机器学习的外卖订单配送路径优化模型

结合外卖配送的实时数据（订单位置、路况、天气等），运用决策树、遗传算法或强化学习，构建动态路径规划模型，解决骑手配送超时、路径冗余等问题，可结合实际配送场景验证效果。

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2. 基于情感分析的外卖用户评价挖掘系统

采集外卖平台的用户评价数据，利用LSTM、BERT等模型进行情感倾向分析，提取用户对餐品、配送、服务的核心反馈，为商家优化服务和骑手改进工作提供数据支持。

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3. 基于机器学习的校园二手物品交易价格预测

爬取校园二手交易平台的商品数据（类别、成色、品牌、描述等），通过回归算法（如随机森林、XGBoost）构建价格预测模型，帮助用户合理定价，提升交易效率。

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4. 基于图像识别的智能垃圾分类系统

利用CNN（卷积神经网络）搭建图像识别模型，对常见生活垃圾进行分类识别，可结合OpenCV实现实时检测，适合部署在校园、社区等场景，实用性强且易展示。

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5. 基于推荐算法的个性化学习资源推送系统

分析学生的学习行为数据（浏览记录、学习时长、成绩等），运用协同过滤、内容推荐等算法，为不同专业、不同学习进度的学生推送个性化学习资源，助力高效学习。

以上题目均围绕实际需求展开，既有理论深度，又有实践价值，适合毕业生结合自身知识储备进行拓展，顺利完成毕业设计！