随着AI 的飞速发展，作为互联网行业从事人员，不免觉得是不是自己即将面临淘汰，也就是这期的封面主旨：大模型时代的开发者是不是面临着迭代危机？这007期是2024年4月份出版的，距今为止已经出版了一年，有时候感觉纸质书籍的其中一个缺点就是信息滞后性，特别是和AI 相关的领域，一年感觉等于一光年。但是书中的部分观点还是值得一看的。

正如引言所说：软件产业正在开启一场由大模型驱动的智能化范式转换，这个过程可以归纳为：计算范式，开发范式，交互范式。AI 给程序员带来的是升维，而非淘汰，程序员可以更聚焦于去做抽象程度高的任务。

 

01

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在开源世界，当有人复制你的项目时，他们可能会以一种你意想不到的方式去做，从而创造出新的事物，这些新的事物又会启发其他人创造更多新的事物。

从我们个人生活中如何意外发现踏脚石，到全球视角看创新如何发生。我们可以看到创新并不总是一条直线，而是通过人们的贡献，机缘巧合和对踏脚石的利用，使得其他人能够实现意想不到的伟大成就。

--Joel Lehman(前OpenAI科学家)

 

02

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近年来，AI 在高效处理和优化大量数据方面展现出了极强的灵活性与效能。然而，关键问题在于：模型在特定精细案例上达到的优化精确度，是否真正契合我们期望系统完成的目标。

这就是AI 领域的核心关注点，命名为"对齐问题"。对齐AI 将是当前十年的决定性科学和社会技术项目

如何实现这一目标：

• 训练数据决定成败的根基
• 目标函数产生与预期不符的结果
• "幻觉"是解决对齐问题的一道坎
• 强化学习是最富有诗意的解决方案
   

--Brian Christian

 

03

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"替代你的不是AI ,而是善用AI 的人"

Fear of missing out . 错失恐惧症，FOMO

网站推荐：https://baoyu.io/

 

把这一期的内容看完，没有记录太多的笔记，至于程序员会不会淘汰，程序员的是不是面临着危机，我想不止是程序员，目前各行各业都面临着AI带来的技术冲击，这本书出版的时候，deepseek还没出来，年初随着ds 的横空面世，感觉到人在AI 面前越来越渺小了。最让人觉得AI 强大的带来的问题就是人类是不是逐渐丧失了主动深度思考的能力，就连现在的学生完成作业第一时间都是从AI 中找答案，不免令人对学习质量产生质疑。

还有最近两天被朋友圈高频转发的文章（2025.5.10，距离本册杂志已经过去一年了）：红山AI峰会闭门6小时，150位创始人共识浮现：AI 不再卖工具，而是卖收益. （就是客户不再为功能买单，而是为结果买单）

文章来源：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DTQ5wVUftiQSErkQ5zkctYuGn5b

文章的观点为至此为止最前沿先进的AI 领域相关的认知，深度好文。此峰会传达出来的信息观点都值得反复斟酌，对互联网从业者会有一定的启发。

1.AI 正在从技术产品，进化为一种新的经济运行方式。

下一轮的竞争核心：在与构建自我驱动，持续交付的协作模式，而非仅仅利用AI 做事。它不再售卖功能，而是兑现结果； 不再依赖输入，而是主动生成价值； 不再等待指令，而是协同完成任务。（看到协同任务不免又想起了最近Manus 从之前的一码难求到现在放开注册用户可每天免费执行一次任务）

2.AI 应用的演进路径：

LLM → 工具调用 → 工作流编排 → 职责委托 → 智能生态网络

3.AI 发展路线图

“2025年，AI 代理开始工作；

2026年，AI 将发现新知识；

2027年，AI 将进入物理世界创造价值。”

 

文章的一人独角兽公司理念还蛮吸引人，人可以管理协同多个Agent为自己所用，“不是你多会干，而是你能不能用 AI 构建出一个‘不靠你亲自动手也能推进的系统生物体’。你不需要等一个“完美的 AI”降临，而是该问自己：你是否接受偏差、接纳协同？你能否放下“每一步都掌控”的冲动，而转向“给方向、留空间、抓反馈”的协作心法？“

AI 最后一道门槛，不是能力，而是心智放权，相信这一天应该不会太远。