最近MCP讨论热度逐渐攀升，每天都有很多的MCP工具产生，MCP是AI产业的又一大变革，未来还会有更加丰富通过MCP实现的AI产品来解放人类的双手。那么，MCP到底是个什么呢？

下面我分三个部分介绍一下MCP

·什么是MCP

·MCP的核心架构

·MCP的工作流程

后续还会出MCP的具体使用部分

一、什么是MCP

MCP，即Model Context Protocal（模型上下文协议），Anthropic（也就是开发Claude的公司） 2024年11月25日发布于Introducing the Model Context Protocol 一文中。

MCP是AI领域的一种开放协议，他标准化了应用程序如何为LLM提供上下文，就像USB协议提供了一种将各种外围设备比如键盘、鼠标连接在电脑上一样，MCP提供了将不同数据源和工具连接到AI模型的标准化方式。在没有MCP之前，我们平时在使用chatgpt等大模型的时候，如果数据来自我们电脑中的网页，数据库，文件等内部工具时，我们要通过复制或者截图等方式和大模型进行交互。MCP的出现则解决了这个问题，MCP可以作为一个中介，完成上面的工作，用户只需要发出命令即可，大大提高了工作效率。

想象这样一个场景：当你对AI说"我上周看的论文大概有哪些创新点"，它往往只能“动嘴”而不能“动手”，需要你亲手上传你读过的论文，才能得到AI的回答。MCP 的出现，正是为了让 AI 从“智能回答者”变成“智能执行者”，它不再只是回复操作步骤，而是直接调取你的文件系统，完成分类归档、生成摘要——这就是MCP带来的变革。

下面这张图就非常形象的解释了MCP的作用。

二、MCP的核心架构

MCP模型区别于传统模式的最大不同就是MCP集中处理AI和其他的各种数据来源，不需要用户频繁进行交互，使得工作过程对用户更加透明。

MCP的核心遵循客户端-服务器架构，其中host主机可以连接多个服务器

·MCP Host：希望通过MCP协议访问数据的GPT等AI工具

·MCP Client：与服务器保持一对一连接的客户端

·MCP Server：轻量级的程序，每个程序都通过标准化的模型上下文协议公开特定功能

·Local Data Source：MCP服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务

·Remote Service：MCP服务器可以连接到的因特网上的可用的外部系统

三、MCP的工作流程

MCP的工作流程类似HTTP，但是其中还是有些许不同，下面的图片非常形象的描述了MCP的工作流程:

可以看到上述步骤中Agent（即客户端）提出请求后，MCP之后的所有步骤对用户都是透明的，最后得到AI工具的回答。

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