在采煤、掘进、运输等核心环节逐步实现“少人化”乃至“无人化”的过程中，如何确保安全生产、高效运营和精准管理，是摆在行业面前的巨大挑战。传统的人工巡检和简单监控已无法满足需求，而融合了人工智能、计算机视觉和物联网技术的AI视频监控系统，正以其强大的感知、分析和决策能力，深刻地改变着煤矿的生产与管理模式。

一：从“被动记录”到“主动感知”的范式转变

传统的煤矿视频监控系统主要功能是“记录”和“回放”，属于事后追溯工具。安保人员需要紧盯数十甚至上百个监控画面，极易因疲劳导致疏忽，无法对潜在风险进行即时预警。而AI视频监控系统则实现了质的飞跃，它通过内置的深度学习算法，赋予摄像头“大脑”，使其能够：
1.智能识别安全隐患：系统可以实时识别烟雾、明火、水患等灾害征兆，并能精准检测如皮带跑偏、堆煤、异物侵入等设备异常状态。一旦发现风险，系统会立即触发声光报警，并推送信息至中央控制中心，实现从“事后追溯”到“事前预警、事中干预”的转变，将事故扼杀在萌芽状态。
2.主动规范人员行为：在少数需要人员进入的限定区域，系统可自动识别人员是否未佩戴安全帽、穿着反光服，是否进入危险禁区、睡岗离岗等违规行为，并即时发出语音提醒和报警，强制规范作业行为，筑牢安全生产的最后一道防线。

二：在无人化作业区域的核心应用场景

在理想的无（少）人化煤矿中，AI视频监控系统渗透到每一个关键环节，发挥着不可或替代的作用。
1.综采工作面无人化开采：在液压支架跟随采煤机自动推移的作业过程中，AI摄像头可实时监测采煤机滚筒的切割状态、煤壁的垮落情况以及支架的支护姿态。通过视觉分析，系统能判断是否存在大块矸石、设备间碰撞风险，甚至可以对煤岩界面进行初步识别，为采煤机的自适应截割提供视觉数据参考，保障无人工作面的连续、平滑、高效运行。
2.主运输皮带智能巡检：长达数公里的煤矿主运输皮带是生产的“大动脉”。AI视频监控系统替代了传统的人工巡检，7x24小时不间断地监测皮带运行状态。它能精准识别皮带撕裂、纵向划伤、接头异常等肉眼难以察觉的缺陷，并能实时监测托辊的卡死、温度异常等情况。一旦发现问题，系统立即定位并报警，指导维护人员精准检修，避免因小故障引发的全线停机甚至重大事故。
3.无人驾驶矿车与车辆调度：在露天矿或井下辅助运输区域，无人驾驶矿车已成为现实。AI视频监控系统为矿车提供了至关重要的环境感知能力。通过多路摄像头的融合分析，系统能识别道路上的障碍物、其他车辆及行人，实现自主避障和安全行驶。同时，在车场、路口等关键节点，系统能智能调度车辆，优化通行效率，避免拥堵与碰撞。
4.设备状态与环境监测：除了对生产流程的监控，AI视频监控还能与红外热成像技术结合，对大型机电设备如水泵、风机、变电站的关键部位进行温度监测，预警过热故障。同时，系统可对巷道内的粉尘浓度进行视觉分析，当浓度超标时，联动喷雾降尘系统自动开启，改善作业环境。

三：面临的挑战

尽管AI视频监控系统优势显著，但在煤矿的实际应用中仍面临一些挑战。一是煤矿井下环境恶劣，存在光照不均、粉尘大、电磁干扰等问题，对摄像头的硬件性能和算法的鲁棒性提出了极高要求。二是模型的精准度依赖于大量高质量的标注数据，而煤矿场景下的某些罕见故障（如特定的设备断裂）样本稀少，给模型训练带来困难。此外，系统的稳定性和网络延迟也必须满足实时控制的苛刻要求。

AI视频监控系统作为无人化煤矿的感知中枢，已不再是简单的“眼睛”，而是进化成了能够洞察风险、指挥行动、保障安全的“智能大脑”。它极大地提升了煤矿生产的本质安全水平和运营效率，是推动煤炭工业实现高质量、可持续发展的关键驱动力。