如何在Proof阶段用AI高效校对论文,把错误率压到最低?
但是输出效果不稳定,同一篇文章,有时候能查出来很多问题,有时候几乎全忽略。一般来说,发勘误/更正,没够上撤稿的严重程度,都是文章的一些小错误造成的。论文到Proof阶段,作者都已经收到接收函了,文章也被反复修改过多次,作者自己很难再发现问题。3 作者姓名、单位等标识信息:说大不大,但一旦弄错,在毕业、职级晋升等时候,就不能算工作量证明。总之,最后是换了一个思路,巧妙都解决了。2 Figures图片
论文到Proof阶段,作者都已经收到接收函了。
为什么出版社或期刊还要安排Proof校对这一环节呢?有啥必要?
一般来说,发勘误/更正,没够上撤稿的严重程度,都是文章的一些小错误造成的。Proof阶段就是提供这最后一次修改核对机会,把错误率降到最低,避免发Correction。
论文到Proof阶段,作者都已经收到接收函了,文章也被反复修改过多次,作者自己很难再发现问题。Proof看似形式化,但也非常重要。
关于Proof校稿环节的常见错误类型、流程和注意事项,娜姐写过文章:
SCI论文发表:校稿proof--如何正确使用论文正式发表前的最后一次修改机会?
Proof阶段出版社不允许进行内容的大幅增删修改,作者信息修改等。一般来说,主要集中在:
1 最后一次通读全文,检查时态和缩写一致性,检查内容。
2 Figures图片再次核对检查:是否有图片误用,图片显示是否清晰,标识准确。
3 作者姓名、单位等标识信息:说大不大,但一旦弄错,在毕业、职级晋升等时候,就不能算工作量证明。
Proof校对阶段,需要仔细耐心认真的核对。
AI能帮我们逐字校对,找出这些可能的语法错误、规范化错误、显示错误吗?
来看娜姐测试的效果:
以eLife上一篇已经排版上线的文章为例:

AI检查出来的错误有:
Introduction部分:

Results部分:


Discussion部分:


Methods:



参考文献:

Figure legends:


AI干活是真一丝不苟,这么多语法、标点、空格、规范化问题,人类真没这么耐得烦。有了AI,你们的proof效率又提升了,质量也杠杠的。
以上问题都是对的,可以搜这篇文章核对。
这个Proof校对提示词破费了一番周折。刚开始试了一下,效果很好。但是输出效果不稳定,同一篇文章,有时候能查出来很多问题,有时候几乎全忽略。在提示词中添加了很多限制词,都不行。
换了一个方法,又遇到整篇文章校对还没完成,上下文就不够用了。
总之,最后是换了一个思路,巧妙都解决了。输出质量也很稳定。解决问题的过程,也挺有意思。

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