小米汽车云端大模型算法工程师

职位描述

  1. 负责数据驱动的云端大模型算法研发和优化，研发场景与标签的生成式算法技术，包括但不限于4D真值自动化标注、多模态大模型等方向；

  2. 基于海量量产数据，研发无监督/自监督算法，持续探索大模型的语义理解能力和空间感知能力；

  3. 研发和设计基于数据驱动的自动驾驶算法迭代链路，高效的自训练pipeline，提高数据闭环效率。

职位要求

  1. 扎实的C++或Python语言知识及熟练运用, 扎实的数据结构与算法知识；

  2. 在自动驾驶相关的感知算法（包括BEV感知/3D Detection/Segmentation/Occupancy Network/多传感器融合/NerF/单目/多目深度估计/三维重建）中的一个或多个领域有过深入研究的经历；

  3. 计算机、数学、机器学习、机器人、自动驾驶或相关专业优先；

  4. 有使用 NeRF、3D 场景生成和传感器仿真等相关科研或应用经验优先；

  5. 具有自动驾驶相关项目经验者优先考虑。

投递方式：https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7483098801416421485/detail?spread=W6B69ND

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