• 给出目标：如"规划三天北京行程，预算 5000"。
• 自动检索机票、酒店与价格。
• 自动收集景点信息并做对比。
• 自动生成可执行行程表。
• 具备条件时可继续执行预订操作。

# 伪代码示例：简易天气穿衣助手Agent
import requests

class WeatherAgent:
    def __init__(self):
        self.memory = []  # 简单的记忆存储
        self.tools = {
            'get_weather': self.get_weather_api,
            'give_advice': self.generate_advice
        }

    # 工具1: 调用天气API
    def get_weather_api(self, city):
        """调用外部天气API获取数据"""
        # 这里模拟一个API调用
        print(f"[Agent 行动] 正在查询{city}的天气...")
        # 假设返回的数据
        mock_data = {'city': city, 'temp': 22, 'condition': '晴朗', 'wind': '3级'}
        return mock_data

    # 工具2: 根据天气生成建议
    def generate_advice(self, weather_data):
        """根据天气数据生成穿衣建议"""
        temp = weather_data['temp']
        condition = weather_data['condition']
        advice = f"当前{weather_data['city']}气温{temp}℃，天气{condition}。"
        if temp > 25:
            advice += "建议穿短袖、短裤。"
        elif temp > 15:
            advice += "建议穿长袖T恤、薄外套。"
        else:
            advice += "建议穿毛衣、厚外套。"
        return advice

    # 规划与执行核心
    def run(self, user_input):
        """解析用户目标并执行任务"""
        print(f"[用户指令] {user_input}")
        
        # 步骤1: 规划 - 从指令中提取关键信息（城市）
        # 这里简化处理，实际会用更复杂的NLP模型
        if "天气" in user_input and "北京" in user_input:
            city = "北京"
        else:
            return "请告诉我您想查询哪个城市的天气？"
        
        # 步骤2: 行动 - 调用工具获取天气
        weather_info = self.tools['get_weather'](city)
        self.memory.append({'step': 'fetched_weather', 'data': weather_info})  # 存入记忆
        
        # 步骤3: 行动 - 调用工具生成建议
        final_advice = self.tools['give_advice'](weather_info)
        self.memory.append({'step': 'generated_advice', 'data': final_advice})  # 存入记忆
        
        # 步骤4: 输出结果
        return final_advice

# 使用Agent
agent = WeatherAgent()
result = agent.run("我想知道北京的天气，该怎么穿衣服？")
print(f"[Agent 回复] {result}")

# 输出示例：
# [用户指令] 我想知道北京的天气，该怎么穿衣服？
# [Agent 行动] 正在查询北京的天气...
# [Agent 回复] 当前北京气温22℃，天气晴朗。建议穿长袖T恤、薄外套。

代码解读：

1. WeatherAgent 类定义了一个简单的 Agent 框架。
2. tools 字典定义了 Agent 可以使用的两种"工具"（函数）。
3. run 方法是核心流程：它解析用户指令，规划出需要调用 get_weather_api 和 generate_advice 两个工具，然后按顺序执行，并将中间结果存入 memory，最后输出整合后的答案。

• 理解目标：借助架构中的「Memory（记忆系统）」，调取任务相关的历史信息、规则偏好等，精准get用户或系统的需求；
• 制定步骤：靠「Reflect（自我反思）」模块完成——它会规划任务的执行流程，还能在过程中评估合理性、调整策略；
• 调用工具+执行落地：先通过 Tools（工具调用） 模块对接搜索引擎、API、系统工具等，再通过 Action（行动输出） 模块，以本地脚本、浏览器操作等方式，把步骤转化为实际结果（比如生成文档、完成数据查询）。

1.1 AI Agent的核心构成：像人一样思考与行动

1.1.1 规划模块：任务的“大脑”与“指挥官”

1.1.2 记忆模块：经验的“笔记本”

1.1.3 工具调用模块：灵活的“双手”

1.2 核心特征

1.3 AI Agent的主要类型与应用场景

• AI 编程助手：如 Devin，能独立完成从需求分析、写代码到测试部署的全流程。
• AI 科研助手：自动阅读大量文献，提出假设，设计实验方案。
• 个人生活助理：管理你的邮件、行程，自动订餐、购物比价。
• 企业流程自动化：自动处理报销单、生成周报、跟进客户合同。

• 数字世界：一段文本、一个网页、数据库中的记录、API 返回的数据。
• 物理世界（通过硬件）：摄像头图像、麦克风音频、传感器数据。

以下，是用go语言写的极简伪代码模拟感知。

// 极简感知器
type Perceptor struct{}

func (p *Perceptor) Sense(text string) any {
    // 输入 → 处理 → 输出
    clean := strings.Trim(text, " ")
    return map[string]any{
        "content": clean,
        "length":  len(clean),
        "time":    time.Now(),
    }
}

func main() {
    agent := &Perceptor{}
    fmt.Println(agent.Sense("Hello Agent!"))
}

1.4.2 决策模块（“大脑”）

// 就像交通信号灯
func TrafficAgent(carType, speed int) string {
    if carType == 1 {       // 救护车
        return "绿灯！紧急通行"
    } else if speed > 80 {  // 超速
        return "红灯！请减速" 
    } else {               // 正常
        return "黄灯，谨慎通过"
    }
}

// 像咖啡机一样工作
func CoffeeAgent(order string) {
    switch order {
    case "美式":
        GrindBeans()     // 磨豆
        AddHotWater()    // 加热水
        PourToCup()      // 倒入杯子
        
    case "拿铁":
        GrindBeans()
        SteamMilk()      // 蒸汽打奶
        Mix()            // 混合
    }
    
    Serve()  // 最后一步：上菜！
}

• 大脑：负责听懂点单、判定目标、决定顺序，是餐厅的指挥中心。
• 工具：负责实际动手，包括切配、烹饪、采购等动作，把决策转成可执行操作。
• 记忆：负责记录顾客偏好、当前步骤、已处理内容，保证流程不混乱、不重复。
• 规划：负责把整道菜拆成步骤，确定先后关系，确保任务按流程推进到完成。

• 它负责听懂你想吃什么（理解意图）。
• 它负责指挥其他人干活（决策）。
• 如果没有它，整个餐厅就瘫痪了。

• 联网搜索（像去菜市场买新鲜食材）
• 代码解释器（像精密的烤箱，处理复杂计算）
• 画图工具（像摆盘师，负责美观）
• API 接口（像外卖小哥，连接外部世界）

• 短期记忆：记住刚才你说了啥（比如你刚点了鱼，下一句说"要微辣"，它知道是指鱼）。
• 长期记忆：记住你的长期偏好（比如你是素食主义者，或者你的家庭住址）。

1. 先备料（鲍鱼、海参…）
2. 再熬汤
3. 最后慢炖

• 第一步：去搜集竞品 A、B、C 的资料。
• 第二步：对比它们的价格和功能。
• 第三步：把对比结果写成文章。
• 第四步：检查一遍有没有错别字。