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【番外篇3】NL2SQL的微调数据集准备工作

嵌入模型微调方法，参见《本地微调Qwen3-Embedding模型的方法》

本文将介绍NL2SQL可用的高质量LORA微调数据集

samples.jsonl文件，我们可以建立question与库表的关联，如下图

在这里插入图片描述

[《向量化处理步骤》] (https://blog.csdn.net/u010593516/article/details/153253745) 文中，我们介绍sql_output文件夹包含向量化处理的文档

在这里插入图片描述

小声读源码/nl2sql2025项目的程序build_training_ds.py，生成 training_dataset.jsonl 格式如下：

在这里插入图片描述

每一个问题，包括一共question 与 库表描述的 label=1.0的 similar数据集，19个 label=0.0 的 dissimilar数据集，这个文件copy到小声读源码/SRC_LORA项目后，进一步处理

【本文结束】

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