一、以下是anconda 配置 jupyter notebook虚拟环境
在Anaconda Prompt中运行
jupyter kernelspec list       查看已有全部的内核（也就是python环境）

创建新的虚拟环境：

conda create -n  RL  python=3.10               RL为虚拟环境名可以改成自己的           python版本选择自己需要的

conda activate RL    进入RL环境

conda install ipykernel   在RL虚拟环境下载该库，下完一次不必在下

python -m ipykernel install --user --name RL --display-name RLLLLL      将虚拟环境导入jupyter notebook中

就此打开jupyter notebook 就可以选用创建的虚拟环境了

以上步骤就完成了jupyter notebook虚拟环境的创建

二、以下是 jupyter notebook 默认目录的替换

在Anaconda Prompt中运行

jupyter notebook --generate-config

上图中选y意思是生成一个新的初始文件覆盖之前的文件，N意思是不生成保持文件原状态

把上面路径换成你的目标目录，记得把这一行的#删掉，图中我已删掉。

上图选中jupyter notebook 右击选更多，选打开文件位置

如果script.py后面有内容，把上面的目标script.py之后的内容全部删掉，起始位置那里添加成你的目标文件夹路径

这样的话打开jupyter notebook就会变成你想要的目录了

三、如何在虚拟环境下软件包

打开 输入 conda activate 环境名   进入该环境

在环境中执行conda install  软件名  如图所示下载numpy

也可以在jupyter notebook  中运行下载，代码一样的。