selenium — Playwright 自动化测试框架
Playwright是一款跨平台的Web自动化测试框架,支持Chromium、Firefox等主流浏览器,具有速度快、可靠性强等优点。它通过WebSocket与浏览器通信,相比Selenium更高效。Playwright提供Codegen(录制测试)、Inspector(检查元素)和TraceViewer(追踪测试)等核心工具。安装简单,通过pip即可完成。常用API包括页面导航、元素定位、输入操
本文出自霍格沃兹测试开发学社学员笔记
Playwright 简介
Playwright 官网:
-
Web 自动化测试框架。
-
跨平台多语言支持。
-
支持 Chromium、Firefox、WebKit 等主流浏览器自动化操作。

Playwright 的优点
-
支持所有流行的浏览器。
-
速度更快,更可靠的执行。
-
更强大的自动化测试配置。
-
强大的工具库:Codegen、Playwright inspector、Trace Viewer。
Playwright 原理
scale 1000
participant 编程语言 as p
participant Playwright as playwright
participant puppeteer
participant 浏览器 as browser
p -> playwright: 编程语言调用playwright库
playwright -> puppeteer: 调用 puppeteer 工具
puppeteer <-> browser: 通过 Chrome DevTools 协议(基于Websocket),调用浏览器
Playwright 与 selenium 对比
|
项目 |
Playwright |
Selenium |
|---|---|---|
|
是否需要驱动 |
否 |
需要对应浏览器 webdriver |
|
支持语言 |
Java, Python, Javascript |
Java, Python, Javascript, Ruby, C#等 |
|
支持浏览器 |
Chrome、Firefox 等 |
Chrome、Firefox 等 |
|
通讯方式 |
websocket 双向通讯协议 |
http 单向通讯协议 |
|
使用的测试框架 |
无限制(pytest,unittest) |
无限制(pytest,unittest) |
|
测试速度 |
快 |
慢 |
|
录制测试视频、快照 |
支持 |
支持 |
|
社区支持 |
微软 |
thoughtworks 公司 |
Playwright 核心工具
-
Codegen:通过记录你的操作来生成测试。 将它们保存为任何语言。
-
Playwright inspector: 检查页面、生成选择器、逐步执行测试、查看点击点、探索执行日志。
-
Trace Viewer:捕获所有信息以调查测试失败。 Playwright 跟踪包含测试执行截屏、实时 DOM 快照、动作资源管理器、测试源等等。
Playwright 环境安装
官网介绍:https://playwright.dev/python/docs/intro
-
安装 playwright 插件
-
pip install pytest-playwright
-
安装所需的浏览器
-
playwright install
Codegen
# 设定展示窗口大小
playwright codegen --viewport-size=800,600 地址
# 指定设备
playwright codegen --device="iPhone 11" 地址
其他参数: https://playwright.dev/python/docs/codegen
Codegen-保存登录状态
-
场景:单点登录、验证码问题
# 保存登录状态
playwright codegen --save-storage=auth.json
# 加载认证信息
playwright codegen --load-storage=auth.json 地址
Playwright 常用API
https://playwright.dev/python/docs/input
|
常用API |
含义 |
|---|---|
|
start() |
实例化playwright |
|
chromium().launch() |
打开chrome浏览器 |
|
new_page() |
打开一个窗口页面 |
|
page.goto() |
跳转到某个地址 |
|
page.locator(““) |
定位某个元素 |
|
click() |
点击元素 |
|
fill() |
输入内容 |
|
keyboard().down() |
键盘事件 |
|
screenshot() |
截图操作 |
Playwright 使用实例
from playwright.sync_api import sync_playwright, expect
def test_playwright():
# 实例化playwright
playwright = sync_playwright().start()
# 打开chrome浏览器,headless默认是True,无头模式,这里设置为False方便查看效果
browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
# 打开一个窗口页面
page = browser.new_page()
# 在当前窗口页面打开测试人网站
page.goto("https://ceshiren.com/")
# 定位搜索按钮并点击
page.locator("#search-button").click()
# 定位搜索框并输入web自动化
page.locator("#search-term").fill("web自动化")
# 使用keyboard.down模拟键盘的enter事件
page.keyboard.down("Enter")
# 断言搜索结果
result = page.locator(".list>li:nth-child(1) .topic-title>span")
expect(result).to_contain_text("自动化测试")
# 截图
page.screenshot(path='screenshot.png')
# 用例完成后先关闭浏览器
browser.close()
# 然后关闭playwright服务
playwright.stop()
Trace Viewer 简介
https://playwright.dev/python/docs/trace-viewer-intro
Trace Viewer 使用
trace 在代码中的配置
browser = chromium.launch()
实例化一个新的context
context = browser.new_context()
设置trace的参数信息
context.tracing.start(screenshots=True, snapshots=True, sources=True)
使用context生成的page实例进行对应的操作
page = context.new_page()
结束追踪
context.tracing.stop(path = "trace.zip")
打开trace
playwright show-trace trace.zip
推荐学习
行业首个「知识图谱+测试开发」深度整合课程【人工智能测试开发训练营】,赠送智能体工具。提供企业级解决方案,人工智能的管理平台部署,实现智能化测试,落地大模型,实现从传统手工转向用AI和自动化来实现测试,提升效率和质量。
推荐阅读
DeepSeek实践指导手册、人工智能在软件测试中的应用、我们是如何测试人工智能的?
在本地部署属于自己的 DeepSeek 模型,搭建AI 应用平台
DeepSeek 大模型与智能体公开课,带你从零开始,掌握 AI 的核心技术,开启智能未来!
深度解析:如何通过DeepSeek优化软件测试开发工作,提升效率与准确度
DeepSeek、文心一言、Kimi、豆包、可灵……谁才是你的最佳AI助手?
DeepSeek与Playwright结合:利用AI提升自动化测试脚本生成与覆盖率优化
DeepSeek大模型6大部署模式解析与探索测试开发技术赋能点
爱测智能化服务平台
测开人必看!0代码+AI驱动,测试效率飙升300% ——霍格沃兹测试开发学社重磅上新「爱测智能化服务平台」限时开放体验!
一码难求的Manus:智能体技术如何重构生产力?测试领域又有哪些新机遇?
开源工具
AppCrawler 开源版
https://github.com/seveniruby/AppCrawler
Hogwarts-Browser-Use 开源版
指导安装贴:hogwarts-browser-use - 开源项目 - 爱测-测试人社区
专业版 (7天免费试用)
自动遍历测试框架 AppCrawler 专业版
通用数据驱动测试框架 hogwarts-ddt 专业版
测试智能体框架 hogwarts-agent 专业版
学社提供的资源
教育官网:霍格沃兹测试开发学社
科技官网:测吧(北京)科技有限公司
火焰杯就业选拔赛:火焰杯就业选拔赛 - 霍格沃兹测试开发学社
火焰杯职业竞赛:火焰杯职业竞赛 - 霍格沃兹测试开发学社
学习路线图:霍格沃兹测试开发学社
公益社区论坛:爱测-测试人社区 - 软件测试开发爱好者的交流社区,交流范围涵盖软件测试、自动化测试、UI测试、接口测试、性能测试、安全测试、测试开发、测试平台、开源测试、测试教程、测试面试题、appium、selenium、jmeter、jenkins
公众号:霍格沃兹测试学院
视频号:霍格沃兹软件测试
ChatGPT体验地址:霍格沃兹测试开发学社
本套视频教程所有配套资料领取方式如下:
方式1:访问官网可下载:testingstudio.com
方式2:关注ceshiren.com社区
人工智能/AI/为什么测试工程师需要掌握AI_哔哩哔哩_bilibili
adb命令:【霍格沃兹测试开发】adb命令零基础快速入门–深入理解掌握app自动化测试底层技术_哔哩哔哩_bilibili
Python语法:1.闭包和装饰器_哔哩哔哩_bilibili?
人工智能:人工智能在音频、视觉、多模态领域的应用_哔哩哔哩_bilibili
软件测试入门:【霍格沃兹测试开发】7小时速成!软件测试新手入门指南,轻松掌握测试技能!_哔哩哔哩_bilibili
测试开发:【霍格沃兹测试开发】面试BAT软件测试开发,你需要具备哪些技能?_哔哩哔哩_bilibili
面试题指导:【霍格沃兹测试开发】软件测试工程师如何拿到P5-P7高薪offer?_哔哩哔哩_bilibili
JMeter:JMeter从入门到精通全集 包含http/dubbo/Kafka压测、Grafana监控_哔哩哔哩_bilibili
Java测试框架:【软件测试】Java测试框架Junit5与Allure测试报告免费课_哔哩哔哩_bilibili
简历面试教程:软件测试工程师简历面试教程攻略–如何写出能进BAT大厂测开岗的优质简历?如何在面试中向HR要到更高薪资?如何拿到更高级别的offer?–持续更新!_哔哩哔哩_bilibili
Java:【软件测试教程】Java自动化测试平台开发入门篇之初识springboot_哔哩哔哩_bilibili?
java语言rest-assured:【霍格沃兹测试开发】java语言rest-assured框架进行接口测试实战_哔哩哔哩_bilibili
Java接口自动化:【软件测试】Java接口自动化测试之RestAssured_哔哩哔哩_bilibili
性能测试:【软件测试教程】高级性能测试-JMeter+InfluxDB+Grafana压测数据展示_哔哩哔哩_bilibili
Linux:Linux 中如何实时查看日志记录-【软件测试面试题】_哔哩哔哩_bilibili
接口测试:【软件测试教程】接口测试入门实战-基于企业微信api进行接口测试_哔哩哔哩_bilibili
APP自动化:【霍格沃兹测试开发】APP移动端自动化测试从入门到精通/Appium环境安装/元素定位与隐式等待(最全攻略)_哔哩哔哩_bilibili
MySQL:【软件测试教程】MySQL数据库基本增删改查与多表查询_哔哩哔哩_bilibili
postman:【软件测试】postman基础-发送post请求_哔哩哔哩_bilibili
性能实战:【软件测试教程】性能测试压测实战-JMeter+InfluxDB+Grafana压测数据展示_哔哩哔哩_bilibili
零基础入门:零基础快速入门软件测试的秘籍_哔哩哔哩_bilibili
Java-JUnit5:软件测试之Java测试框架JUnit5 L1_哔哩哔哩_bilibili
接口测试:【软件测试】App抓包实战练习-接口测试初级入门_哔哩哔哩_bilibili
接口mitmproxy工具:【软件测试教程】测开必备工具mitmproxy_哔哩哔哩_bilibili
pytest:1.pytest简介与安装-【软件测试实战教程】_哔哩哔哩_bilibili
app功能测试:14.app压力测试-【软件测试实战教程】_哔哩哔哩_bilibili
前端开发-vue:Vue生命周期_哔哩哔哩_bilibili
flask:Flask环境安装与配置_哔哩哔哩_bilibili
Appium:appium的基本介绍_哔哩哔哩_bilibili
精品课试听:1.接口测试价值与体系_哔哩哔哩_bilibili
Docker
Docker cp命令详解:在Docker容器和主机之间复制文件/文件夹
Docker Kill/Pause/Unpause命令详细使用指南
Selenium
软件测试/测试开发/全日制|selenium NoSuchDriverException问题解决
软件测试/人工智能|解决Selenium中的异常问题:“error sending request for url”
Python
火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台,聚焦Agent与大模型开发,提供豆包系列模型(图像/视频/视觉)、智能分析与会话工具,并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长,新用户可领50万Tokens权益,助力构建智能应用。
更多推荐
所有评论(0)