前言：

想体验AI绘画的魅力，却苦于复杂的安装过程？别担心，本教程专为小白打造，堪称“喂饭级”指导！我们将从零开始，手把手教你如何在本地电脑上安装Stable Diffusion秋叶版，并附上全套资源，包括模型、插件和详细说明。无需高深技术，只需按照步骤操作，你就能轻松开启AI绘画之旅！快来试试吧！

本文将依据秋叶的最新整合包，结合笔者整合的资源，向大家展示最基本的概念和安装方法。大家想咨询更多问题获取资料可看文末扫码获取方式！

Stable Diffusion（SD）简介

Stable Diffusion是一款2022年推出的先进的文本到图像生成模型，这种潜在扩散模型是由Stability
AI公司与众多学者和非营利组织合作开发的。目前，SD的源代码和模型已经实现了开源，并且在Github上由AUTOMATIC1111保持着一个完整的项目更新，由全球开发者共同维护。

尽管完整版对网络有一定要求，但国内的开发者已经发布了多个版本的封装包。开源社区对SD的普及贡献巨大。

SD的一大亮点是其开源属性，允许在个人电脑上离线操作。它可以运行在大多数配备至少8GB显存的中端GPU上，但推荐的显存起点是12GB。

AI训练和输出的过程本质上是软硬件结合的深度学习过程，通常会使用NVIDIA公司的显卡和相关技术，比如CUDA、CUDNN，以及Python生态中的深度学习组件，如transformers、PyTorch等。深入学习AI时，这些知识点往往是不可避免的难关。

幸运的是，本文和秋叶整合包都将避开这些复杂的内容，使得部署和理解过程更加简单。

SD的基础知识

1.大模型
：是通过将素材与SD的轻量模型（例如SD1.5/SD1.4/SD2.1）结合，经过深度学习炼制而成的，可以直接用于生成图片。大模型定义了最终图片的基本方向，是一切的基础。文件扩展名通常为CKPT或SAFETENSORS。

VAE：相当于图像的滤镜，对大模型进行补充，帮助稳定色彩范围。文件扩展名通常为CKPT或SAFETENSORS。

2.LoRA
：是一种模型插件，在某个大模型基础上通过深度学习炼制的小模型。它需要与大模型结合使用，能够在一定范围内调整图片风格，或增加大模型缺失的元素。基于SD底模炼制时，更换不同大模型时的通用性较好。但如果基于特定大模型，可能会在与该大模型结合时展现出特别优秀的效果。

3.ControlNet ：是一种高级插件，为SD赋予了“视觉”，可以识别现有图片的线条或景深信息，并利用这些信息来处理图片。

4.Stable Diffusion Web-UI（SD-WEBUI） ：是由开源大师AUTOMATIC1111基于Stability
AI的算法开发的软件，它允许用户在浏览器中通过图形界面操作SD。

5.秋叶整合包
：是由中国开发者秋叶开发的整合软件包。由于WEBUI本身基于GitHub，大部分时间部署需要较高的网络条件和Python环境。秋叶整合包内置了与电脑系统隔离的Python环境和Git，用户无需了解这两个软件即可运行。这极大降低了入门门槛，让更多人能够享受AI绘图的乐趣。

软件安装与启动

软件下载：笔者已为大家准备好了全套软件，关注本公众号<AI智绘空间>，回复“SD ”获取网盘下载地址。

下载完资源后，我们可以先安装启动器的运行依赖，并解压秋叶包本体。

完成了启动器本体的解压工作后，请切勿急于启动程序，我们接下来将一步步完成模型的导入工作。

导入核心数据 ：

1. 下载模型：

• 访问推荐的大模型资源库，下载您所需的模型文件。

• 将下载的模型文件移动到以下目录中:“\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion”。

2. 导入ControlNet模型：

• 下载ControlNet模型文件。

• 将ControlNet模型文件夹中的所有文件放置于：“\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet”

3. 添加LoRA模型：

• 单独下载LoRA模型文件，这些文件已由笔者重新命名以方便使用。

• 将所有LoRA模型文件放置在：“\sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora”

启动软件

完成上述数据的解压和导入之后，您现在可以启动软件了。

1. 在安装目录下找到启动器应用程序，通常这是一个可执行文件（.exe）。

2. 双击启动器图标。

3. 在启动器界面中点击“一键启动”按钮。

4. 程序将开始运行，此时您需要稍作等待。

5. 当程序运行一段时间后，会自动在您的默认浏览器中打开一个新的网页界面。

6. 如果网页成功加载，表示软件已经启动成功。

现在，您应该已经成功启动了Stable Diffusion的Web UI，并且可以开始使用AI绘图功能了。
AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、GPT人工智能学习资料都已经打包好咯，需要的小伙伴文末扫码自行获取噢~
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提示词

Stable Diffusion 最强提示词手册

• Stable Diffusion介绍
• OpenArt介绍
• 提示词（Prompt） 工程介绍
• …

第一章、提示词格式

• 提问引导
• 示例
• 单词的顺序
• …

有需要的朋友，可以点击下方卡片免费领取！

第二章、修饰词（Modifiers）

• Photography/摄影
• Art Mediums/艺术媒介
• Artists/艺术家
• Illustration/插图
• Emotions/情感
• Aesthetics/美学
• …

第三章、 Magic words（咒语）

• Highly detailed/高细节
• Professional/专业
• Vivid Colors/鲜艳的颜色
• Bokeh/背景虚化
• Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
• …

第四章、Stable Diffusion参数

• Resolution/分辨率
• CFC/提词相关性
• Step count/步数
• Seed/种子
• Sampler/采样
• 反向提示词(Prompt)

第5章 img2img（图生图）,in/outpainting（扩展/重绘)

• 将草图转化为专业艺术作品
• 风格转换
• lmg2lmg 变体
• Img2lmg+多个AI问题
• lmg2lmg 低强度变体
• 重绘
• 扩展/裁剪
• …

第6章 重要提示

• 词语的顺序和词语本身一样重要
• 不要忘记常规工具
• 反向提示词(Prompt)
• …

第7章 OpenArt展示

• 提示词 (Prompt)

• 案例展示

• …

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