我发现很多人面对大模型浪潮往往面临难以入门的问题，面对的知识浩如烟海，如何才能从门外汉快速进化成行家里手呢？本文旨在提供三个资料帮助大家由浅入深、由易到难、由薄到厚、循序渐进地掌握相关知识和行业动态，大家可以参照这个顺序学习：一本书（3小时） → 一个飞书文档（一周） →一个飞书知识库（一个月）。

一本书——大模型应用开发极简入门

阅读时长：3小时

应图灵丛书的邀请为这本书写了推荐序，译者是dify.ai的何文斯，这个小册子非常简短，基本可以让一个完全没有接触过AI技术的人在几个小时内快速了解大模型的前置概念和使用方法，并能上手实现一个应用，还能初步了解一些进阶概念。

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AI工程师：做新一轮智能革命的首批探索者

在人工智能迎来深度学习爆发期之后，著名人工智能专家吴恩达曾多次强调，人工智能就是新时代的电力。我一直觉得这个比喻并不恰当，因为那时我们想要引入一个人工智能模型，仍然需要投入大量的努力。例如，想构建一个分类器，你需要花费大量的人力来标注数据，还要自己训练和部署模型。据统计，一些AI公司每年在数据标注上的投入甚至占到了营收的10%~20%——对比电力的便利性，如此高的使用门槛会使上述类比显得突兀。然而，大模型出来后，API化的使用模式使得这个比喻变得十分贴切。我们不再需要整理数据、人工标注、编写模型代码、训练和部署模型，只需要一个简单的API请求，就能够实现一个AI应用，费用只和我们消耗的“电量”有关，开发者只要关心如何把“电流”引入不同的元器件——AI工程师（AI Engineer）应运而生。

这个全新的职业需要掌握如何控制大模型完成各种类型的任务，他们多数由后端工程师或前端工程师转型而来，对AI的概念充满好奇却又望而生畏，我所带领的团队就汇聚了不少这样的人才，所以我一直对大家想迫切入门大模型应用开发的心情体会深刻。市面上的资料琳琅满目，这本小册子满足了我的一些期待：它向初学者交代了大模型必要的前置概念，避免了生疏感；又快速梳理了ChatGPT的核心原理和用法；随后带大家快速上手构建一个AI应用；在实践过程中，大家还能体会到记忆、提示工程、智能体等关键领域的核心概念及其用法。这本书可谓能够让大家在短时间内成为新时代的首批探索者。

这一轮智能革命的大幕刚刚拉开，只有置身其中，不断探索、学习、实践，我们才能真正把握自己的未来，主导属于我们自己的AGI纪元。我个人认为这一波智能革命最大的机会在智能体，智能体为这个世界注入了一个全新的维度——未来所有行业的知识、流程、规则都会融入智能体，各种类型的工具都将为智能体所用——地球文明的面貌将为之改变，与此同时，生产力实现指数级的增长。

各位朋友，希望这本书成为你掌握大模型应用开发的敲门砖，后面还有更波澜壮阔的旅程等着你——一起加入智能体创造的浪潮！

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一个飞书文档——The Document is All You Need！一站式 LLM底层技术原理入门指南

https://s3tlxskbq3.feishu.cn/docx/NyPqdCKraoXz9gxNVCfcIFdnnAc

阅读时长：一周

通过前面的书你已经对大模型有了基本的认知和了解之后，你觉得希望了解更多的背景知识，这篇文档再合适不过了，它几乎涵盖了大部分LLM相关的机器学习、深度学习的基础知识，全文有14万字，建议以这篇文档为纲，搭配ChatGPT一节一节学，从头到尾全部学完，基本可以掌握这轮技术革命的大部分底层技术概念和原理，当然也很消耗体力，全职高度集中学习的时间预计一周左右。当然这个文档也缺少一些重要的分支的知识内容，如GAN、扩散模型、多模态生成、具身智能等方面的内容，在Sora爆火之后，这一点显得更加重要了。

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一个飞书知识库：通往AGI之路

https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e

阅读时长：一个月以上

如果你已经完成前两步，恭喜你，你已经打败了99%的人，下一步你如果需要对最新的业内思考、前沿研究、技术和产品进行全面的了解，可以看看这个知识库，是由一群超级热情等WaytoAGI 小组精心打造的，涉及的内容极其广泛，从入门文档到行业报告，从产品调研到线下活动，从学术研究到技术应用文档收集，包罗万象，大部分目前都处于比较活跃的状态，在持续更新，兴趣的力量真是惊人。如果你阅读完大部分内容，你将成为这个世界上最了解这个行业的人之一。

零基础如何学习AI大模型

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型典型应用场景

①AI+教育：智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据，提供量身定制的学习方案，提高学习效果。
②AI+医疗：智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像，辅助医生进行早期诊断，同时根据患者数据制定个性化治疗方案。
③AI+金融：智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策，并实时监控金融市场，识别潜在风险。
④AI+制造：智能制造和自动化工厂提高了生产效率和质量。通过AI技术，工厂可以实现设备预测性维护，减少停机时间。
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这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。

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部分资料展示

一、 AI大模型学习路线图

整个学习分为7个阶段

二、AI大模型实战案例

涵盖AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，皆可用。

三、视频和书籍PDF合集

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

四、LLM面试题

五、AI产品经理面试题

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