一、什么是阿里百炼

• 阿里云百炼是 2023 年 10 月推出的。它集成了阿里的通义系列大模型和第三方大模型，涵盖文本、图像、音视频等不同模态。
• 功能优势：集成超百款大模型 API，模型选择丰富；5-10 分钟就能低代码快速构建智能体，应用构建高效；提供全链路模型训练、评估工具及全套应用开发工具，模型服务多元；在线部署可按需扩缩容，新用户有千万 token 免费送，业务落地成本低。
• 支持接入的模型列表： https://help.aliyun.com/zh/model-studio/models

• 模型广场： https://bailian.console.aliyun.com/?productCode=p_efm#/model-mark

二、申请免费体验

（1）点击进入免费体验页面

（2）点击免费体验

（3）点击开通服务

（4）领取免费额度

三、配置apiKey

申请 apiKey：https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29597918.J_SEsSjsNv72yRuRFS2VknO.2.1e8d7b08tq9ggP&tab=model#/api-key

环境变量中配置 apiKey

四、接入阿里百炼

4.1、添加依赖

参考文档：https://docs.langchain4j.dev/integrations/language-models/dashscope

<dependency>
    <!-- 接入阿里云百炼平台 -->
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-community-dashscope-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependencyManagement>
    <dependency>
        <!--引入百炼依赖管理清单-->
        <groupId>dev.langchain4j</groupId>
        <artifactId>langchain4j-community-bom</artifactId>
        <version>1.3.0-beta9</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
    </dependency>
</dependencyManagement>

4.2、配置模型参数

langchain4j.community.dashscope.chat-model.api-key=${DASH_SCOPE_API_KEY}
langchain4j.community.dashscope.chat-model.model-name=qwen-max

4.3、测试通义千问

    /**
     * 通义千问大模型
     */
    @Autowired
    private QwenChatModel qwenChatModel;
    @Test
    public void testDashScopeQwen() {
        //向模型提问
        String answer = qwenChatModel.chat("你是谁？");
        //输出结果
        System.out.println(answer);
    }

4.4、测试通义万相

    @Test
    public void testDashScopeWanx(){
        WanxImageModel wanxImageModel = WanxImageModel.builder()
                .modelName("wanx2.1-t2i-plus")
                .apiKey(System.getenv("DASH_SCOPE_API_KEY"))
                .build();
        Response<Image> response = wanxImageModel.generate("奇幻森林精灵：在一片弥漫着轻柔薄雾的\n" +
                "                古老森林深处，阳光透过茂密枝叶洒下金色光斑。一位身材娇小、长着透明薄翼的精灵少女站在一朵硕大的蘑菇上。她\n" +
                "                有着海藻般的绿色长发，发间点缀着蓝色的小花，皮肤泛着珍珠般的微光。身上穿着由翠绿树叶和白色藤蔓编织而成的\n" +
                "                连衣裙，手中捧着一颗散发着柔和光芒的水晶球，周围环绕着五彩斑斓的蝴蝶，脚下是铺满苔藓的地面，蘑菇和蕨类植\n" +
                "                物丛生，营造出神秘而梦幻的氛围。");
        System.out.println(response.content().url());
    }

# 集成百炼-deepseek
langchain4j.open-ai.chat-model.base-url=https://dashscope.aliyuncs.com/compatiblemode/v1
langchain4j.open-ai.chat-model.api-key=${DASH_SCOPE_API_KEY}
langchain4j.open-ai.chat-model.model-name=deepseek-v3
# 温度系数：取值范围通常在 0 到 1 之间。值越高，模型的输出越随机、富有创造性；
# 值越低，输出越确定、保守。这里设置为 0.9，意味着模型会有一定的随机性，生成的回复可能会比较多样化。
langchain4j.open-ai.chat-model.temperature=0.9

    /**
     * 整合SpringBoot
     */
    @Autowired
    private OpenAiChatModel openAiChatModel;
    @Test
    public void testSpringBoot() {
        // 向模型提问
        String answer = openAiChatModel.chat("你是谁？");
        // 输出结果
        System.out.println(answer);
    }