基于知识图谱的儿童疾病问答系统设计（python、毕业设计）
通过该系统，用户可以获取儿童常见疾病的基本信息、治疗方案、预防措施以及护理方法等，有助于提升家长和儿童对常见疾病的认知，减少误诊和延误治疗的风险。项目完成后，将通过实际测试验证系统的功能，确保其能够为用户提供准确、易懂的答案，帮助大家更加便捷地获取有关儿童疾病的知识。本项目旨在构建一个基于知识图谱的儿童疾病问答系统，帮助家长、教师和儿童了解儿童常见疾病的相关知识，提供科学、简明的解答。与传统的搜索
摘 要
本项目旨在构建一个基于知识图谱的儿童疾病问答系统，帮助家长、教师和儿童了解儿童常见疾病的相关知识，提供科学、简明的解答。随着人工智能技术的发展，基于知识图谱的问答系统逐渐成为医疗领域的重要工具。与传统的搜索引擎相比，问答系统能够通过知识图谱实现更加精准和个性化的答复，简化信息获取的过程，提高用户体验。
项目通过爬虫技术收集互联网上关于儿童疾病的非结构化或半结构化数据，包括疾病症状、诊断方法、治疗方案和预防措施等内容。收集的数据将经过解析和处理，提取出有用的信息，并构建成儿童疾病知识图谱的三元组数据集。数据将通过Neo4j图数据库进行存储，利用意图识别算法和Cypher查询语言实现系统对用户问题的精准解答。
通过该系统，用户可以获取儿童常见疾病的基本信息、治疗方案、预防措施以及护理方法等，有助于提升家长和儿童对常见疾病的认知，减少误诊和延误治疗的风险。系统能够高效地回答有关儿童健康的各种问题，促进医疗健康知识的普及。项目完成后，将通过实际测试验证系统的功能，确保其能够为用户提供准确、易懂的答案，帮助大家更加便捷地获取有关儿童疾病的知识。
关键词：儿童疾病，知识图谱，问答系统，Neo4j
Design of Child Answering System Based on Knowledge Graph
Abstract
This project aims to build a knowledge graph based question answering system on childhood diseases, to help parents, teachers and children understand the knowledge of common diseases in children, and to provide scientific and concise solutions. With the development of artificial intelligence technology, the question-answering system based on knowledge graph has gradually become an important tool in the medical field. Compared with the traditional search engines, the question and answer system can achieve more accurate and personalized answers through the knowledge graph, simplify the process of information acquisition, and improve the user experience.
The project collects unstructured or semi-structured data on the Internet on childhood diseases, including disease symptoms, diagnostic methods, treatment options and preventive measures. The collected data will be parsed and processed to extract useful information and build into a ternary dataset of the childhood Disease knowledge Atlas. The data will be stored through the Neo4j graph database, and the intention recognition algorithm is used to realize the Cypher query language.
Through this system, users can obtain basic information, treatment plans, preventive measures and nursing methods of common children's diseases, which helps to improve the awareness of parents and children on common diseases and reduce the risk of misdiagnosis and delay in treatment. The system can efficiently answer various questions about children's health and promote the popularization of medical and health knowledge. After the project is completed, the functions of the system will be verified through actual tests to ensure that it can provide users with accurate and understandable answers, and help them to more easily obtain knowledge about childhood diseases.
Key words: Childhood Diseases, Knowledge Graph, Question And Answer System, Neo4j
摘 要 I
Abstract II
第1章 绪 论 1
1.1 建立儿童疾病知识图片的意义 1
1.2 知识图谱技术发展 1
1.3 研究内容 3
第2章 关键技术介绍 4
2.1 Python语言 4
2.1.1 Python语言简介 4
2.1.2 Python爬虫框架 4
2.2 Neo4j数据库 5
2.2.1 Neo4j图数据库 5
2.2.2 Cypher语法 5
2.3 Flask框架 6
2.4 Aho-Corasick算法 6
2.5 KBQA知识问答系统 7
2.6 本章小结 7
第3章 系统分析 8
3.1 系统框架 8
3.2 本体构建 8
3.3 数据采集 9
3.4 知识抽取 10
3.5 图数据库和查询语言 10
3.6 KBQA问答系统 12
第4章 系统设计 13
4.1 本体设计 13
4.2 数据获取 15
4.3 知识抽取 15
4.4 知识图谱 16
4.5 问答系统 17
4.6 本章小结 19
第5章 系统实现 20
5.1 接口实现 20
5.2 实体识别 22
5.3 构建知识图谱 25
5.4 问答系统结果展示 26
5.4.1 用户管理效果展示 26
5.4.2 医学图谱检索功能展示 26
5.4.3 智能问答系统功能展示 28
5.4.4 知识推荐功能展示 29
5.5.2 健康百科功能展示 30
第6章 系统测试 32
6.1 测试概述 32
6.2 测试目的 32
6.3 测试用例 32
6.3.1用户管理功能测试 32
6.3.2医学图谱检索功能测试 32
6.3.3智能问答系统功能测试 33
6.3.4知识推荐及健康百科功能测试 33
6.4 结论 33
第7章 结 论 34
参考文献 35
致 谢 36
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