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DeepSeek R1 凭借其强大的 思维链 能力在开发者中广受欢迎，但 Spring AI 等主流框架对其支持不足，特别是在 思维链内容保留 和 流式输出 方面存在诸多限制。最新发布的 DeepSeek4j 1.4 版本，针对这些限制带来了重要更新。

项目地址：https://github.com/pig-mesh/deepseek4j

文档地址：https://javaai.pig4cloud.com/deepseek

为什么需要 DeepSeek4j？

DeepSeek4J 是专为 Java 生态打造的 DeepSeek 模型集成框架。其 API 设计简洁优雅，仅需一行代码，即可完成 DeepSeek 的接入。

现有框架的局限性

• 思维链内容丢失：R1 最核心的推理过程完全被忽略。

• 响应模式不兼容：无法处理“思考在前、结论在后”的输出模式。

• 参数限制：temperature、top_p 等关键参数设置失效。

• 流式处理不完善：用户体验欠佳。

解决方案

开源项目 Pig 的作者基于 OpenAI4J 项目的优秀架构，打造了一个专门面向 DeepSeek 的开箱即用方案——DeepSeek4j。

• 增强支持 DeepSeek 独有的思维链和账单特性。

• 增加 Project Reactor 的全面响应式支持。

• 提供集成 Spring Boot Starter，支持自动配置。

核心特性

• ✨ 完整保留思维链能力和账单。

• 🚀 响应式流式处理。

• 🛠 简单优雅的 API 设计。

• 📦 开箱即用的 Spring Boot 集成，支持 2.x / 3.x。

• 💡 内置调试页面。

• 🔍 详细的请求响应日志。

• 🔧 灵活的代理配置。

• ⚡️ 响应式编程支持。

快速开始

添加依赖：

<dependency>
    <groupId>io.github.pig-mesh.ai</groupId>
    <artifactId>deepseek-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

配置参数：

在 application.yml 中添加以下配置：

deepseek:
  api-key: your-api-key-here
  base-url: https://api.deepseek.com/v1  # 可选，默认为官方 API 地址，支持火山、gitee、硅基流动

基础使用：

@Autowired
private DeepSeekClient deepSeekClient;

// sse 流式返回
@GetMapping(value = "/chat", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<ChatCompletionResponse> chat(String prompt) {
    return deepSeekClient.chatFluxCompletion(prompt);
}

前端调试：

双击运行根目录的 sse.html 文件，即可打开调试页面。在页面中输入后端 SSE 接口地址，点击发送后可实时查看推理过程和最终结果。页面提供了完整的前端实现代码，可作为集成参考。

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