上一节《旋转位置编码RoPE》中简要介绍了1D-RoPE和2D-RoPE的推导以及完备性分析，本节主要将RoPE推广至3D-RoPE并提出自己的一些思考（待验证），同时对多模态大模型中的位置编码进行介绍。（本文仅供学习参考，禁止商用盗用，转载请注明出处）

# 学习
Logo
火山引擎 ADG 社区

火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台，聚焦Agent与大模型开发，提供豆包系列模型（图像/视频/视觉）、智能分析与会话工具，并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长，新用户可领50万Tokens权益，助力构建智能应用。

更多推荐

OpenClaw 本地部署完整指南（Windows + Ollama）

本文档基于实际部署经验编写，旨在帮助你在 Windows 系统上从零开始搭建 OpenClaw，并连接本地 Ollama 模型（如 Qwen2.5 或 Qwen3），使其具备完整的智能体能力。文档包含了所有关键步骤以及常见问题的解决方案。

avatar 火山引擎 ADG 社区

OpenClaw 小白安装指南（Windows版）

（类似一个能自动执行任务的AI机器人），不是游戏。API Key只保存在你本地电脑的加密文件里，不会上传到任何地方。访问：https://github.com/miaoxworld/openclaw-manager/releases。: 一键安装脚本会自动安装Node.js 22+，如果失败，手动下载安装：https://nodejs.org/：在PowerShell中，鼠标右键就是粘贴，不需要按

avatar 火山引擎 ADG 社区

飞书 × OpenClaw 接入指南：不用服务器，用长连接把机器人跑起来

这个项目存在的意义，就是把“飞书接 OpenClaw”这件事，整理成一套的配置入口，并把官方文档没覆盖到的坑集中写成排查清单。先说清楚它的角色：OpenClaw 现在已经内置官方飞书插件 @openclaw/feishu，功能更完整、维护也更及时。，说明飞书 + AI 的接入已经走通。另外，仓库也推荐了一个新项目：把 OpenClaw 变成“多 Agent 团队”，用多个 Agent 分工，Sla

avatar 火山引擎 ADG 社区