Google Cloud 智能自动化赋能企业:Dialogflow、Document AI 和 Contact Center AI 提升生产效率
Google Cloud为企业提供三大AI解决方案:Dialogflow打造智能对话系统,支持24/7客服和B2C聊天机器人;DocumentAI实现复杂文档的自动化处理,支持定制化模型;ContactCenterAI构建智能呼叫中心,通过对话分析和洞察优化客户体验。这些企业级AI工具早于ChatGPT,专注于提升商业场景的运营效率和服务质量。
目录
1. Dialogflow:打造丰富直观的 AI 对话机器人
3. Contact Center AI:以 AI 为核心改善客户体验
近期,ChatGPT 的爆火引发了关于 AI 能力的热议,它能聊天、写代码、甚至撰写策划稿,展现出 AI 似乎无所不能的潜力。然而,在 AI 对话领域,Google 早在 2017 年就推出了 Dialogflow 这一企业级 AI 对话平台。相较于 ChatGPT 主要面向个人用户,Google Cloud 则更早为企业提供了成熟的解决方案,让 AI 效力于企业,全面提升企业的生产效能。
1. Dialogflow:打造丰富直观的 AI 对话机器人
Dialogflow 致力于支持丰富、直观的客户对话,利用最新的基于 BERT 的自然语言理解(NLU)模型,这些模型使得 Dialogflow 能够在更复杂的用例中准确有效地识别意图和上下文:
客户服务语音机器人:通过构建虚拟客服和交互式语音响应(IVR),为客户提供 24x7 全天候即时会话自助服务。这些虚拟客服可以执行安排约会、回答常见问题等任务,并支持无缝切换到人工客服,处理更复杂的问题。

B2C 对话聊天机器人:文字聊天机器人能够随时随地在客户首选的平台上与他们联系,无论是回答常见问题还是访问特定信息,都能为客户提供即时且令人满意的体验,实现快速准确响应。

2. Document AI:自动化处理最复杂的文件
为了解决传统文件处理中 AI 难以应对的难题,Google 在 2020 年推出了 Document AI,首次将 AI 用于最难的文件处理上。该服务引入了专门的模型来为抵押贷款处理和采购等行业特定用例提取数据。
自定义与精度:借助 Document AI Workbench,组织可以通过创建特定于其业务需求的自定义 ML 模型来处理文档,并以高精度提取非结构化数据。

广泛支持:目前 Document AI 支持对发票、采购订单、合同、工资单等多种预训练模型进行训练,为提高准确性、添加新语言支持和模式定制开启了新的可能性。
搜索集成:通过将 Google 的搜索技术引入 Document AI,使搜索和管理文档变得更简单、更容易,适应发票处理、合同、批准和自定义工作流。
3. Contact Center AI:以 AI 为核心改善客户体验
Contact Center AI 以 Dialogflow 聊天机器人的服务为核心,构建了一个人工智能呼叫中心,全面改善客户体验:
高效互动:客户和机构可通过 Contact Center AI 建立联系,该平台会自动存储上传所有的聊天内容,并支持语音转文字等功能。

智能分析:平台通过 AI 分析提取对话内容,为企业改善服务提供更多洞察(insights),帮助企业识别趋势和痛点,从而实现持续的服务优化。
火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台,聚焦Agent与大模型开发,提供豆包系列模型(图像/视频/视觉)、智能分析与会话工具,并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长,新用户可领50万Tokens权益,助力构建智能应用。
更多推荐
所有评论(0)