注：文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

最近半年，得益于AIGC的发展，特别是midjourney和stable diffusion的出现，让普通人也可以直接生成自己的AI写真照。

接下来，我将用Stable Diffusion软件，来简单实现自己的AI写真照。

用Stable Diffusion做自己的写真照

1

安装roop插件

roop插件是Stable Diffusion中一个换脸插件，他可以根据不同的照片，把你的脸P上去。因此先需要安装roop插件。

但是要安装对应的插件，首先需要先安装相应的环境才可以：

安装“Microsoft C++ 生成工具”：打开地址，https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-
cpp-build-tools/，然后下载对应的生成工具

安装C++桌面开发

安装insightface环境：进入你的python环境，安装对应的包就可以

python -m pip install insightface

最后进入到界面中，利用github仓库地址进行安装，把这个地址“https://github.com/s0md3v/sd-webui-
roop”填入下面方框，安装后进行重启

重启后，可以看到页面上有roop插件了：

2

AI写真内容生成

这里我在网上找了一张比较好看的写真照进行实验。

打开Stable Diffusion的图生图功能，然后进行局部重绘：

选择对应的采样方式：

利用ControlNet的OpenPose功能，固定脸的朝向：

最后启用Roop功能进行人脸替换，这里面用了“赵今麦”的图片进行人脸替换：

最后我们就可以看到生成的图片，这里面我抽了多次卡，生成了一个比较满意的图片，可以说脸还真的有几分相似的：

上面内容就是简单的实现AI写真照的方法，当然更复杂的方法我们也可以训练自己的lora模型，然后再生成自己的图片，如果有小伙伴想更深入的学习欢迎文末扫码获取学习资料，试听咱们的免费直播课程。

写在最后

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
 

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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

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纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。