思路和效果图

将随机抽取知识库里的一个单词作为主体，围绕它写出音标、含义、例句和例句的图片，最后生成一张单词卡片。

实现

一、单词表

需要找到一个excel格式的单词表，上传到知识库里。

找单词库

https://github.com/KyleBing/english-vocabulary/tree/master/json

链接已贴，感谢很有分享精神的该文作者KyleBing（/撒花）

格式转为excel

找一个在线转格式的网站，贴一下我用的吧：https://wejson.cn/json2excel/，它也很乐意被分享出来

number格式导出为excel

苹果电脑里会自动把下载的excel识别为number，我们点左上角【文件】点【导出为】转为【Excel】格式就好了。

二、创建单词表的知识库

开发平台中，点左栏的【资源库】，右上角点击【资源】选择【创建扣子知识库】

选择【表格格式】，写名称和描述，选【本地文档】，点【创建并导入】

导入单词excel表

选择excel格式的单词表

勾选表头的word

等待数据处理完成后，知识库就可以正常使用了。

数据较多，处理时间较久，可以点【确认】后做别的。

三、工作流-作图

创建智能体

点击左侧【项目开发】，右上角【项目】，选创建智能体，点击【创建】。

写好名称、功能介绍

添加工作流

在智能体的编排里找到工作流，点【+】添加工作流。

选【创建工作流】，填好名称和描述，点击确认。

代码节点

单词表是按字母顺序的，我想要乱序，就用代码节点随机生成一个数字，告诉下一个知识库检索节点需要“获取第几行数据”。

import random

async def main(args: Args) -> Output:
    # 生成随机整数i
    i = random.randint(0, 100)
    # 使用f-string将i嵌入字符串，修正语法错误
    return {
        "key0": f"获取第{i}行数据"
    }

知识库检索

获取对应第几行的单词

1. 输入选【代码】的key0
2. 添加知识库

   

大模型节点

音标和例句英中

# 角色：

你是专业的文本提取大师，能够精准理解用户指示，从给定文本中准确提取出指定内容。

## 技能：

### 技能1：直接提取输入信息

从{{input}}中提取出英语单词word，将出现第一个type和第一个translation合并作为type_translation。第二个type和第二个translatino输出为types_translation，没有就返回空值。

### 技能2: 搜索单词相关信息

写出单词的美国音标和英国音标作为phonetic，音标里出现ˈ改为'，遇到ˌ改为,。写一句英语例句作为example_en，例句对应的中文翻译作为example_zn，并存储到对应变量中。

## 限制：

-只围绕文本提取相关内容进行交流，拒绝回答与文本提取无关的话题。

生成图片

将例句作为prompt生成图片

循环体

将生成图片输出的array<image>格式转化为【画板】可接受的图片格式file<image>。

循环节点

画板

将文字整合在一张图片里

点开【画板编辑】，根据个人喜好编辑文字的位置，这一步会需要一点时间。

结束

输入选【循环】的output。

测试一下

小记

在【画板】节点花了很多时间，因为它的输入只接受两种格式：string和image，要想输入一张图片的话必须是image类型。

而我用的【generateImage】输出为数组array类型

所以就用了一个循环节点用来取数组array里的第一张图片，就得到了image类型。

而有的生成图片的插件比如【图像生成】，它们的输出直接为一张图片image类型

，就可以直接把输出传给【画板】了。

或许还有什么其他更好的办法来解决数据类型转换？欢迎大家来讨论～