【ComfyUI】ComfyUI快速入门的一些基础性工作流【简单易懂】
本文介绍了Stable Diffusion中的文生图与图生图工作流程。重点讲解了批量生成图片的方法,包括使用"复制Latent批次"实现批量处理、"图像缩放"调整尺寸、"图像对比"查看效果差异。文章详细说明了ControlNet(控制网)的使用技巧,强调模型版本需与大模型匹配(1.5/2.1/Xl版本对应),并介绍了LineArt模型的应
文生图工作流

图生图工作流
批量生图,同样实现批次大小:复制Latent批次

指定生成图片的大小:图像缩放

原图与生成之后图片的对比:图像对比
安装插件:rgthree


生图更符合预期,线条处理:controlNet控制网
让人物架构在完全不变的情况下,做一些调整,这就是控制网的强大
注意:使用controlNet的时候,要加载一个模型,今天我只跟大家讲解LineArt这个模型,并且是sd1.5的版本,因为要对应checkpoint部分加载器,因为我这边的大模型是1.5版本所以对应它的模型也必须是1.5版本,不管是Lora,controlNet还是任何模型,如果你的大模型是excel模型,请一定要选择excel模型的controlNet。
大模型什么版本就选什么版本的控制网模型版本,1.5和2.1版本是可以互通的,XL模型有专门的XL controlNet
参数介绍:
分辨率就是你预处理器的一个分辨率,分辨率越高,处理你的细节就越高,一般调成512默认即可,或者调到768、1024都可以。
controlNet应用的强度和降噪有些类似,它是管控controlNet模型的强度。强度越高,你生成出来的图片就会越和你的预处理效果相似,就是越定型,控制性越高,强度越低,你的控制性就越低就是发挥空间就会更高一些和降噪是一样的道理。
有controlNet控制,降噪就是调的再高,人物的框架和结构也不会改变太多
案例:重绘幅度很高的时候,让从动漫人物的图片变成写实人物的图片
决定可以变成写实人物的,并不是关键词。
最终决定生成出来的风格是大模型决定的,给大家讲一个诀窍,你想让它变成什么风格就用什么风格的大模型,你想让它变成写实,那就要用一个写实的大模型。

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