今天大师兄给大家带来的是中山大学李煜政教授的deepseek公开课《从技术突破到场景落地:大模型发展图谱与DeepSeek创新应用》
本文系统梳理了大模型技术发展脉络,重点解析DeepSeek的创新路径及其在医疗、金融、政务等场景的应用实践,并提供个人高效使用AI工具的方法论。

📚 从技术突破到场景落地:大模型发展图谱与DeepSeek创新应用

🌍 人工智能大模型发展现状

技术演进与分类

  • 技术演进:从决策式AI到生成式AI的爆发

  • AI分类:弱AI、强AI、超AI定义与差异

  • 科技趋势:Gartner十大预测与市场规模增长

  • 核心价值:DeepSeek的推理模型与思维链技术

挑战与规范

  • 规范需求:AI智商评估与伦理风险

  • 技术瓶颈:长思维链的局限性


🚀 DeepSeek破圈后的趋势

技术方向

  • 知识密度提升:架构优化替代摩尔定律

  • 智慧飞轮升级:合成数据与自我迭代

  • Test-time Scaling:推理时间扩展成新路径

应用生态

  • 通用与垂域协同:通用模型决定垂域下限

  • 本地部署主流化:小模型通过蒸馏提升能力


🔍 大模型重点应用场景

行业落地

  • 医疗:病历生成、诊断预测、健康管理

  • 金融:智能客服、风险合规、精准营销

  • 内容创作:新闻稿生成、多模态设计、IP开发

  • 智能体(Agent):工具调用、复杂任务协作

交互场景

  • 端侧应用:智能眼镜、手机端模型

  • 具身智能:工业制造与医疗机器人


💡 DeepSeek能力赋能个人发展

使用途径

  • 入口:网页端、手机App、第三方集成(WPS/腾讯文档)

  • 提示词技巧:结构化输出、角色扮演、批判性思考

办公提效

  • 文档处理:公文写作、论文辅助、会议纪要整理

  • 可视化工具:统计图表、流程图生成、PPT一键创作

创意设计

  • 插图与视频:AI生成描述词+绘图工具联动

  • 知识管理:个人知识库搭建与精准搜索


📝 文档小结

内容概述
本文系统梳理了大模型技术发展脉络,重点解析DeepSeek的创新路径及其在医疗、金融、政务等场景的应用实践,并提供个人高效使用AI工具的方法论。

适用人群

  • AI领域研究人员

  • 技术开发者与企业决策者

  • 职场人士与学生(提升效率与创造力)

下面是ppt截图,大家自行下载。

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