AI虚拟试妆技术现状总结表

类别	主流算法/模型	技术特点	应用场景	代表产品/公司	参考来源
妆容迁移	SHMT（自监督层次化妆迁移）	基于潜在扩散模型（LDM），无需成对数据，支持动态对齐校正，适用于复杂表情和姿态变化。	电商试妆、电影角色设计、社交媒体滤镜	阿里巴巴达摩院	ComfyUI_SHMT 基于SHMT方法的人脸换妆插件 STAR 用于真实世界视频超分辨率方法_哔哩哔哩_bilibili
开源	PSGAN（姿态稳健型空间可感知GAN） BeautyGan(开源妆容迁移算法）	支持局部妆容迁移（如仅眼影/唇彩），控制浓淡，适配不同头部姿态。	个性化美妆推荐、虚拟试妆App	北京航空航天大学、中国科学院大学	从参考图中实时合成“妆容”，可用于化妆品“虚拟上妆”/ 试妆！应用前景广泛 CVPR2021_哔哩哔哩_bilibili
闭源	MakeupGAN（美图）	支持从模特图迁移眼影、唇色、睫毛等细节，结合姿态矫正模块提升鲁棒性。	美颜相机“一键仿妆”功能	美图（美颜相机）	美图影像实验室推出MakeupGan妆容迁移算法_AI&大模型_美图影像研究院（MT Lab）_InfoQ精选文章
3D虚拟试妆	3DMM（3D Morphable Model）+ NeRF	结合3D人脸建模与神经辐射场（NeRF），实现高保真光影适配，支持多角度试妆。	AR试妆、元宇宙美妆	欧莱雅ModiFace、玩美移动	欧莱雅集团: 探索Modiface
闭源	CS-VITON（服装区域对齐+SPM）	两阶段策略：先预测分割图并变形服装，再基于风格调节生成试穿图像，解决错位问题。	虚拟试衣+妆容适配	西安工程大学研究团队	Page not found · GitHub
实时视频试妆	LivePortrait（快手可灵） 字节BAGLE（实时性）	基于隐式关键点框架，支持单图生成动态视频，结合AR实现实时妆容调整。	短视频美颜、直播试衣妆	快手	...
	NVIDIA TensorRT + NVENC（玩美移动）	GPU加速AI皮肤分析（70,000+医疗级图像训练），实时视频换脸，低延迟编码。	AI护肤推荐、虚拟发型/试妆	玩美移动（Perfect Corp）	玩美移动提供的AI换妆和妆容迁移技术-先进的面部识别技术 YouCam彩妆：最佳AI美容相机和编辑应用
个性化推荐	AI肤质分析（深度学习+CNN）	基于皮肤检测（斑点、黑眼圈、毛孔等）推荐适配妆容，结合用户脸型、流行趋势生成建议。	电商美妆推荐、护肤顾问	雅诗兰黛AI毛孔研究、华为云AI Gallery	雅诗兰黛集团携手天猫打造平台首家AI美妆旗舰店-36氪 Pure Color Explicit Silk Matte Lipstick | Estée Lauder
开源工具	AIMakeup（Python库）	支持自定义口红、眼影等效果，适用于社交媒体滤镜开发。	开发者工具、研究实验	GitHub开源项目	1
	FaceChain（阿里）	支持个人数字形象生成，集成虚拟试衣、说话人视频，基于SDXL提升写真质感。	AI写真、虚拟偶像	阿里达摩院	facechain, 人像写真_大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心
商业闭源方案	百果园虚拟美妆专利（GAN）	通过GAN提取任意美妆素材并渲染到用户人脸，提升灵活性。	个性化美妆App	百果园技术（新加坡）	7

部分效果视频

 demo:颠覆传统，虚拟试妆技术让你在镜子前秒变女神！_哔哩哔哩_bilibili

使用开源模型psgan:

从参考图中实时合成“妆容”，可用于化妆品“虚拟上妆”/ 试妆！应用前景广泛 CVPR2021_哔哩哔哩_bilibili

使用 阿里SHMT：

ComfyUI_SHMT 基于SHMT方法的人脸换妆插件 STAR 用于真实世界视频超分辨率方法_哔哩哔哩_bilibili

 介绍：AI+美妆，能卷出什么样的科技与狠活？|美妆|雅诗兰黛|欧莱雅_新浪新闻

 

1. 系统架构设计

(1) 多模态交互层

• 语音/文本输入：用户可以通过自然语言描述需求（如“帮我画一个烟熏妆，唇色偏红”），系统解析后生成对应妆容。

• 手动调参面板：提供滑块、色彩选择器等UI控件，支持精细调整（如眼影浓度、唇色RGB值）。

• 实时渲染引擎：基于WebGL或Metal的AR渲染，确保低延迟预览46。

(2) AI 核心处理层

• 大模型理解与生成

  • 使用 Claude 4.0 MCP 或 GPT-4o 解析用户指令，转化为结构化参数（如{"makeup_type": "smoky_eyes", "lip_color": "#FF0000"}）3。

  • 结合 SHMT（阿里达摩院） 或 PSGAN 进行妆容迁移，支持动态视频适配82。

• 参数化控制

  • 将妆容分解为可调参数（如“眼线粗细0-100%”“腮红透明度”），供用户手动调整9。

(3) 实时渲染与优化

• 3D人脸建模：使用 3DMM 或 PRNet 确保妆容贴合不同角度5。

• 抗延迟技术：采用 火山引擎RTC 或 WebRTC，确保视频流交互流畅（<200ms延迟）610。

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2. 关键技术实现

(1) 自然语言驱动化妆

• 指令解析

  • 示例用户输入：“我想要一个适合晚宴的妆容，眼影深棕色，嘴唇哑光。”

  • AI响应：调用 Claude MCP 生成参数{"scene": "dinner_party", "eyeshadow": "dark_brown", "lip_finish": "matte"}3。

• 风格推荐

  • 基于用户脸型、肤色（如 雅诗兰黛AI毛孔分析），推荐适配妆容6。

(2) 手动调参与实时预览

• 参数化妆容模型

  • 将妆容分解为：

    • 底妆：遮瑕度、光泽度

    • 眼妆：眼线粗细、眼影色彩梯度

    • 唇妆：饱和度、亮度9。

  • 使用 ComfyUI节点化工作流，支持非破坏性编辑（如局部重绘嘴唇）5。

• AR实时渲染

  • 集成 ModiFace 或 快手LivePortrait 的AR SDK，实现手机摄像头实时试妆24。

(3) 动态视频支持

• 表情同步：通过 Musetalk 或 Wav2Lip 实现语音驱动唇形，保持妆容自然7。

• 光影适配：使用 NeRF渲染 动态调整高光/阴影，适应环境光变化5。

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3. 开源与商用方案推荐

功能	开源方案	商用方案
自然语言交互	Claude MCP / Qwen	华为云AI Gallery / 字节BAGEL
妆容生成与迁移	SHMT / PSGAN / AIMakeup	玩美移动AR试妆 / 欧莱雅ModiFace
实时视频渲染	WebRTC + MediaPipe	火山引擎RTC / 腾讯云TRTC
3D人脸建模	PRNet / 3DMM	FaceUnity / Banuba

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4. 开发建议

1. 快速原型：

   • 用 AIMakeup 或 ComfyUI 搭建基础妆容生成流程15。

   • 集成 LivePortrait 实现动态视频驱动2。

2. 性能优化：

   • 使用 TEN框架（智谱）优化实时AI推理4。

   • 采用 边缘计算 降低云端延迟10。

3. 用户体验：

   • 提供 “AI推荐”+“专家模式” 双界面，满足不同用户需求。

   • 引入 A/B测试 优化推荐算法（如哪种唇色更受欢迎）6。

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5. 未来方向

• 元宇宙化妆间：结合 VR/数字人，让用户在虚拟世界试妆并生成NFT妆容7。

• 生物特征融合：通过 皮肤检测摄像头 分析肤质，推荐养肤型彩妆6。