文章概要

本教程介绍了一种使用“整合包”在本地部署和安装Stable Diffusion WebUI的方法，无需深入了解计算机知识，对新手非常友好。要注意的是，安装时需要预留100G到200G的磁盘空间，并且对电脑的显卡要求较高。

Stable Diffusion的一个重要特点是可以在本地离线运行，只需配备至少8GB显存的中档GPU即可。笔者建议显存最好为12GB以上。由于AI模型训练和生成的原理涉及软硬件结合的深度学习技术，因此通常需要使用NVIDIA显卡（如CUDA、CUDNN）以及Python相关的深度学习组件（如xformer、pytorch）。学习AI进阶知识时，经常需要掌握这些编程技术，这对新手来说可能会有一定难度。而使用绘世整合包，可以有效避免这些复杂操作，安装和使用更加简单明了。

SD的基本概念

• 大模型：是通过大量素材和SD基础模型（如SD1.5/SD1.4/SD2.1）进行深度学习后生成的，可以直接用于图像生成，决定了最终生成图像的大方向。大模型的文件格式通常为CKPT或SAFETENSORS。

• VAE：类似于滤镜的功能，它是对大模型的补充，能够稳定图像的色彩范围。通常也以CKPT或SAFETENSORS格式存在。

• LoRA：是一种模型插件，是基于某个大模型进行深度学习后生成的小模型。需要配合大模型使用，可以在一定范围内影响生成图像的风格，或者增加大模型中不存在的元素。如果LoRA基于SD基础模型进行训练，那么它在不同大模型之间切换时具有较好的通用性；但如果基于特定大模型进行训练，则在配合该大模型使用时可能会有更好的效果。

• ControlNet：这是一个强大的插件，使Stable Diffusion能够通过现有图像提取线条或景深信息，然后反向应用于图像处理，使生成效果更具指导性。

• Stable Diffusion Web-UI（SD-WEBUI）：由开源社区的AUTOMATIC1111开发的基于Stability AI算法的开源软件，允许用户在浏览器中通过图形界面控制Stable Diffusion。

这份完整版的SD整合包已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

绘世整合包的优势

绘世整合包解决了使用WebUI时对网络和Python环境的高要求。它内置了与系统隔离的Python环境，并集成了Git工具，用户无需了解这些软件的使用方法即可运行程序。这样一来，大大降低了使用门槛，使更多的人能够轻松体验AI图像生成的乐趣。

一、Stable Diffusion

下载百度网盘下载链接在文末尾

二、Stable Diffusion 安装

我们可以先安装启动器的运行依赖，并解压包本体。

第一步：打开“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”来安装。

第二步：解压“sd-webui-aki

注意：当我们解压好启动器本体的时候，暂时还不要启动，先一起把模型安装了。

第三步：导入核心数据。

1、下载“推荐大模型”文件夹中的模型。大模型可以在https://www.liblib.art/下载

2、并把文件夹里的所有模型

放在这个目录下：\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion

3、同时，还要下载ControlNet模型。

4、ControlNet模型文件夹里的所有内容，放在这个目录下：\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet

5、最后，需要单独下载推荐LoRA。

6、这些LoRA是笔者为了方便小伙伴们取用改了名的，需要全部放在这个目录下：sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora

三、Stable Diffusion 使用教程开启软件运行。

解压并导入完毕上述数据之后，就可以点开启动器了。

1、在安装目录下往下拉，找到这个“A启动器.exe"，双击。

2、再点击右下角的一键启动。

3、再让这个界面多跑一会儿。

4、就可以看到它自动在浏览器中打开了一个新的网页，就算是启动成功了。

注意：

有时候会出现警告错误或缺少模块，但是又不会影响正常运行。如果它没自动打开，可以手工去浏览器输入网址：http://127.0.0.1:7860

5、最终的效果。例如：输入一个关键词“一个美女”，点击“生成”，结果效果图如下：

总结：

不过这玩意10G，加了一些lora，controNet，大模型，一下子就70个G，效果还不错，不过大部分都是civitai中直接下载别人训练好的模型。

Stable Diffusion Github官方托管地址：

https://github.com/Stability-AI/stablediffusion

1、打开软件，左上角模型选择刚才下载的3Guofeng3_v32Light

2、选图生图 – 局部重绘。把要去掉的衣服用

这份完整版的SD整合包已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】