一、项目简介

本次课程作业我选择爬取的是网易云音乐的推荐歌单数据。通过请求网易云移动端接口，抓取部分热门歌单的名称、播放量以及链接信息，并输出结果展示。整个过程锻炼了我对 API 接口分析、请求参数设置和 JSON 数据提取的能力。

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二、目标网站与接口说明

目标平台：网易云音乐

接口地址：https://music.163.com/api/playlist/list

数据内容：推荐歌单列表（名称、播放量、链接）

接口特征：为移动端 API，响应为 JSON 格式，便于直接提取。

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三、爬虫核心代码

import requests

# 推荐歌单接口（移动端 API）

url = 'https://music.163.com/api/playlist/list'

# 模拟浏览器请求头

headers = {

    'User-Agent': 'Mozilla/5.0',

    'Referer': 'https://music.163.com/'

}

# 请求参数

params = {

    'cat': '全部',

    'limit': 10,

    'offset': 0

}

# 发送请求

res = requests.get(url, headers=headers, params=params)

data = res.json()

# 提取歌单信息

playlists = data['playlists']

for item in playlists:

    name = item['name']

    playCount = item['playCount']

    playlist_id = item['id']

    link = f'https://music.163.com/playlist?id={playlist_id}'

    print(f"歌单：{name}\n播放量：{playCount}\n链接：{link}\n")

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代码解析：

 1. 导入库：

 • requests：用于发送 HTTP 请求。

 2. 设置请求地址和头部信息：

 • url：目标 API 接口地址。

 • headers：模拟浏览器请求头，防止被服务器拒绝访问。

 3. 设置请求参数：

 • cat：指定歌单分类，这里设置为“全部”。

 • limit：限制返回的歌单数量，这里设置为 10。

 • offset：分页参数，这里设置为 0，表示从第一项开始获取。

 4. 发送请求并解析响应：

 • 使用 requests.get() 发送 GET 请求。

 • 使用 .json() 方法将响应内容解析为 JSON 格式。

 5. 提取并输出歌单信息：

 • 从 JSON 数据中提取 playlists 列表。

 • 遍历每个歌单，提取名称、播放量和 ID。

 • 构造每个歌单的链接，并打印输出。

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四、运行结果截图

 

如下图所示，成功输出了10个热门歌单的详细信息，包括名称、播放量与网页链接：

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五、过程总结

 

通过本次爬虫练习，我进一步掌握了使用 requests 模块获取网页数据，并处理 JSON 数据的能力。

与传统 HTML 页面解析不同，此次使用了网易云的移动端 API 接口，简化了爬取过程。

今后还想尝试抓取歌曲评论、歌词或用户收藏数据，进一步挑战更复杂的接口或加密请求。

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六、写在最后

网络爬虫是一项非常实用的技术，无论你是做数据分析、机器学习、自动化办公还是学术研究，都会用到它。但请记住：

爬虫不违法，违法的是滥用。

遵守网站的 robots.txt 协议、避免高频率访问、尊重版权和隐私，是每一个开发者应该坚守的底线。