预览结果

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我们的目标是把通过工作流批量创作的逼真美女图片，放大变成可印刷尺寸，同时细化面部细节。

左侧是放大前的图片，右侧是放大后的图片

必要操作

1. 打开在线工作流，https://www.liblib.art/modelinfo/883f870ed05a4b178f39c89b5ee4947b，左侧选择第2个选项卡2放大图片，右侧点击在线运行工作流即可，需要本地使用工作流请点击下载（前提本地已经安装ComfyUI)。

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1. 红色箭头标注位置填写你需要的提示词即可，绿色箭头修改放大倍数。其他参数保持默认无需修改。

1. 点击右侧的开始生图，即可生成放大前后的图片。

实操步骤

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如果不需要了解工作流中每步操作的逻辑，以及每个节点的使用，可以忽略实操步骤环节。

1. 该节点用来选择大模型，我们选用的是FLUX的大模型。

1. 该节点用来写提示词。

一位美丽的亚洲女性在巴黎街头用索尼a7III拍摄的超现实照片，情感表达细腻逼真

ultra-realistic photo of a beautiful Asian woman, shot on a Sony a7III, on the street in Paris, emotive expressions, detailed, lifelike

1. 该节点节点用来设置图片大小和生成图片数量。

1. 该节点节点用来设置参数，建议设置步数steps40，采样器euler，调度器beta即可。 右侧的是上节课设置参数的采样器节点，作用是一样的。

1. 原始图片的LATENT潜空间信息经过VAE解码，就可以保存原始图片。

1. 原始的图片信息传输到LATENT潜空间，左侧节点节点用来从潜空间放大图片，系数就是放大系数，建议最高设置6_{8倍（8G显存用户建议2}4倍），潜空间放大后需要K采样器2次处理放大后的图片信息。

简单来说，潜空间就像是数据的“压缩包”，其中包含了数据的核心特征，但以更低的维度存在。

想象一下，你有一堆各种各样的图片，每张图片都是由成千上万个像素点组成的。这些像素点包含了大量的信息，但并不是所有的信息都是必要的。潜空间的作用就是将这些高维的数据（比如图片）压缩到一个低维的空间中，只保留最重要的特征。这样，相似的图片在潜空间中的位置会更接近，而不同的图片则相对较远。

在实际应用中，潜空间可以帮助我们进行数据的压缩和表示，同时也能用于生成新的数据样本，进行异常检测，或者在数据缺失的情况下进行预测和补全。例如，在图像处理领域，潜空间可以用于压缩图像，节省存储空间和计算资源。此外，通过在潜空间中进行插值技术，还可以生成具有过渡性质的样本，这在深度生成模型中尤为重要。

1. 放大后的图片的LATENT潜空间信息经过VAE解码，就可以保存放大后的图片，

1. 仔细观察，原始图片和放大图片有细微差别。因为随机种数值不同导致的，我们可以把种子设置为一样的，种子设置为fixed固定。其他参数也设置一模一样，注意放大后的K采样器降噪设置为0.5或者更低，这样放大前后的图片会保证绝对一致。

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