AI编程相较于传统编程,非常反常识的一点就是:你不需要先学会什么再去实现什么,而是应该假设你已经学会了所有技术细节,把注意力放在实现价值上面。

“自从用上了cursor,我又觉得自己强的可怕了。”

简单流水账式记录创建过程:

说明需求,让AI复述并提出疑问


解答疑问,让AI编写方案

让AI指出方案的不足之处,再次让AI生成《系统架构设计说明书》(但似乎不太适合MVP)

让AI根据《系统架构设计说明书》生成代码


就细节反复迭代,如果不知道它写了啥,问他就对了,直到获得最佳版本

一小时成果:

确实实现了一个AI-Agent并调用了向量数据库(但是似乎要聊很多次才能触发长期记忆),LLM用的kimi的moonshot-v1-8k,对话看起来似乎不是很聪明的样子。作为一个APP还有很多可以优化的地方,不过今天就到这里吧~

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