本期我们还是接着学习最后两个Controlnet模型的用法。首先我们学习MLSD直线检测，MLSD模型是一个专门检测直线的模型，基于MLSD模型的特性，MLSD模型在建筑、室内方向的处理上是比较好的选择，可以很好的检测出原图的直线线条，它的最佳的使用场景就是建筑设计。

我们还是沿用上一篇文章中搭建的工作流，按下图中，将Controlnet加载器更换成对应的MLSD模型，下面的预处理器则换成对应的MLSD使用的线段处理节点。

下面我们展示运行结果：我们输入的图片如下图：

通过MLSD处理后我们在预览图片的位置就会得到一张直线检测的草图：

接着他就会按照我们提示词中的内容对这部分进行修改了，最终修改后的图片如下：

当然，你可以去使用更接近真实设计质感的大模型，这样生成的建筑或室内设计的图片会更具有真实感。

然后我们来看最后的一个控制网模型：NormalMap法线贴图。

ControlNet 的NormalMap 模型就是根据画面中的光影信息，从而模拟出物体表面的凹凸细节，实现准确还原画面内容布局，因此 NormalMap 多用于体现物体表面更加真实的光影细节。

同样的，我们在对应位置对预处理器和控制网模型进行更换即可。如下图：

下面分别展示：第一张为输入原图，第二张为预处理后的法线贴图，最后一张是最终生成的图片。

可以看到生成的图像具有了明显的光影变化。那么目前比较经典的控制网模型在本文或者之前的文章中都有涉猎，已经基本介绍完毕，更多的还需要小伙伴们自行进行探索，大部分都是找到对应的预处理器和控制网模型略作调整即可，知道其功能才能更好的进行使用。

以上就是我们全部的单一Controlnet系列教学了。当然Controlnet还有最后一篇文章【双重Controlnet叠加使用教学】,学会本系列全部内容，相信一定会对ComfyUI有新的认知，希望大家多多学习！

咱们文章每篇安排的内容不多，但是希望同学们能够学习消化，从而融入到实际的运用之中。欢迎感兴趣的小伙伴持续关注学习，我们致力于用最基础简单的语言，让你一键学会ComfyUI工作流！