1、Realtime Solar System Demo

该实时太阳系演示通过开放AI API，实现用户与3D场景的语音互动，展示太阳系的动态效果。

Realtime Solar System Demo 是一个基于 OpenAI 实时 API 的演示项目，能够通过语音与一个三维场景进行交互，该场景展示了整个太阳系。该项目使用 Next.js 构建，并通过 WebRTC 集成实现实时功能，同时利用函数调用功能触发应用中的各种动作。

用户可以在一个互动的环境中，通过提问和语音指令获得关于太阳系的各种信息，比如行星、卫星和轨道等，并且可以看到相应的动画效果。

地址：https://github.com/openai/openai-realtime-solar-system

2、 WebWalker

WebWalker 是一个基准工具，旨在评估大型语言模型在网页导航任务中的表现。

WebWalker 是一个专门用于评估大型语言模型（LLMs）在网页遍历任务中的性能的基准工具。它通过构建一个挑战性的基准数据集 WebWalkerQA，涵盖了来自四个真实场景的680个查询，涉及超过1373个网页。WebWalker 采用了多智能体架构，以实现有效的记忆管理，解决了网页导航任务中需要长上下文的问题。

地址：https://github.com/Alibaba-nlp/WebWalker

3、Open Driving World Models

Open Driving World Models 是一个开源项目，专注于生成可控的自动驾驶视频，提升场景多样性与生成质量。

Open Driving World Models（OpenDWM）是一个开源项目，旨在生成自动驾驶视频。该项目致力于提供一个高质量、可控的工具，使用户能够根据文本和道路环境布局条件生成多视角的自动驾驶场景图像或视频。用户可以根据需要调整环境、天气、汽车类型和驾驶路径等元素。

地址：https://github.com/SenseTime-FVG/OpenDWM

4、Legion

Legion是一个灵活的多智能体框架，支持多种提供者，简化复杂系统的构建和管理。

Legion是一个灵活且提供商无关的多代理框架，旨在简化复杂多代理系统的创建。它提供了一系列工具和抽象，使用户能够构建、管理和监控AI代理、链式结构、团队以及图形，从而让用户将注意力集中在应用程序的逻辑上，而不是底层基础设施。

地址：https://github.com/LLMP-io/Legion

5、AI Hero

AI Hero是一个课程，旨在帮助从前端或后端开发转型为全面AI工程师。

AI Hero是一个旨在帮助用户从零基础成长为完全合格的人工智能工程师的在线课程。这个课程特别适合希望从前端、后端或全栈开发转型为人工智能领域工作的开发者。AI Hero将会开放大部分代码，包括示例、练习、库和SDK（如Evalite评估框架）以及相关的文章和资料。

AI Hero是希望进入人工智能行业的开发者的理想选择，为他们提供全面的学习资源和实践机会。

地址：https://github.com/ai-hero-dev/ai-hero

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6、如何系统学习掌握AI大模型？

AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。

学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。

这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等，资料免费分享！

1. 成长路线图&学习规划

要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

这里，我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。可以说是最科学最系统的学习成长路线。

2. 大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

3. 大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

4. 2024行业报告

行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5. 大模型项目实战

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

6. 大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

全套的AI大模型学习资源已经整理打包，有需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码，免费领取【保证100%免费】