地址

https://github.com/crisschan/mcp-allure
MCP-Allure 是一个 MCP 服务器，能够读取 Allure 测试报告并将其转化为适合大语言模型（LLM）处理的高效格式。

开发动机

随着人工智能和大语言模型（LLM）在软件开发中变得越来越不可或缺，如何将传统的测试报告与 AI 辅助分析更好地结合起来成为一个迫切需求。传统的 Allure 测试报告虽然对人类阅读友好，但并未针对 LLM 的处理需求进行优化。

MCP-Allure 通过将 Allure 测试报告转换为 LLM 友好的格式来应对这一挑战。这种转换让 AI 模型能够更深入地理解、分析测试结果并提供洞察，从而帮助开发者：

• 生成有意义的测试总结和洞察
• 识别测试失败中的模式
• 为失败的测试提供潜在的修复建议
• 提升 AI 辅助调试的效率
• 简化自动化测试文档的生成

通过优化测试报告以适应 LLM 的需求，MCP-Allure 助力开发团队充分发挥 AI 工具在测试流程中的潜力，从而实现更高效、更智能的测试分析与维护。

解决的问题

• 效率：传统测试报告格式未针对 AI 优化，导致测试分析和维护效率低下。
• 准确性：AI 模型在处理非优化格式的测试报告时，可能会在理解和分析上遇到困难。
• 成本：将测试报告手动转换为 LLM 友好格式既耗时又成本高昂。

核心功能

• 格式转换：将 Allure 测试报告转化为 LLM 友好的格式。
• 优化设计：针对 AI 处理需求优化测试报告。
• 高效处理：快速完成测试报告的转换。
• 低成本：以较低的成本实现报告转换。
• 高准确性：确保报告转换的精准度。

安装方法

通过 uv 安装 mcp-repo2llm 的步骤如下：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-allure-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "/Users/crisschan/workspace/pyspace/mcp-allure/mcp-allure-server.py"
      ]
    }
  }
}

工具介绍

get_allure_report

• 功能：读取 Allure 测试报告并返回 JSON 格式的数据
• 输入参数：
  • report_dir：Allure HTML 测试报告的路径
• 返回值：
  • 字符串，格式化的 JSON 数据，示例结构如下：

{
    "test-suites": [
        {
            "name": "test suite name",
            "title": "suite title",
            "description": "suite description",
            "status": "passed",
            "start": "timestamp",
            "stop": "timestamp",
            "test-cases": [
                {
                    "name": "test case name",
                    "title": "case title",
                    "description": "case description",
                    "severity": "normal",
                    "status": "passed",
                    "start": "timestamp",
                    "stop": "timestamp",
                    "labels": [

                    ],
                    "parameters": [

                    ],
                    "steps": [
                        {
                            "name": "step name",
                            "title": "step title",
                            "status": "passed",
                            "start": "timestamp",
                            "stop": "timestamp",
                            "attachments": [

                            ],
                            "steps": [

                            ]
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}