《SeedModeler使用手册》——让建模求解更高效
SeedModeler是晞德求索公司于2023年7月推出的一款自动数学建模产品，已陆续发布了内测版、beta版两个版本，支持对话梳理需求、自动数学建模、对话修改模型、数学建模建议、自动生成求解代码、模型和代码解释及纠错、生成求解方案等功能，产品设计大概可以分为【对话界面】：通过引导式对话收集/梳理需求；【建模求解界面】：借助大模型的自然语言处理能力分析需求场景，生成对应的数学模型和求解代码，最后一
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SeedModeler简介
SeedModeler是晞德求索公司于2023年7月推出的一款自动数学建模产品，已陆续发布了内测版、beta版两个版本，支持对话梳理需求、自动数学建模、对话修改模型、数学建模建议、自动生成求解代码、模型和代码解释及纠错、生成求解方案等功能.
产品设计大概可以分为：
【对话界面】——通过引导式对话收集/梳理需求
【建模求解界面】——借助大模型的自然语言处理能力分析需求场景，生成对应的数学模型和求解代码，最后一键调用求解器得出问题最优解
【助手界面】——通过点击魔法棒唤醒助手，对数学模型进行增减/修改
SeedModeler的使用图解
A 对话界面
多轮对话梳理需求
通过与模型多轮对话来设计优化方案以及完善方案细节
点击模型回复框的右下角【替换内容至需求描述】进行后续建模求解。
B 建模求解界面
自然语言输入需求
用户可以直接在【需求描述】框内通过自然语言描述要解决的问题，也可以将【对话界面】梳理好的需求一键同步至【需求描述】框内。
提示：尽量使用清晰、分条目描述需求，能够使数学建模结果更加准确。
自动数学建模
点击“分析&建模”后，SeedModeler会自动分析需求，并建立解决该问题的数学模型。
提示：数学建模过程可能会持续几分钟，请耐心等待！
生成数学模型代码及数据
完成数学建模后，点击“生成代码”，SeedModeler会根据数学模型生成数学模型对应的代码，并从问题中提取数据或生成测试数据作为模型的数据输入。
提示：对于生成的测试数据，可能不能完全保证问题有合法解，用户可自行调整。
求解
点击“求解”按钮后，SeedModeler调用求解器求解出结构化的结果，并对结构化的结果进行解释给出自然语言结果。
整体界面使用展示
提示：使用右上角的“保存”按钮可以将当前项目的求解流程数据保存到本地。
C 助手界面
增减/修改数学模型
点击魔法棒【魔法棒icon】按钮可引用所在区域内容
提示：
在建模界面上点击任何的点击魔法棒【魔法棒icon】按钮可引用所在区域内容，点击聊天框内按钮或者使用自然语言对话即可对引用内容进行操作，如修改数学模型。
准确直接的指令可提高操作成功率，如：
a. 增加一条约束，要求xxx
b. 修改约束为xxxx
c. 增加一条数据，xxx
生成代码如果出现错误，可尝试多次生成或者根据错误询问建模助手，要求修改代码。
快捷指令
对话助手包含整理题目和增加建模建议的快捷指令。在建模界面的右下角有小助手图标，可以直接唤起小助手为您提供帮助。
一键应用
在对话里，对于新修改的内容，可通过一键应用操作来更新原来内容。
作为一款由大模型驱动的自动数学建模平台，SeedModeler聚焦优化建模与智能求解核心场景，通过自然语言交互实现从需求描述到最优解的端到端闭环，助力企业、科研机构及教育领域高效解决复杂优化问题，重构建模求解新范式！
欢迎体验SeedModeler：https://seedmodeler.seedmath.com/
如有产品问题，请咨询seedmodeler@seedmath.com
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