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一、程序背景

随着社会经济发展与生活节奏加快，咖啡成为都市人群日常消费核心品类，咖啡店行业呈现爆发式增长，二三线城市及县域市场渗透率持续提升。传统咖啡店依赖人工点餐、纸质记录的运营模式，在高峰时段暴露出排队时间长、订单易出错、库存管理滞后、数据统计困难等问题，既影响顾客消费体验，又增加商家运营成本与管理难度。

信息技术与互联网技术的普及为餐饮行业数字化转型提供支撑，移动支付、在线点餐等技术已广泛应用，但现有通用点餐系统难以满足咖啡店细分需求（如咖啡定制化选项、订单实时跟踪、库存预警等）。Spring Boot 框架凭借轻量化、快速开发、易维护的特性，成为构建企业级应用的优选。基于此，开发一套适配咖啡店业务场景的点餐管理系统，实现全流程数字化管理，兼具运营效率提升与用户体验优化双重目标，成为行业发展的必然需求。

二、程序功能需求

系统围绕 “用户” 和 “管理员” 两大核心角色，覆盖点餐全流程功能，需求划分清晰：

1. 用户端功能需求

• 注册登录：支持账号密码注册，绑定手机 / 邮箱（含验证机制），提供忘记密码找回功能，保障账户安全；
• 菜单浏览：查看商品详情（名称、价格、配料、口味、营养成分等），支持按分类、价格区间筛选，查看商品图片与用户评价；
• 订单管理：添加商品至订单，支持咖啡定制化选择（糖分、奶量、温度等），在线支付（微信、支付宝等），生成订单记录；
• 订单跟踪：实时查看订单状态（待付款、待发货、配送中、已签收等），跟踪配送进度，查看历史订单与消费记录；
• 互动反馈：订单完成后对商品及服务进行评价、打分，分享消费体验。

2. 管理员端功能需求

• 权限登录：专属账号登录，具备权限分级与安全验证机制，保障管理后台访问安全；
• 商品管理：添加、编辑、删除商品信息（含标题、价格、库存、图片、详情描述等），设置商品上架 / 下架状态；
• 分类管理：新增、修改、删除商品分类（如咖啡、甜品、小吃等），优化菜单结构，方便用户筛选；
• 订单管理：查看所有用户订单详情（订单号、商品、金额、支付状态等），支持订单筛选与搜索，更新订单状态（确认接单、已发货等），处理退款与投诉；
• 配送管理：分配配送人员，跟踪配送进度，维护配送地址信息，更新配送状态（未配送、已配送、已签收等）；
• 数据查看：获取商品销量、订单量、用户活跃度等基础数据，为运营决策提供支持。

三、程序功能创新点

1. 咖啡场景化适配：针对咖啡店核心需求，支持咖啡定制化选项（糖分、奶量、温度等），贴合咖啡消费个性化特点，区别于通用餐饮点餐系统；
2. 全流程数字化闭环：打通 “浏览 - 下单 - 支付 - 配送 - 评价” 全流程线上化，替代传统人工操作，减少订单误差，提升点餐与管理效率，降低人力成本；
3. 订单实时可视化：用户可实时跟踪订单状态与配送进度，管理员可动态监控订单处理与配送情况，增强服务透明度，提升用户满意度；
4. 模块化高效管理：管理员端支持商品分类分级管理、批量操作与订单精准筛选，结合基础数据统计功能，助力商家快速响应市场变化，优化运营策略；
5. 高兼容性与扩展性：基于 Spring Boot 框架构建，支持多支付方式集成、功能模块灵活扩展（如后续新增会员积分、优惠券等），适配咖啡店业务规模增长需求。

四、系统架构

1. 总体架构设计

系统采用 “前后端分离 + 分层架构” 模式，基于 Spring Boot 框架开发，整体分为三层，模块间解耦性强，可维护性高：

• 表现层：负责用户与管理员的界面交互，提供直观、易用的操作入口（如注册登录页面、菜单浏览页面、管理后台页面），保障跨设备操作流畅性；
• 业务逻辑层：核心处理层，包含用户模块、管理员模块的核心业务逻辑（身份验证、订单处理、商品管理、配送跟踪等），依托 Spring Data JPA 实现流程管控与数据交互；
• 数据访问层：采用 MySQL 数据库存储数据（用户信息、商品信息、订单数据、分类信息等），通过 SQL 语句实现数据的增删改查，保障数据完整性与访问效率。

2. 模块架构划分

• 核心业务模块：注册登录模块、菜单信息模块、订单管理模块、配送管理模块；
• 支撑管理模块：商品分类模块、评价反馈模块、数据统计模块、权限控制模块；
• 各模块独立运行且数据互通（如订单模块与支付模块、配送模块联动），形成功能闭环，确保全流程顺畅运转。

五、功能截图

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