我目前在学习coze工作流搭建，先说下我自己的背景：刚接触一周，每天大概花1-2小时时间研究，也算是初学者。

学习一周的成果：信息抓取、文案、生成图文工作流的逻辑最简单，这一类型的工作流我可以自己直接搭建；视频最复杂，还在学习中……

分享一个最简单的采集对标账号笔记的工作流：

流程：输入xhs对标账号cookie和主页链接——获取笔记详情（包括标题、文案、点赞量、收藏数等等）——导入飞书多维表格——数据整合分析。

完整工作流：

输出效果：

笔记获取

第一步：开始节点配置

cookie：需要去小红书检查页面复制粘贴

userprofileurl：博主主页链接，在电脑端打开任意一个博主主页复制地址栏链接即可

feishu_link：飞书多维表格链接，需要提前开通编辑权限

第二步：输入链接并读取笔记列表

首先我们需要获取到对标账号的笔记列表，即主页的所有笔记的信息，这里点击【添加节点】搜索“小红书”找到如下图的节点：

输入：

第三步：笔记列表信息拆出

获取到笔记列表之后可以看到输出里有一条note_url即笔记链接，这个是我们之后拆出单篇笔记信息的输入。

在插件商店里找到如下节点，这个节点就是可以通过输出链接获取笔记详情，包括点赞数、收藏数、标题和文案等：

输入：

cookie这里大家按照我的操作来就好，首先是点开任意一篇你想对标的博主的笔记，右键点击【检查】进入下方页面，按照以下路径复制蓝框内容即可：点击【网络】-找到【Fetch/XHR】-点击【unread_count】-找到【cookie】复制内容。

以上步骤可以理解成我们已经成功拆出笔记列表信息了，接下来就是导入到飞书多维表格。

输出到飞书多维表格

第四步：创建转换格式代码

飞书多维表格只接收固定格式的输入，所以我们在这里需要添加一个代码节点，把前面的信息以代码的形式转换成飞书表格可接收的信息。

输入：

选择获取小红书笔记详情-data，这里可以理解成输入小红书笔记的所有数据，后续我们要通过代码来进行数据清理。

输出：

输出变量名填写records，格式选择Array-Object。

这里我们先不着急写代码，要先确定飞书多维表格字段的表头有哪些，所以我们先创建飞书多维表格。

第五步：创建飞书多维表格

表头我这里创建了：

回到代码节点在IDE中编辑输入以下代码：

• 可以看到fields里对应的就是飞书多维表格的表头，代码这里如果你不想和我设置的表头一样也可以自行修改，这个代码我也是用AI写的，因为我完全不懂代码，只需要把你的需求提给他就好了。

// 在这里，您可以通过 'params' 获取节点中的输入变量，并通过 'ret' 输出结果

async function main({ params }: Args): Promise<o> {
    // 获取输入数据
    const inputData = params.data;
    
    // 解析输入数据
    let noteData;
    try {
        // 检查输入数据格式，可能是字符串或对象
        if (typeof inputData === 'string') {
            noteData = JSON.parse(inputData);
        } else if (typeof inputData === 'object') {
            noteData = inputData;
        }
        
        // 如果存在data字段且为字符串，进一步解析
        if (noteData.data && typeof noteData.data === 'string') {
            noteData = JSON.parse(noteData.data);
        }
        
        // 如果存在note字段，获取note对象
        if (noteData.note) {
            noteData = noteData.note;
        }
    } catch (error) {
        return {
            error: "数据解析错误",
            message: error.message
        };
    }
    
    // 准备飞书多维表格需要的数据结构
    const records = [];
    
    // 构建记录对象
    const record = {
        fields: {
            "作者昵称": noteData.auther_nick_name || "",
            "点赞数": noteData.note_liked_count || "0",
            "分享数": noteData.share_count || "0", 
            "收藏数": noteData.collected_count || "0",
            "评论数": noteData.comment_count || "0",
            "标题": noteData.note_display_title || "",
            "描述": noteData.note_desc || "",
            "图片列表": noteData.note_image_list ? JSON.stringify(noteData.note_image_list) : "",
            "笔记链接": noteData.note_url || ""
        }
    };
    
    // 添加到记录数组
    records.push(record);
    
    // 构建输出对象
    const ret = {
        records: records,
        // 这里可以添加表头字段说明
        fields_description: {
            "作者昵称": "文本类型 - 对应原始字段 auther_nick_name",
            "点赞数": "数字类型 - 对应原始字段 note_liked_count",
            "分享数": "数字类型 - 对应原始字段 share_count",
            "收藏数": "数字类型 - 对应原始字段 collected_count",
            "评论数": "数字类型 - 对应原始字段 comment_count",
            "标题": "文本类型 - 对应原始字段 note_display_title",
            "描述": "文本类型 - 对应原始字段 note_desc",
            "图片列表": "文本类型(JSON字符串) - 对应原始字段 note_image_list",
            "笔记链接": "文本类型 - 对应原始字段 note_url"
        }
    };
    
    return ret;
}

第六步：创建飞书表格接收节点

首先在coze工作流中找到下面这个节点并添加。

输入：

app_token：多维表格唯一标识符即多维表格的链接，这里我们在开始节点已经配置过了，所以这里直接同步开始的feishu_link就可以。

records：即上一个代码节点的输出

到这一步工作流的搭建就结束了，因为我们直接输出到飞书多维表格，所以根本不需要结束节点。

以上是提取某一条笔记的工作流搭建全流程，那如果我们想要一次性采集所有对标账号的笔记该如何配置，也很简单，只需要添加一个循环节点。

第七步：添加循环节点

循环设置这里我设置了指定循环次数，否则主页所有笔记都会被拆出，挺消耗额度的说实话，所以我这里设置只用拆解近期10条就差不多了。

输出：

选择code和msg就行。