本文分析了35岁程序员面临的就业危机，认为原因不仅是技术问题，更是供需关系变化、体力精力下降、性价比降低等多重因素。作者指出单纯提升技术不够，还需理解行业本质，持续学习新技术。文章强调程序员应正确认知收入，做好职业规划，并暗示掌握大模型等前沿技术可能是应对行业变化的关键。

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之前我跟一位大厂HR朋友吃饭，问到大厂为什么要裁掉35岁的程序员？她给我解释了一些情况：

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35岁一般代表干了10年了，如果还没升上去，说明这个人基本就没啥能力，再留着也基本不可能干出成绩来了。

除了极少部分大牛之外，大部分的高P不过是吃了红利而已，裁了对业务基本没啥影响。

而刚毕业的年轻人，听话，没成家，能加班，薪资低。

• 在不需要干啥新业务的情况下，新人完全可以胜任那些年薪百万的人的工作。

如果不掌握生产资源和利益链，就能够随时被替换，现在社会，不是没人，而是人力过剩。

我记得我刚工作那会，大家聊的不是35岁被优化的问题，那会还没有优化这个词。

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一帮同事饭后一起遛弯儿，经常聊30以后干嘛，因为身边没看到30还在写代码的。

然后到了30了，开始担心35岁以后干嘛了，再后来就是担心40后干嘛。

每个行业有自己的特点，程序员这个行业平均薪资比不少行业高。

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要是在一些大厂，可能是别的行业的2~3倍，而且随着经验增长可能会快速增加。

但是到了三十五之后，不少人会遇到收入断崖下降的问题。

所以高的原因只是因为其他行业从20多岁拿到60岁的工资，这个行业十多年给你了。

对收入要有正确认知，不要做太过超前的消费，到了一定年龄后做好随时失业的准备。

至于为什么过了35岁就不好找工作了？

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本质是多数人35岁以后体力精力下降，工作多年后不好忽悠，相对管理成本高，整体性价比下降导致。

说原因是技术不行，只能说相对正确，假设全员35岁以后都技术炸天，这些人就不愁找工作吗？

绝对不是，只是把门槛抬高了而已，所以单纯的提高技术有用，但也不见得一定正确。

从行业整体思考：

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本质上还是一个供需关系的变化导致的危机，会淘汰更多的人。

你要是想在这个行业持续干下去，需要付出更多的努力，还要有一定的天赋。

本质原因还是程序员供给增多，市场需求减少的原因。

另外还跟互联网是一个新兴行业，在发展阶段机会革新会比较快，因此需要持续不断的学习新技术。

年轻时积累的技术只有一些思想共性和基础知识可以积累，很多技术你学了，后面还需要重新再学其他的。

也就是要持续不断的学习新技术，这方面不仅跟主动性相关，跟年龄体力和家庭条件关系是非常大的。

因此没生娃的年轻人更适合当下程序员类工作。

而且行业要的是业务能力强，你技术再强也没用，一般的技术够企业用了，企业要的是性价比高的。

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还认为是技术导致现在行情差的人，你思维就错了。

你技术就是一个被动，公司是有业务，你才有的做，你是被动的。

大模型未来如何发展？普通人如何抓住AI大模型的风口？

※领取方式在文末

为什么要学习大模型？——时代浪潮已至

随着AI技术飞速发展，大模型的应用已从理论走向大规模落地，渗透到社会经济的方方面面。

• 技术能力上：其强大的数据处理与模式识别能力，正在重塑自然语言处理、计算机视觉等领域。
• 行业应用上：开源人工智能大模型已走出实验室，广泛落地于医疗、金融、制造等众多行业。尤其在金融、企业服务、制造和法律领域，应用占比已超过30%，正在创造实实在在的价值。

未来大模型行业竞争格局以及市场规模分析预测:

同时，AI大模型技术的爆发，直接催生了产业链上一批高薪新职业，相关岗位需求井喷：

AI浪潮已至，对技术人而言，学习大模型不再是选择，而是避免被淘汰的必然。这关乎你的未来，刻不容缓！

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那么，我们如何学习AI大模型呢？

在一线互联网企业工作十余年里，我指导过不少同行后辈，经常会收到一些问题，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以呢，这份精心整理的AI大模型学习资料，我整理好了，免费分享！只希望它能用在正道上，帮助真正想提升自己的朋友。让我们一起用技术做点酷事！

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