一、概述

1. 案例介绍

华为开发者空间，是为全球开发者打造的专属开发者空间，致力于为每位开发者提供一台云主机、一套开发工具和云上存储空间，汇聚昇腾、鸿蒙、鲲鹏、GaussDB、欧拉等华为各项根技术的开发工具资源，并提供配套案例指导开发者 从开发编码到应用调测，基于华为根技术生态高效便捷的知识学习、技术体验、应用创新。

免费领取开发者空间云主机

→ PC端

→ 移动端

2. 适用对象

• 企业研发团队
• AI/ML 爱好者
• 高校师生

3. 案例时间

本案例总时长预计60分钟。

4. 案例流程

说明：

1. 打开华为开发者空间云主机；
2. 安装并启动Ollama模型服务；
3. 安装Open WebUI；
4. 使用Ollama部署DeepSeek模型；
5. 通过Open WebUI使用DeepSeek进行聊天交互。

5. 资源总览

本案例预计花费0元。

资源名称	规格	单价（元）	时长（分钟）
开发者空间–云主机	4 vCPUs 8 GB Ubuntu 24.04 Server 定制版	0	60
Linux 版 Open WebUI	Docker镜像	0	—
Ollama 本地模型服务	DeepSeek-R1（本地部署）	0	—
本地文档（任意格式）	Markdown/Word/PDF …	0	—

二、环境配置

1. 开发者空间配置

面向广大开发者群体，华为开发者空间提供一个随时访问的“开发桌面云主机”、丰富的“预配置工具集合”和灵活使用的“场景化资源池”，开发者开箱即用，快速体验华为根技术和资源。

如果还没有领取开发者空间云主机，可以参考免费领取云主机文档领取。

领取云主机后可以直接进入华为开发者空间工作台界面，点击打开云主机 > 进入桌面连接云主机。

2. 安装 Ollama

Ollama 是一个强大的开源工具，旨在帮助用户轻松地在本地运行、部署和管理大型语言模型（LLMs）。它提供了一个简单的命令行界面，使用户能够快速下载、运行和与各种预训练的语言模型进行交互。Ollama 支持多种模型架构，并且特别适合那些希望在本地环境中使用 LLMs 的开发者和研究人员。

# 安装Ollama脚本

curl -fsSL https://dtse-mirrors.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/case/0035/install.sh | sudo bash

设置并启动Ollama服务。

sudo systemctl enable ollama

sudo systemctl start ollama

接下来可以根据需要，借助 Ollama 工具来部署大模型。

3. 安装Open WebUI

打开云主机命令行窗口输入以下命令，更新软件包。

sudo apt update

sudo apt upgrade -y

卸载旧版本Docker（如果已安装）。

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

安装必要的依赖。

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

添加Docker的官方GPG密钥。（如果云主机已安装dokcer，且操作上一步卸载再安装，执行该步骤第一次会报找不到OpenPGP，须再次执行）

sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg \| sudo apt-key add -

添加Docker的APT源。

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \$(lsb_release -cs) stable"

更新APT包索引。

sudo apt update

安装Docker CE。

sudo apt install docker-ce

验证Docker是否安装成功。

sudo systemctl status docker

设置Docker自动启动。

sudo systemctl enable docker

安装 Open WebUI。

sudo docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

运行 Open WebUI 容器。

sudo docker run -d --network host -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always -e OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434 ghcr.io/open-webui/open-webui:main

大概等待两分钟，容器可以启动完成。

浏览器输入 localhost:8080，即可访问Open WebUI。

注：如果访问失败，可以输入下面命令查看日志。

# 查看容器状态

sudo docker ps -a \| grep open-webui

# 检查日志

sudo docker logs open-webui

三、实战项目

1. 使用Ollama部署DeepSeek模型

部署 deepseek-r1:1.5b 版本，执行 DeepSeek 的安装命令，安装完成后，DeepSeek 将自动运行。

ollama run deepseek-r1:1.5b

安装完成后，我们可以直接在终端里和 DeepSeek 进行交互。

ctrl + D退出Ollama。

2. 通过Open WebUI使用DeepSeek进行聊天交互

浏览器输入localhost:8080，访问Open WebUI。

首次登录，需要创建管理员账号。登录后，界面如下：

向deepseek-r1模型提问，比如：“帮我写一个冒泡排序”。

可以看到模型自动回复成功。

以上就是DeepSeek-R1结合Open WebUI的使用。大家可以带着自己想要提问的问题，测试本次部署的应用。

开发者空间官网 开发者空间案例中心 开发者空间活动专题