我没写一行代码，只用 AI 就完成了这个开源项目！

作者：智汇IOT

声明：本文主角 ZHIOT.Modbus 项目，所有实现代码均由 AI 完成。

哈喽，大家好！

最近我干了件大事，感觉必须得跟大伙儿分享一下，因为它可能代表了咱们程序员未来的一种工作模式。

长话短说：我只动嘴（让AI生成计划），不动手（写代码），让 AI 为我打造了一个完整的开源项目。

先上成果，项目地址在这里，欢迎围观 AI 的代码：
https://github.com/kevin100702/ZHIOT.Modbus

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一、疯狂的想法 🤪

作为一名开发者，我们每天都在跟需求、Bug 和各种重复性工作打交道。有时候真的会想：啥时候 AI 能进化到我只要提需求，它就能哐哐哐把代码都写好啊？

没想到，这一天来得这么快。

我的想法很简单：我要创建一个现代化的 .NET Modbus 库。但我给自己定了个规矩：整个项目，我自己不能写一行功能代码。 我要扮演一个“架构师”或者“产品经理”的角色，把我的想法翻译成 AI 能理解的计划，然后让它去执行。

这个 AI 主角，就是我们熟知的 GitHub Copilot（以及它背后的 Claude 模型，整个项目的计划和执行都是使用Cluade Sonnet 4.5完成）。

二、我的两步工作法

整个过程，我只做两件事：

1. 1. 定义计划：用自定义的Agent生成一份清晰、分步的开发计划对生成的计划，然后进行审核和修改，确保它符合我的预期。

2. 2. 指令执行：把计划喂给 AI，让它一步步生成代码。

Step 1: 当一个“产品经理”，让AI撰写开发计划 👨‍💻

这是整个项目里我唯一需要“动手”的部分。我并没有直接让 AI 开始写代码，而是先让它帮我出谋划策。

我自定义了一个Agent，用来生成执行计划，生成计划后我不会让AI直接编写代码，而是生成Markdown文件，由我来进行审核和调整。

基本上我只要做一些细微的调整，确保计划的每一步都清晰可行，然后我就可以放心地把它交给 AI 去执行了。

比如，这是其中一份计划的片段：

### 03. Modbus RTU 实现计划

**目标**：实现 Modbus RTU 协议的封包与解包逻辑。

**核心组件**: `ModbusRtuAduBuilder.cs`

- **功能**: 构建 RTU 协议的 ADU (应用数据单元)。
- **方法**:
  - `BuildRequest(byte slaveId, ModbusPdu pdu)`:
    - 接受从站地址和 PDU。
    - 结构： `[从站地址][PDU][CRC校验]`。
    - 计算 CRC16 校验码并附加在末尾。
    - 返回完整的 RTU 报文 `byte[]`。

**核心组件**: `ModbusRtuAduParser.cs`

- **功能**: 解析收到的 RTU 报文。
- **方法**:
  - `ParseResponse(byte[] frame)`:
    - 验证报文长度是否至少为 4 字节。
    - 验证 CRC 校验是否正确。
    - 提取 PDU 部分并返回。
    - 如果有异常，抛出 `ModbusFrameException`。

看到吗？计划已经详细到了类名和方法签名，AI 的工作范围被我精确地限定了。

所有的计划内容我都添加了序号上传到项目的plan目录下。

Step 2: AI，启动！🚀

计划在手，天下我有。

接下来的工作就变得非常“枯燥”了。我只需要把这些计划作为上下文给 AI，然后对它说：“按计划进行代码的实现！”

而我... 我大部分时间只是在旁边喝着咖啡 ☕️，看着屏幕上自动敲出的代码，整个计划中我要求AI执行完整的工作流，直到所有的代码编译通过并撰写测试代码，最终测试通过。

感觉就像拥有了一个言听计从、不知疲倦、技术还超牛的实习生。

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三、一些随想 🤔

这个过程完全颠覆了我对编程的认知。

开发者的角色正在从“编码者”转变为“规划者”和“指挥者”。

我们最重要的技能，不再是记住所有 API 或者语法，而是：

1. 1. 清晰地定义问题：你能否把一个模糊的需求，拆解成 AI 能理解的、可执行的步骤？

2. 2. 高质量的提问：你的 Prompt 质量，直接决定了 AI 输出的质量。

3. 3. Code Review 的能力：AI 会犯错，你需要快速甄别并纠正它的错误。

4. 4. 架构设计能力：如何设计一个合理的系统架构，让 AI 能高效地完成任务。

5. 5. 持续集成和测试：确保 AI 生成的代码质量过关。

这并不是说我们不需要懂技术了，恰恰相反，我们得更懂架构、更懂设计，才能更好地“驾驭”AI，让它为我们服务。

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这个 ZHIOT.Modbus 项目只是一个小小的实验，但它让我窥见了软件开发的未来。我相信，在不久的将来，AI 将成为我们每个开发者都离不开的“副驾驶”。后面我会继续迭代这个项目，比如添加Modbus Server的实现，并使用Avalonia创建一个使用该库的调试工具。

你对这种开发模式有什么看法？欢迎在评论区和我交流！

最后，如果你觉得这个实验有点意思，别忘了给项目一个 Star ⭐，也请 点赞、在看、转发 支持一下！感谢！

如果你也想要我的计划生成Agent，可以私信我，我会分享给大家。