使用Conda创建Python 3.13环境

Conda是一个流行的包管理和环境管理工具，适用于Python。要创建一个新的Python 3.13环境，可以使用以下命令：

conda create -n langgraph python=3.13

此命令会创建一个名为langgraph的新环境，并安装Python 3.13。创建完成后，激活环境：

conda activate langgraph

验证Python版本：

python --version

输出应为Python 3.13.x，表明环境已成功创建。

安装LangGraph

LangGraph是一个用于构建和运行语言模型的工具。安装LangGraph可以通过pip完成：

pip install langgraph

如果需要开发版本，可以直接从GitHub仓库安装：

pip install git+https://github.com/langchain-ai/langgraph.git

安装完成后，验证安装：

python -c "import langgraph; print(langgraph.__version__)"

配置开发环境

为了在开发模式下运行LangGraph，需要克隆仓库并安装依赖：

git clone https://github.com/langchain-ai/langgraph.git
cd langgraph
pip install -e .

安装开发依赖：

pip install -r requirements-dev.txt

运行LangGraph开发服务器

LangGraph提供了一个开发服务器，用于本地测试和调试。运行以下命令启动开发服务器：

langgraph dev

默认情况下，服务器会运行在http://localhost:8000。可以通过浏览器或API工具访问。

示例代码

以下是一个简单的LangGraph示例，展示如何构建和运行一个语言模型：