Agent技术正以智能业务引擎之姿，重塑企业运营、消费者交互与公共治理的范式。其核心价值在于将大模型的认知能力转化为可执行、可闭环的业务动作，推动智能化落地从辅助工具升级为动力引擎。

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Agent核心能力源于其“感知-决策-行动-优化”的自主循环架构。它以大语言模型为大脑，通过RAG融合实时与结构化数据，借助智能体编排和外部工具调用，从而在复杂环境中实现目标驱动的自主行动。与传统自动化工具相比，Agent本质差异在于具备动态规划与持续学习能力，可应对不确定性并完成长链条任务。例如，Agent可以主动优化供应链排产或个性化生成全域营销方案，而非仅执行预设流程。

2025年，多数企业已经开始落地Agent应用。这些应用表明，Agent已从效率提升工具演变为业务重构的关键力量。在供应链领域，它实现需求预测与库存调拨的实时联动；金融业依托其完成合规审查与风险预警的自动化闭环；智能座舱等交互场景则通过多模态融合实现自然意图理解。Agent更深层次的影响在于推动数据民主化与决策去中心化，基层员工可借助自然语言指令直接调用数据分析能力，城市治理模型能基于多智能体协同实现突发事件的自主调度与响应。

本报告以Agent驱动业务闭环为逻辑主线，通过企业运营智能、消费者交互创新、城市治理升级三大场景深度解构落地路径。后续章节将基于真实案例，揭示Agent如何通过嵌入工作流核心环节破解数据孤岛、响应滞后及知识沉淀难题。未来，Agent不仅是技术工具，更是生态协同的引擎，其价值在于持续重构业务，推动组织向高效、智能与韧性演进。

以下是报告部分内容

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